AIとデータソースの接続を効率化？
「Anthropic」が提案する“業界標準”への期待と懐疑論
AIエージェントを外部のデータソースに接続するプロトコル「Model Context Protocol」を、Anthropicが発表した。データソースによって異なる接続方法を一本化できる一方、一部の有識者は懸念も示す。どのような懸念か。
AI（人工知能）技術ベンダーAnthropicは2024年11月26日（現地時間）、AIエージェントを外部のデータソースに接続するオープンソースのプロトコル「Model Context Protocol」（以下、MCP）を発表した。
昨今、さまざまな生成AIベンダーが、タスクを与えると自律的に手順を考えて実行する「自律型AIエージェント」を開発している。開発者はAIエージェントが参照するデータソースごとに接続方法を最適化する必要があったが、MCPを活用すればAIエージェントとさまざまなデータソースを単一のプロトコルで接続できるようになるとAnthropicは見込む。
しかし、一部の有識者は“ある懸念”も示す。どのような懸念なのか。
有識者が示す“ある懸念”とは？
Anthropicは、開発者向けに3つのコンポーネントを公開した。開発者はMCPサーバを通じてデータを公開するか、これらのサーバに接続するアプリケーション「MCPクライアント」を構築することで、AIエージェントとデータソースを接続できる。
- MCPの仕様とSDK（ソフトウェア開発キット）
- AIチャットbot「Claude」のデスクトップアプリケーションを使用したローカルMCPサーバのサポート
- MCPサーバのオープンソースリポジトリ
Anthropicは、MCPによって「最先端の生成AIモデルがより高精度の応答を生成できるように支援する」と説明する。
しかし、米TechTargetの調査部門Enterprise Strategy Group（ESG）のプリンシパルアナリスト、マーク・ベキュー氏は「MCPを業界の標準プロトコルと定めることは単独のベンダーだけでは不可能だ」と指摘する。ベキュー氏は「標準プロトコルであると定めるには、ユーザーのコミュニティーがその取り組みに賛同し、協力し合う必要がある」と主張する。
標準であるという認証は、IBMやMeta Platformsなどが共同で発足した「AI Alliance」のようなコミュニティーが実施するのが望ましいと、ベキュー氏は主張する。単独のベンダーによるのではなく、複数ベンダーが合意の上、取り決めるものだからだ。
Anthropicは、MCPを共同のオープンソースプロジェクトにすることを約束し、他ベンダーからのフィードバックを期待していると説明する。
データセキュリティの懸念も浮上
このような懸念はあるが、AIモデルをデータソースに効率よく接続したい開発者にとってMCPは役立つと、南カリフォルニア大学（University of Southern California）でコンピュータサイエンス分野のアソシエートプロフェッサーを務めるショーン・レン氏は述べる。同氏はブロックチェーンとAI技術のベンダー、Sahara AIのCEOも務める。
ただし、Anthropicはエンドユーザーのプライバシー保護やデータセキュリティについては言及していないとレン氏は指摘する。レン氏によると、MCP自体はオープンソースだが、エンドユーザーはAnthropicのClaudeを通じてデータにアクセスせざるを得ない。
レン氏は「エンドユーザーはMCPを使用する際に注意が必要だ」と主張する。「エンドユーザーのプライベートなデータへのアクセスを許可することになる。Anthropicがそれらのデータを他の用途に使用するかどうか、明確な説明がない」と同氏は続ける。
Anthropicの広報担当者は「Anthropicは、デフォルトではエンドユーザーのデータを学習に使用していない。エンドユーザーがアップロードしたデータが、AIモデルの学習に使用されることはない」と弁明する。
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