【連載】IT部門のためのアナリティクス入門　第4回

IoT時代のビッグデータアナリティクスは今までと何が違うのか？（1/3 ページ）

ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。

　せ、仙人！　どうしてそんな激流の中に突っ立ってるんですか？　あ。やっぱり仙人たるもの、たまには修行とかしちゃうんですか？

　相変わらず、残念なほどに読みが浅過ぎるのお。おぬしが前回、「IoTデータの分析って、今までのビッグデータ分析と何が違うんですかね」などと、のんきな質問をするから、体を張ってその違いを表現してやっておるんじゃ。おぬし、そもそもIoTとは何じゃと思う？

　はい、はい、はい！　私、知ってます。「Internet of Things」。つまり、いろんな「モノ」がインターネットにつながるってことですよね。冷蔵庫とか、電気メーターとか、車とか、工場設備とかまで、インターネットに接続しちゃうらしいですよね。

　ただ、モノがインターネットにつながって、何が変わるのかなあっていうのが、いまひとつ分からないんです。あと不思議なのは、ユーザー部門の人たちからIoTの話が出ると、決まって「人工知能（AI）」だの「マシンラーニング」だの、アナリティクスの話題が出てくるんですよね。あれ、そこ何でつながるの？　って。

　こらこらこらー！　全くもって表面的過ぎて、IoTの本質をちっとも理解できておらんじゃないか！　IoTが真価を発揮するためのキーワードは、ずばり、この3つじゃ。

• Sense：現実空間のデジタル化
• Understand：データの理解
• Act：現実世界を最適化する行動

IT部門のためのアナリティクス入門

ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。

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