生き残り“条件”は
AIエージェントは早くも淘汰の時代 Gartnerが供給と需要のギャップ指摘
調査会社GartnerはAIエージェント関連製品の供給が需要を上回っているとみている。このギャップはAIベンダーやユーザー企業に、どのような影響をもたらすのか。
Gartnerは2025年10月7日（米国時間）、ビジネスのさまざまなタスク実行を自動化するAIエージェントについて、AIモデルやインフラといった関連製品の「供給が需要を大幅に上回っている」との見解を発表した。そのため、今後、AIベンダーの統合を軸にした市場再編の可能性があるという。どういうことなのか。
AIベンダーの生き残り戦略と、ユーザー企業にとっての「恩恵」
Gartnerシニアディレクターアナリストのウィル・ソマー氏によると、AIエージェントを巡る市場の統合と修正は、新しい製品のライフサイクルにおいて避けられない動きであって、経済危機を意味するものではない。こうした中、同氏は「製品力や資金力が弱いAIベンダーが淘汰されるとともに、大手AIベンダーが優位性を確立する」と見込んでいる。ユーザー企業から見ると、市場再編は長期的に、AIエージェント関連製品がより使いやすくなったり、ビジネスニーズに合ったりすることにつながる可能性があるとソマー氏は説明する。
AIエージェント関連製品の供給が需要を上回る構図を、Gartnerは「エージェンティックAI採用ギャップ」と呼ぶ。過去にはエネルギーや通信、AI以外のIT分野において同様の動きがあって、将来、市場に安定的な成長をもたらす「健全な調整」（同社）だという。
Gartnerによると、すでに大手AIベンダーによる小規模AIベンダーの買収が進んでいる。生き残り戦略として、特定の業界に最適化された大規模言語モデル（LLM）の開発など、製品の価値向上が焦点になる。
2025年10月2日（米国時間）にGartnerが発表した調査によると、人間の監督を必要としない「完全自律型AIエージェント」の検討や導入を進めている企業は15％にとどまっている。AIエージェント関連製品の相次ぐ登場とは裏腹に、導入には精度や使い勝手に関する障壁が残っているようだ。
日本でもAIエージェント関連製品の投入が活発だ。例えばNTTデータは、複数エージェントの組み合わせで高度なタスク実行を可能にする他、ユーザーの特性を学んで指示の意図に関する理解を深めるAIエージェント用インフラ「LITRON CORE」を2025年10月3日に発売した。富士通はNVIDIAと手を組み、AIのデータ処理能力を引き出しやすくする技術を共同開発する方針を打ち出している。
AIベンダーは独自性の強い製品や高性能な製品に注力し、ユーザー企業の導入意欲を高めることが求められる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社フィックスターズ] 組み込み開発特有の課題も解消できる「AI活用」の秘訣とは？ -
事例
[株式会社ビザスク] 「新規事業」事例集：大手企業はどのように想定顧客ヒアリングを行っているのか -
市場調査・トレンド
[株式会社ビザスク] 質の高い「仮説検証インタビュー」を実施するためのポイント -
事例
[株式会社ビザスク] 富士フイルムの新領域参入に学ぶ事業創出 「畑違い」でもビジネス化できる方法 -
事例
[株式会社ビザスク] 三菱電機 上席執行役員に学ぶ、未来を切り開く「新事業創出」の実践方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
4
「IBM i（AS/400）はクローズドなシステム」という誤解 DXに寄与する一歩
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
長年の蓄積は利点にも弱点にもなる 「脱レガシー」実行前に解決すべき課題とは
-
7
「GitHub Copilot」3000人に配布も基本機能しか使われない 保険大手が得た教訓
-
8
AI時代のITインフラ戦略とは？ 販売代理店が知っておきたい最新トレンド
-
9
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
10
NANKAIグループはPC処分の情報漏えい不安とコスト課題をどう解消したのか
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
3
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
8
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー