トークン消費から「提供」へ

「AIトークン破産」を防げ 情シスが主導すべき生成AIコスト最適化戦略

生成AIのコスト増大とデジタル主権への懸念が情シス部門を直撃している。パブリッククラウドの「トークン課金」による予算圧迫を回避するため、Red Hatは自社環境でAIを運用する「トークンプロバイダー」への転換を提唱した。

 エージェント型AIへの移行や推論ニーズの拡大に伴い、企業には「規制への対応」と「コスト管理」という新たな障壁が立ちはだかっている。AIをビジネスに活用していくには、これらの課題を克服しなければならない。

 米ジョージア州アトランタで開催の「Red Hat Summit 2026」でRed Hatが発表した製品アップデートは、こうした顧客の懸念に対する同社の回答を凝縮したものだ。その核心は「クラウド事業者にAIトークン料金を支払うのをやめ、自社で生成を始める」という提案である。

 同社は、過去2年間に開発したソフトウェア群「Red Hat AI Enterprise」プラットフォームの活用を推奨している。これには「Red Hat AI Inference Server」や「OpenShift AI」が含まれる。また、2026年2月にNVIDIAと共同で立ち上げた「Red Hat AI Factory with NVIDIA」とも連携する。Red Hat AIは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)や小規模言語モデル(SLM)に、vLLMやllm-dといった推論ユーティリティーをパッケージ化したものだ。プラットフォームエンジニアが社内ユーザーに「AI as a Service」を提供する基盤となる。

 Red HatでAI部門のバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務めるジョー・フェルナンデス氏は、5月7日の記者会見で次のように述べた。「多くの顧客にとって、推論コストはパブリッククラウドのAIサービスを利用し始めた瞬間に発生する」。しかし、運用規模が大きくなればコストが壁になる。「自社管理環境でトークンの『消費者』から『供給者』に転換する選択肢を提示したい」(フェルナンデス氏)

自社でトークン生成を始めるには

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