『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
【G検定】「オプトアウト制度」「加工情報」 個人情報の正しい扱い方はどれ？
AIの基礎から法律・倫理まで幅広い領域が問われる資格「G検定」。試験範囲の中でも重要度の高いテーマを1問ずつ取り上げ、理解の定着に役立つポイントを確認していきます。今回は、自社データを外部と連携、提供する際に知っておくべき「オプトアウト制度」と加工情報（匿名／仮名）の違いを確認します。
「G検定」（ジェネラリスト検定）は、AI（人工知能）技術全般、特に機械学習やディープラーニングの基礎を体系的に学ぶ資格試験です。AI人材の需要の高まりとともに受験者数は年々増加しており、企業でも従業員への取得を奨励する動きが広がっているそうです。
本記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』（ヤン・ジャクリン 著）から、G検定の出題範囲を踏まえた問題と解説を1問1答形式で紹介します。今回は、自社データを外部と連携、提供する際に知っておくべき「オプトアウト制度」と加工情報（匿名／仮名）の違いを確認します。
問題
個人情報の利用について、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- 個人情報取扱事業者は、オプトアウト制度を利用することにより、事前に本人の同意を得なくても、個人データを第三者に提供することが可能なケースがある。
- 個人情報にあたる箇所をマスキングすることで加工したものは、仮名加工情報と呼ばれ、これは匿名加工情報に比べて匿名化の程度が低い。
- 匿名加工情報は他の種類の個人情報と照らし合わせない限り、個人を特定できないことが要請されている。
- 仮名加工情報にするためには、他の情報と照らし合わせても個人を特定できないように加工しなければいけない。
――答えは分かりましたか？
正解と解説
正解は「1．個人情報取扱事業者は、オプトアウト制度を利用することにより、事前に本人の同意を得なくても、個人データを第三者に提供することが可能なケースがある」
オプトアウト制度とは、個人情報を第三者提供するにあたって、その個人情報を持つ本人が反対をしない限り、個人情報の第三者提供に同意したものとみなし、第三者提供を認めるという制度です。個人情報取扱事業者は、オプトアウト制度を利用することにより、事前に本人の同意を得なくても、その個人データを第三者に提供可能です。
- 選択肢2、4：仮名加工情報とは、個人情報から、個人を特定できる情報を削除し、単体では個人を特定できないように加工した情報として定義されています。マスキングをしただけでは、仮名加工情報にはなりません。また、他の情報と照らし合わせると個人を特定できる可能性があります。
- 選択肢3：匿名加工情報は、復元して特定の個人を識別することができないようにしなければいけません。よって他の種類の個人情報と照らし合わせて個人を特定できる場合は、匿名加工情報にはなりません。
※この記事はSBクリエイティブ刊『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格問題集［第2版］』から、アイティメディアが出版社の許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
『ディープラーニングG検定 最強の合格問題集』出張版
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには？
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
4
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は？ Dellが推奨する鉄則
-
5
本当に安いPCで十分か？ “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
6
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
-
7
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
8
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は？
-
9
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ？
-
10
レガシー基幹システムをSAPに統合 山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは？
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う？ いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには？ サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは？
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー