生成AIパスポート試験 出張版
機械学習における「入力したデータに対して、正解データを与えてモデルをトレーニングする手法」とは?
生成AIの基礎知識、情報リテラシー、法律、倫理まで学ぶことができる「生成AIパスポート試験」。試験範囲の重要テーマで実務にも役立つ知識を、クイズ形式で1問ずつお伝えします。今回のテーマは機械学習において「入力したデータに対して、正解データを与えてモデルをトレーニングする手法」 です。
生成AIパスポート試験は、AIの基本的な仕組みや情報漏えい、著作権侵害、誤情報など、生成AIを安全かつ適切に活用するための知識を問う資格試験です。本稿では、試験のシラバスを基に、生成AIの特性やリスクについて押さえておきたいポイントをクイズ形式で解説します。
問題
機械学習における「入力したデータに対して、正解データを与えてモデルをトレーニングする手法」に該当する選択肢を1つ選びなさい。
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 強化学習
- 過学習
――答えは分かりましたか?
正解
正解は「1.教師あり学習」
※この記事は、一般社団法人生成AI活用普及協会(以下、GUGA)が提供する「生成AIパスポート試験」のシラバスに基づいた問題を、アイティメディアがGUGAの許可を得て一部加筆編集の上、転載したものです(無断転載禁止)。実際の試験問題とは異なる場合があります。
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生成AIパスポート試験 出張版
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