オンプレミスの“呪縛”からデータを救う
レガシーシステムは捨てなくてOK オンプレミスを「AIのデータ源」に変える方法
クラウド全盛期を迎えても、企業はいまだにオンプレミスのレガシーシステムに依存している。「技術的負債」を抱えた状態で、無理なシステム移行をせずにAI活用を進めるにはどうすべきか。事例を基に解決策を探る。
企業のレガシーシステムは、今なおビジネスの中核的存在だ。データ統合製品ベンダーSnapLogicでCTO（最高技術責任者）を務めるジェレミア・ストーン氏は、同社のイベント「Integreat 2025 Tour」のロンドン講演（2025年11月開催）において、レガシーシステムのモダナイゼーション（近代化）に関する問題点を指摘した。それは、モダナイゼーションの多くが、ビジネス価値の観点からは現状維持に過ぎない作業になりがちだということだ。これらのシステムには、膨大な時間とエネルギーが注ぎ込まれてきた。
「本来なら、レガシーシステムは刷新したりモダナイズしたりする必要はないはずだ。度重なる改善を経て業務に適合した形になっており、ビジネスを運用するために不可欠な存在として完成されているからだ」（ストーン氏）
ストーン氏によれば、ITリーダーが直面している大きな問題は「厳しい現実」にある。ビジネス要件の変化によってレガシーシステムが期待通りに機能しなくなる、あるいは新しいツールや技術が登場しても、レガシーシステムとはうまく連携できないといった事態が発生しているのだ。
レガシーシステムとAIをつなぐ“最適解”
イベントの主要テーマだった人工知能（AI）技術は、レガシーシステムと相性が悪い技術の一つだ。
イベントのプレゼンテーションにおいて、製薬会社Boehringer Ingelheimのエンタープライズデータおよびプラットフォーム責任者であるラルフ・シュンデルマイヤー氏は、同社がAI技術を受け入れるためにどのように適応してきたかを語った。「AI技術にはデータが必要だ。データなしにAIモデルは動かない。良質なデータが必要であり、データをAIモデルが読み込める状態（AI-ready）にしなければならない」と同氏は言う。
Boehringer IngelheimのAIおよびデータ戦略「Dataland」は、現場担当者がデータの統合や活用を実施する「セルフサービス」型を採用している。この戦略を支えるために、Boehringer IngelheimはSnapLogicのサービスを利用している。
「われわれは非常に古い企業であり、長年にわたってデータを収集してきたが、こうしたデータの一部は、非常にアクセスしづらいレガシーシステム内にある」とシュンデルマイヤー氏は説明する。それらのレガシーシステムのほとんどにはAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）がなく、データカタログも整備されていないという。
Boehringer IngelheimはSnapLogicの製品を活用して、レガシーシステム内のデータを参照できるようにし、各システムに散在していたデータを集約して、全社的なデータ一元管理システムを構築した。
ITトレンドの移り変わりを経験してきたSnapLogicは、データソースを接続し、業務システムを連携させるための現代的なミドルウェアを提供している。「われわれが扱っているシステムのほとんどは、1995年から2006年の間に出荷されたものだ」とストーン氏は言う。
当時のIT業界は、異なるサービスを組み合わせてシステムを構築する「サービス指向アーキテクチャ」（SOA）のように、自社でオンプレミスシステムを運用することを前提としたシステム設計が主流だった。エンタープライズアプリケーションの大半が、クラウドコンピューティング登場前の技術で構築されていたのだ。そのため、クラウドサービスへの移行が進む一方で、企業システムは以前としてオンプレミスのままで運用されている。ストーン氏の見積もりでは、企業システムのクラウド移行率はまだ50％を超えていない。
だがレガシーシステムのモダナイズは必要だ。調査会社Aragon Researchのリサーチ担当バイスプレジデントであるベッツィー・バートン氏によると、企業はレガシーシステムを更新しながらDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させ、経費を抑制する方法をいっそう求めている。
AIモデルの能力を引き出すためにデータが不可欠なことを踏まえ、SnapLogicは企業のレガシーシステムとAIエージェントの連携機能強化に注力している。レガシーシステム内には貴重な企業データが眠っているため、同社はこのようなレガシーシステムを企業のAI戦略に組み込むための支援に商機を見いだしている。その一環として発表した「SnapLogic Intelligent Modernizer」は、レガシーシステム内のデータやアプリケーションの移行を効率化するためのツールだ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget グローバルインサイト
米国Informa TechTargetが発信する記事を翻訳し、国内向けに分かりやすく紹介します。最新の海外動向や先進事例を取り上げ、グローバルなITトレンドを把握できる連載です。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
AIの導入効果はどう測る？ DMM.comのエンジニア組織に学ぶ効果検証のノウハウ
-
5
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー