生成AIパスポート試験 出張版
転移学習について正しく説明している文章は、どれ？
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは「転移学習」 です。
生成AIパスポート試験は、AIの基本的な仕組みや情報漏えい、著作権侵害、誤情報など、生成AIを安全かつ適切に活用するための知識を問う資格試験です。本稿では、試験のシラバスを基に、生成AIの特性やリスクについて押さえておきたいポイントをクイズ形式で解説します。
問題
転移学習について正しく説明している文章を１つ選びなさい。
- １つの問題で学習したモデルの知識を、別の問題へ適用する手法。
- 異なるタスク間で交互にデータセットを与え学習を行う手法。
- 複数の異なるデータセットを同時に学習する手法。
- 学習済みのモデルを捨て、新しいタスクに対して完全に新しいモデルを作り直す手法。
――答えは分かりましたか？
正解
正解は「1．１つの問題で学習したモデルの知識を、別の問題へ適用する手法。」
※この記事は、一般社団法人生成AI活用普及協会（以下、GUGA）が提供する「生成AIパスポート試験」のシラバスに基づいた問題を、アイティメディアがGUGAの許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです（無断転載禁止）。実際の試験問題とは異なる場合があります。
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生成AIパスポート試験 出張版
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。
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