さまざまなベンダーが、業務プロセスの自動化を目的にするAIエージェントの開発を加速させている。調査会社Forrester Researchによると、400社以上のベンダーがAIエージェントを開発している。

　AIエージェント構築ツールの提供も盛んだ。CRM（顧客関係管理）システムベンダーSalesforceは2024年秋、ローコード（最低限のソースコード記述）のAIエージェント構築ツール「Agentforce」を発表した。Microsoftも、開発者向けのAIエージェント構築支援コミュニティー「Azure AI Agents Service」を立ち上げている。

　「AIエージェントと従来の自動化やRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は混同されがちだが、2025年にはこうした混乱が解消に向かい、現場への本格導入が進んでいくだろう」。こう話すのは、AI駆動型の提案依頼書（RFP）ソフトウェアベンダーResponsiveの共同創設者兼CIO（最高情報責任者）AJ・サンダー氏だ。

　RPAは、AI技術を使用せずにソフトウェアロボットやbotを用いて定型業務を自動化するルールベースの自動化だ。対するAIエージェントは、LLMなどのAI技術を用いて、状況に応じた判断や柔軟な対応が可能な非決定論的なシステムだ。

　Forrester Researchでバイスプレジデント兼主席アナリストを務めるクレイグ・ル・クレア氏は、「RPAとAIエージェントは“デジタルの同僚”という点では共通している」と話す。そこにAIが加わることで、より文脈を理解し、臨機応変に対応できる“賢い同僚”へと進化する。それがAIエージェントだ。

AIエージェントはどの領域で活用が進むのか？

　実際にAIエージェントは、カスタマーサポートの他、財務管理や不正検知などの分野でも導入が進んでいる。「記憶や計画、複雑なマルチステップ処理が必要な領域で、AIエージェントが大きな役割を果たすことになるだろう」とサンダー氏は話す。

　中でも注目されるAIエージェントの応用例が、動画制作だ。例えばAIエージェントは、視聴者の関心を引き付けるストーリー展開や、購買意欲を刺激する行動喚起（CTA）を盛り込んだ動画コンテンツの構成を支援する。

　AI技術を活用した動画生成ツールを開発するColossyanのリサーチディレクターを務めるシャーザイブ・アスラム氏は、次のように話す。「ユーザーのエンゲージメントを高め、成果につながる動画を効率的に制作する上で、AIエージェントは極めて有用なツールとなるだろう」

　調査会社Gartnerでアナリストを務めるトム・コショウ氏は、「AIエージェントは、動画作成のような特定の用途にとどまらず、より広範な経営課題の解決にも貢献するだろう」と述べる。

　中でも同氏が注目するのが、「企業におけるスケーラビリティ（拡張性）の課題解消」だ。企業が直面するスケーラビリティの課題には主に2つある。一つは、人手不足で業務がうまく回らないケース。もう一つは、優秀な人材によって生み出された成果を、より大規模に展開できないケースだ。「まさにこの両方の課題に対処できるのがAIエージェントだ」（コショウ氏）

　一方、AIエージェントの活用にはさまざまなレベルがある。ビジネスプロセスマネジメント（BPM）ソフトウェアベンダーPegasystemsのAI Labディレクター兼リードサイエンティストを務めるピーター・ファン・デル・プッテン氏は次のように話す。「AIエージェントには、情報を取得、統合、要約し、一定の結論を導き出す“支援的”な段階と、その情報に基づき自律的に行動を起こす“実行型”の段階がある」

　プッテン氏は、「AIエージェントの真価は知能の高さそのものではなく、それを組織の中でどう活用するかに懸かっている」と強調する。企業がAIエージェントの価値を実感するには、実際に試してみる必要がある。「AIエージェントは時に驚くような成果を上げることもあるが、それを確かめる唯一の方法は、安全な環境で実験することだ」（プッテン氏）

　後編は、AIエージェント実装の最新動向を解説する。