NEWS
スリーパー、ストレージの自律階層化を管理するソフトウェアを提供開始
米3PARの日本法人スリーパーは、ストレージの自律階層化を管理するソフトウェアの提供を開始した。きめ細やかなQoSで、コストとパフォーマンスのバランスを考慮したデータ移行を実現する。
米3PARの日本法人スリーパーは3月16日、ストレージ管理ソフトウェア「3PAR Adaptive Optimization」の提供を開始した。同社のストレージ製品「3PAR InServ Fクラス」「3PAR InServ Tクラス」に搭載することで、サブボリュームレベル(※)でのストレージ自律階層化を行う。
※ストレージの論理ボリュームよりも小さい容量単位。ボリュームの中の非常に小さな部分。
3PAR Adaptive Optimization(以下、Adaptive Optimization)は、InServのSSD(半導体ディスク)、FC(ファイバーチャネル)、SATAといった異なるストレージ階層を1つのボリュームとして再構成し、データのストレージ階層化を自律的にサブボリューム単位で実行する。これにより、ユーザーは最小限のSSDドライブ数でストレージのパフォーマンスを維持できる。3PAR InServシリーズにAdaptive OptimizationとSSDを搭載した場合、FC単体構成の場合よりも30%低いコストで同等サービスレベルを実現するという。
米3PAR マーケティング担当副社長 クレイグ・ヌネス(Craig Nunes)氏は、自律階層化の背景について、「SSDの1Gバイト当たりのコストはFCの10~20倍。すべてのボリュームをSSD上に載せるにはまだまだコストが掛かり過ぎる。よって、パフォーマンスを重視する部分だけSSD上に載せる」と述べた。
ユーザーは、使用する個々のアプリケーションに合わせAdaptive Optimizationでストレージのプロファイルを設定する。各プロファイルは1つ以上のボリューム/アプリケーションをサポートし、各ボリュームはユーザーのポリシーにのっとってSSD、FC、SATAのうちの異なる階層からデータを持ってくることができる。
ヌネス氏は「Adaptive Optimizationの最大の特徴は、きめ細やかなQoS(Quality of Service)で、コストとパフォーマンスのバランスを考慮したデータ移行を実現することだ。つまり、ボリュームの重要度に合わせてストレージ階層を関連付ける。さらに自動化の設定はユーザー側で可能である」と述べた。ユーザーによりSLA(Service Level Agreement)が高く設定されているボリュームのデータはパフォーマンスを重視する「パフォーマンスグラディエント」としてSSD上に移動させ、一方でコスト重視のものは「コストグラディエント」として安価なSATA上に移動させる。例えば、季節需要で変動幅の大きい商品の受発注管理アプリケーションに対する処理では、パフォーマンスグラディエントを設定すれば繁忙期に迅速な処理が可能だ。Adaptive Optimizationは、ワークロードが通常レベルに戻るまでその状態を維持する。
階層の自律化においては、Adaptive Optimizationが各リージョン(サブボリューム単位)の1Gバイト当たりのI/Oを測定し、モニタリングすることで実現する。階層間の負荷のバランスを自動的に取りながらユーザー側で追加したポリシーも反映し、アプリケーション要求の変化に柔軟かつ継続的に対応していく。その間、システムの中断はないという。
ヌネス氏は「ストレージを階層化する製品はEMCの『FAST』などが既にあるが、プロビジョニングを備え、かつサブボリューム単位でデータの移動ができるストレージ自律階層化ソフトウェアはAdaptive Optimizationが業界初」と述べた。Adaptive Optimizationは、パートナーを通じて販売する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
4
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
5
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
6
「Salesforceのテスト自動化ツール」に関するアンケート
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
9
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
10
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー