非エンジニアでもテストケースを作成
損保ジャパンのDXを支えるテスト自動化ツール、その効果とは
リリース速度と品質の両立は、システム開発での悩みの種だ。損保ジャパンは保険金支払いシステムの開発でこの課題に直面し、AIエージェント搭載のテスト自動化ツール「Autify Nexus」を導入した。その効果とは。
損害保険ジャパン（以下、損保ジャパン）は、デジタルトランスフォーメーション（DX）推進の一環として保険金支払い関連システムの内製開発を進めている。その中で直面したのが、テスト業務の効率化だ。顧客ニーズの変化に素早く応えるため、短期間かつ高頻度でシステムをリリースすることが求められる一方、保険契約に直結するシステムとして、常に高い品質を維持する必要もある。従来のようにリリース直前にテストを集中させると、バグの発見が遅れがちになるという問題を抱えていた。
この課題を解決するため、損保ジャパンはソフトウェアのテストをAI（人工知能）技術で自動化するツール「Autify Nexus」の導入を決定した。開発の早い段階からテストを自動実行する仕組みを整えることで、品質を担保しつつ、開発者が本来注力すべき業務へ時間を創出することを目指している。
導入の決め手になった“便利機能”とは
併せて読みたいお薦め記事
AI技術を活用したシステム開発
損保ジャパンがAutify Nexusを選んだ決め手の一つが、画面を操作するだけでテスト内容を作成できる手軽さと、その結果を専門的なテストコードとして出力し、エンジニアが後から編集を加えることができる拡張性だ。同社DX推進部開発推進グループ主任の平田 美由紀氏は、「プログラムを書く機会が多くないメンバーでも、直感的にテストシナリオを作成できるのはありがたい」とAutify Nexusを評価する。
今回の導入を通じて、損保ジャパンの開発チームでは、プログラミング経験の浅い担当者が作成したテストシナリオを基に、経験豊富なエンジニアがテストコードを編集して、より複雑なテストを作成できるようになる。試用段階では、テストの6、7割をAutify Nexusが出力したテストコードで実施でき、工数削減につながる手応えを得たという。
AIエージェントがテスト作成を支援する機能も導入の後押しとなった。平田氏は「画面操作の記録だけではうまくいかない場合でも、AIエージェントに指示を出すことでテストシナリオを作成できたことがあった」と語る。同氏は、担当者に不足している専門知識をAutify Nexusで補いながら、多様な人材が品質保証（QA）に関われる体制の構築に期待を寄せる。
今後は、2025年に新設されたQAチームが中心となって、Autify Nexusを全部門のプロジェクトに展開していく計画だ。将来的には、開発部門だけではなく、事業部門が担う最終確認テストの一部も自動化することを視野に入れており、会社全体の生産性向上を目指す。DX推進の取り組みを通じて開発効率を高め、新たな顧客価値の創造を加速させる考えだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] 「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
AIの導入効果はどう測る？ DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ
-
6
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
IT製品の導入に関するアンケート「PC＆デバイス」編
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー