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なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？　失敗に学ぶAI定着

AIツールを全社展開しても、単にライセンスを配布するだけでは成果に結び付かない。先進企業の導入事例と専門家の指摘から、AI実運用の壁と解決策を解き明かす。

公開 2026年10月02日 05時00分

[TechTargetジャパン]

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　急激な市場変化に適合するため、企業はAIツールの活用を急いでいる。しかし、大規模な組織にAIツールを導入し、品質や安全性を保ちながら生産性を高めることは容易ではない。米国の大手保険企業グループであるLiberty Mutual Groupは、3000人の開発者に向けてAIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」を展開した。しかし、利用範囲は基本的な機能にとどまった。急速に進化する技術に対し、組織で効果的に扱うための知見が不足していたためだ。

　自律的に業務を遂行するAIエージェントの導入においても、業務手順の標準化や、継続的な評価体制が欠如していると、期待した成果は得られない。AIツールの活用を実運用レベルに引き上げるには、単なるツールの配布にとどまらない、深い専門知識や運用ルールの整備が不可欠となる。

　なぜ「Microsoft Copilot」など全社配布の標準AIツールは現場で使われないのか。本資料は、先進企業の教訓と専門家へのインタビューから、AIツールを形骸化させないための具体的な条件と解決策を解き明かす。