【連載】IT部門のためのアナリティクス入門　第4回

IoT時代のビッグデータアナリティクスは今までと何が違うのか？（2/3 ページ）

公開 2017年05月18日 09時02分

著者

小林泉

大島玲子

[SAS Institute Japan]

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IoTアナリティクスの活用事例

　えーと。どのキーワードも、「モノがインターネットにつながる」っていう定義と全くリンクしていないように思うんですが……。

　まぁ、落ち着け。あらゆるモノがインターネットにつながるということは、モノからさまざまな情報（データ）を取得できるようになるということでもある。情報の種類は、温度や湿度といったものから音声や静止画、動画まで多岐にわたる。ただ、これを単に「ビッグデータの種類と量が増えた」と考えるだけではお粗末じゃぞ。モノから情報を得ることで、「現実空間をデジタル化する（Sense）」ことが実現すると考えてみるとよいじゃろう。

　「現実世界をデジタル化する」？

　そうじゃのー。例えば、小売業での取り組みを例に考えてみよう。

　既に店舗内にセンサーやカメラを設置し、そこから得られた情報で顧客属性や購買の有無、店内導線、滞在時間、行動履歴などのデータを収集し分析する小売企業も登場しておる。

　どの棚の前のどんな顧客がどんな商品を検討していたのか、店内をどのように移動したのか、どのタイミングで店員に声をかけたのかといった、現実空間での出来事が全てデジタル上で再現し分析することが可能になった。これにより、魅力的な棚割りやゾーン配置、さらには最適な接客対応や販売員のシフト計画を最適化することができるの。

　そっか。分かってきましたよ！　モノがインターネットにつながるというこの本質は、モノに設置されるセンサーやカメラなどからデータを収集し、現実世界のさまざまなことをデジタル化する（Sense）ことができるということなんですね。

　だから、発生し続ける膨大なデータを理解する（Understand）ことがますます重要になり、アナリティクスの重要性が注目されているんですね。そしてデータ分析に基づいて棚割りやゾーン、シフトといった現実世界を最適化する行動（Act）に結び付けていくことで成果を生むことができるってわけですね。

　ふむふむ。だいぶ理解してきたの。小売業の店舗での例以外にも、既にたくさんの活用事例があるぞ。

風力発電における予防保全と異常検知

　風力発電は、風車で風力を捉えてタービンを回し、その際に発生する動力エネルギーを電力エネルギーに変えて発電する。そのため発電量が自然条件に大きく左右される。突発的なトラブルも多い。さらに洋上や山頂など、アクセスが難しい所に立っている。メンテナンス要員の派遣や設備の準備には時間やコストが掛かる。しかし、IoTによりリモートモニタリングが可能となったことで装置の運転状況が確認できるようになり、より早期での異常検知が実現している。

医療分野におけるIoT活用

　IoTが活用されているのは、企業活動だけではない。米国に住むある98歳の女性は、心不全で2度の入院を余儀なくされたが、ウェアラブル医療機器からの生体データによるリアルタイムモニタリングを受けることで、すぐに退院し自宅で生活に戻ることができた。IoTが高齢者の自立生活を支えているといえる。

　そういえば、わしはこの前、最新型のロボット掃除機を買っての。ちょっと音のうるさいのが玉にきずじゃったが、ある日、「ピピピ」と音がしてソフトウェアアップデートなるものが実行されての。何じゃろうなーっと見ていたら、何と「低騒音化機能」なる優れものの機能が追加されたんじゃ。音が抑えられた分、パワーが抑えられ掃除完了までの時間は長くなったが、それほど急いでいないときは音も気にならず大満足じゃ。モノを買い換えることなく、モノ自体をインテリジェントにグレードアップする。これもActの1つといえる。IoTを実感できて、さすがのわしもちょっと興奮してしまっての。

　すごい！　IoTってイノベーションそのものなんですね。

　この他、製造業でもIoTへの取り組みが進んでいるの。既に大きな成果を手にしている企業もある。日本企業でもコニカミノルタやブリヂストンなどが先駆的に取り組んでいる。以下の関連記事をぜひ参照してほしい。

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IT部門のためのアナリティクス入門

ビッグデータアナリティクスのビジネス活用において、IT部門が果たす役割とは何か。アナリティクスの本質と必要なツールについて、分かりやすく解説します。

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小林泉

SAS Institute Japan株式会社でビッグデータ・アナリティクスのプロジェクト経験を踏まえ、Hadoopソリューションなどの新製品展開の担当を経て、現在は事業企画を担当。最近、仙人になろうと掃除機をインターネットに接続してみたりしている。

大島玲子

SAS Institute Japan株式会社でB2Bマーケティングのキャンペーン企画／管理を担当。愛犬と一緒に、サッカー観戦をするのがお気に入りの時間。最近、IT部門に興味津々。

IoT時代のビッグデータアナリティクスは今までと何が違うのか？（2/3 ページ）

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風力発電における予防保全と異常検知

医療分野におけるIoT活用

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