予算を浪費する「守りのIT」から脱出
ライオンが脱レガシーシステムのパートナーに「Google Cloud」を採用した理由
インフラ維持に追われる「守りのIT」から、データ活用で事業成長をリードする「攻めのIT」への変革を目指すために、「Google Cloud」を採用してシステム刷新を進めるライオン。採用の決め手になったものとは。
消費財メーカーのライオンが、全社でデータを横断的に分析、活用するためのシステム刷新に踏み切った背景には、強い危機感があった。消費者の購買行動の場が店舗からオンラインに移るなど市場のデジタル化が加速し、顧客のニーズが多様化する中で、データに基づいた迅速な意思決定の重要性が高まっていた。
だがライオンの従来システムは、老朽化が進んだ自社インフラの維持にIT予算の大半を費やさざるを得ない、いわゆる「守りのIT」の状態に陥っていた。その上、業務ごとに構築されたシステムがデータの孤立状態（サイロ化）を招き、全社横断でのデータ活用を阻害しており、システムがビジネスチャンスの創出を妨げる要因になっていた。
この状況を打破し、経営改革をけん引する「攻めのIT」を実現するため、ライオンは事業の変化に素早く順応でき、将来のデータ量増加にも耐え得る、クラウドネイティブなシステム構成への全面刷新を決断した。そこで同社が選択したクラウドサービスが「Google Cloud」だ。その決定打は、単なる機能の優位性だけではなかった。
なぜGoogle Cloudだったのか
併せて読みたいお薦め記事
Google Cloud活用事例
ライオンがパートナー選定で重視した点の一つが、既存のERP（統合基幹業務システム）「SAP S/4HANA」との連携だった。この点で同社に技術的な安心感をもたらしたのが、事前定義されたテンプレートを用いて基幹システムのデータを分析できるサービス「Google Cloud Cortex Framework」だ。同社はSAP S/4HANAに複数のカスタマイズを加えていたため、最終的にGoogle Cloud Cortex Frameworkの採用は見送ったものの、「Google CloudがSAP S/4HANAを中心としたシステム全体の円滑な連携を重視していることが理解できた」との評価につながった。
新たなデータ分析の中核としては、自社でのサーバ管理を必要とせず、膨大なデータを素早く分析できる「BigQuery」を採用した。運用負荷の軽減や費用対効果の創出に加え、将来のデータ増にも対処できる拡張性が決め手になった。BigQueryの存在が、ライオンのシステムを「守り」から「攻め」に変える後押しになったのだ。
今回のプロジェクトは、単なる技術導入ではなく、組織変革への挑戦でもあった。その鍵になったのが、クラウドサービス活用を全社で推進する専門組織「CCoE」（Cloud Center of Excellence）の設立だ。パートナーと協業しながら、クラウドサービスの活用ノウハウを社内に蓄積する「内製化」を推し進めている。
組織体制と技術的な準備を整えたライオンが次に見据えるのは、AI（人工知能）技術の本格活用だ。すでにAI技術を用いた需要予測を構想しており、将来的には対話形式でデータを分析できる生成AIの活用も視野に入れている。今回構築したシステムを「ライオンのDXを推進するエンジン」と位置付け、さらなるデータ戦略を推進していく。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
比較資料
[セコムトラストシステムズ株式会社] 「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説 -
製品資料
[株式会社キーエンス] 過去にRPA導入をあきらめた企業こそ知っておきたい 失敗しない自動化導入術 -
製品資料
[株式会社キーエンス] 自分ひとりでデスクワークを効率化 「AI＆ナビ搭載RPA」で実践する業務自動化 -
製品レビュー
[サイボウズ株式会社] 京セラコミュニケーションシステムに学ぶ、製造業の現場でAIを定着させる方法 -
市場調査・トレンド
[サイボウズ株式会社] 元ヤンマーCIOの矢島氏が語るDXの本質：日本企業が陥った4つの落とし穴と解決策
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
鹿島建設のDXを阻む「10年前のAWS」 安全性と自由度を両立したモダナイズ
-
2
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
3
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
4
「Excel管理」では限界――製造現場の改善が進まない“隠れた原因”
-
5
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
6
年収が増えても幸せになれない 給与増でエンジニアが直面する「幸福度の壁」
-
7
便利機能が「裏口」に コンテナの安全を脅かす“監視の穴”とは
-
8
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
9
「野良Excelマクロ」に悩むSMBC日興証券が導き出した内製化の“現実解”
-
10
「Linux」の脆弱性を生むのは誰か？ ベテラン開発者の意外なミス
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
3
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
8
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
9
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー