データ保護の最適解「バックアップアプライアンス」の選定と比較【第3回】
1製品でカバーできる、「統合型バックアップアプライアンス」の製品選定ポイント（2/2 ページ）
重複排除、レプリケーション
重複排除、レプリケーションについて、下記の機能を有しているかどうかを確認しよう。
- バックアップクライアント（バックアップ対象の物理／仮想サーバ）単位で、重複排除処理をバックアップクライアント側、バックアップサーバ側のどちらで行うかの選択
- 重複排除をしないバックアップ
- 永久増分バックアップ（対応するバックアップデータの種類を要確認）
- レプリケーションされたバックアップデータの自動認識
- アクティブ／アクティブのマルチサイト双方向レプリケーション
バックアップクライアント側で重複排除ができると、ネットワーク帯域を節約することができる。また、バックアップクライアントに負荷を掛けたくない場合は、バックアップサーバ側で重複排除ができるとよい。さらに重複排除が効かないデータの場合は、重複排除せずにバックアップをする方が高速になる場合がある。その他、レプリケーションについて上記機能があると、ディザスタリカバリ（DR）発動時のサイト（情報処理施設）の切り替え運用がシンプルになる。
ビジネス継続
プライベートクラウドとパブリッククラウドの間でバックアップした仮想マシンのイメージを相互にリストアすることができれば、パブリッククラウドをビジネス継続で本格的に活用することが可能になる。また多数の仮想マシンの復旧順序を設定し、自動化できれば、DR発動時のサービス復旧手順がシンプルになる。以下の機能の有無を確認しておこう。
- VADPバックアップデータのパブリッククラウドへのリストア
- システムバックアップデータのVADPリストア
- DR制御（仮想マシンの復旧順序、サービス復旧確認など）
運用
導入後の運用を支援する下記の機能があるかどうかを確認しよう。運用管理ソフト、自動化ソフトと連係するための機能についてもチェックしておきたい。チェックしておきたい機能は以下の通り。
- レポート／可視化
- アラート／通知
- 一括でのパッチ適用（OS、バックアップソフト、管理ツールなど）
- マルチテナンシー対応
- コマンドライン
- REST（ソフトウェア連係の設計原則）に準拠したAPI（REST API）
その他
当然だが、実績豊富で安定している製品が安心だ。一概にこれらを測る指標は無いが、下記は確認しておきたい。
- アプライアンス製品のリリース日
- バージョンアップ頻度
- もともとソフトウェア提供している製品はそのリリース日
- 日本法人の有無、日本語でのサポート
第2回、第3回にわたってターゲット型バックアップアプライアンスと統合型バックアップアプライアンスの製品選定ポイントについて説明した。
米国調査会社Gartnerのベンダー格付けである「マジック・クアドラント」を製品選定で参考にされている人もいると思う。しかし過信は禁物だ。マジック・クアドラントに欠けている観点は「パフォーマンス」「SIerや提供元の実績、ノウハウ、サポート力」「日本国内での実績」の3点だ。実際に製品を選定にする際は、これらの点についても十分に調査する必要がある。
以下に最近のバックアップベンダーに関するマジック・クアドラントを記しておく。
- Magic Quadrant for Data Center Backup and Recovery Software（Gartner、2016年6月8日）
- Magic Quadrant for Deduplication Backup Target Appliances（Gartner、2015年9月25日）
昨今、情報は最も重要なビジネスリソースである。バックアップデータをリストアするまで眠らせておくのはもったいない。障害時のリストア用途だけではなく、ビジネス継続、開発／テスト、分析／BIに生かせるかを考えていくべきである。これらについて、日ごろ付き合いのあるバックアップ製品のベンダーに、将来像を確認してみるのもよいのではないだろうか。
次回は、実際のベンダー製品を比較する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
データ保護の最適解「バックアップアプライアンス」の選定と比較
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
5
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
8
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい？
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
「Windows 10」が入ったままの“Windows 11未移行PC”に残された延命手段
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー