旧式の通信技術からの脱却
“遅延厳禁”の航空管制システムを支えるNokiaの「IP/MPLS」の実力とは
従来の通信技術では対処できなくなったベトナム航空交通管理公社は、ネットワーク技術の刷新に当たって「IP/MPLS」を採用した。通信障害が許されない航空管制分野において、どのような変革をもたらすのか。
世界中の航空事業に携わる全ての関係者にとって、安全性は最優先事項だ。ベトナム航空交通管理公社(VATM)は、同国の南部地域におけるセキュリティと信頼性の向上を推し進めている。航空交通に対処するための高信頼サービスを実現するために、旧式の通信技術をNokiaの先進的な通信技術「IP/MPLS」(Internet Protocol/Multi-Protocol Label Switching)に置き換え、ネットワークを刷新する計画だ。どのようにして航空管制システムのネットワークの信頼性を確保するのか。
“遅延が許されないネットワーク”を実現する「IP/MPLS」とは?
併せて読みたいお薦め記事
ネットワークのモダナイゼーション
1956年のベトナム民間航空局の設立後、1993年に設立されたVATMは、ベトナムの飛行情報区域における航空管制業務を引き継ぐことになった。VATMの主な責務は、ベトナム国内の空域における航空管制サービスを提供することだ。具体的には航空交通管制、飛行情報提供、運航に関する助言、警報、通信、航法、監視、航空情報提供、気象情報提供、捜索、救難といったサービスを手掛ける。
VATMが管轄するハノイとホーチミンの両飛行情報区域は約1100万平方キロの空域に及ぶ。この空域には、ホーチミン市のタンソンニャット空港やハノイのノイバイ空港など、国内有数の主要空港がある。
2030年までに大規模な企業に発展し、優れた管制サービスを備えた航空交通管制機能を実現するとともに、担当地域で運航する全航空機の安全を確保することをVATMは目標に掲げている。具体的な数値目標として、2010年に管理した3倍の数の航空便に対して航空航法サービスを提供できるようになることを掲げている。
今回のプロジェクトによって、VATMは従来型の同期デジタル階層(SDH:Synchronous Digital Hierarchy)を刷新する。SDHは、光ファイバーを使い、決まった帯域で通信を実現する規格だ。安定性はあるものの、帯域の動的割り当てが難しく拡張性に欠ける。その代わりに採用するのが、航空向けに設計されたNokiaのIP/MPLS技術だ。これはデータをパケットに分割して送る通信規格であるIPと、パケットの効率的かつ安定的な転送を実現する技術であるMPLSを組み合わせたネットワーク技術だ。これによって、ホーチミン市の航空交通管制センターに先進的な通信システムを導入し、航空交通管制に欠かせないミッションクリティカルなアプリケーションを実現する。今回刷新した通信ネットワークは国際民間航空機関(ICAO:International Civil Aviation Organisation)の基準に準拠したもので、2025年第2四半期(4~6月)に運用開始を計画している。
VATMの副局長であるホー・シー・トゥン氏は、航空交通ネットワークが「最高レベルの安全基準」を満たすために、安全かつ信頼性が高い状態を保つことの必要性を強調する。Nokiaは世界20カ所の航空交通管制ネットワークを手掛けており、航空交通ネットワークに関する実績を持つ。「NokiaのIP/MPLSネットワークの品質と性能に感銘を受けており、新たなネットワークの本格稼働開始を楽しみにしている」(トゥン氏)
Nokiaのサービスは、VATMのネットワークの性能を向上させるとともに、運用を省力化する。IP/MPLSネットワークは、航空交通管理の全体的な効率性と安全性を高めるアプリケーションの構築に役立つ。これによって、拡張や優先度に応じた経路変更が可能なネットワークが実現する。セキュリティに関しても、量子コンピューティングによる暗号解読の脅威に対抗するための技術「量子セーフネットワーク」(QSN)でネットワークの安全性と信頼性を確保するという。
Nokiaの東南アジア北部地域におけるエンタープライズビジネスおよびネットワークインフラ責任者のジョナサン・ゴー氏は、次のように話す。「当社のミッションクリティカルなネットワークは世界中で導入実績があり、優れた性能と信頼性を提供している。QSNを組み込んだNokiaのIP/MPLSは、ベトナムの航空交通ネットワークの安全性と運用効率を向上させる」
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国Informa TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
3
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
9
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー