いまさら聞けない「SoE」、従来の「SoR」とは何が違う？

データ管理の分野では今、イノベーションを創出するシステムとして「Systems of Engagement」（SoE）を構築する動きが活発化している。鍵となるのは、柔軟性とスケーラビリティ。そして「Systems of Record」（SoR）との違いは？

公開 2017年08月17日 05時02分

著者

Jack Vaughan

[TechTarget]

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　ホテルや民泊仲介サービス「Airbnb」で予約を済ませ、料金を支払うと、そのデータが「Systems of Record」（SoR：記録のためのシステム）に記録される――。これもITのちょっとした醍醐味だ。だがこうした記録レベルの処理に、かつてほどの新鮮味はない。今日、ITの醍醐味を提供してくれるのは「Systems of Engagement」（SoE：顧客とのつながりを構築するためのシステム）だ。

　企業と顧客とのWebを介した複雑な関係の構築に役立つシステムとして、SoEは目下、大いに注目を集めている。

　SoEは大規模な導入と柔軟な機能変更に対応できなければならない。既に実現しているSoEの例には、レコメンデーションエンジン、特価販売、モバイルアプリケーションなどがあり、さまざまなデータタイプに対応するデータ管理ツールや高速データ処理、新しい分析手法などが、こうしたシステムを支えている。

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新たなビジネスの創出

　調査会社IDCのアナリストであるカール・オロフソン氏は、同社が2017年3月にボストンで開催したカンファレンス「Directions 2017」において、データ管理の分野は近年SoEへのシフトを伴う大きな過渡期にあり、この変化は今後も続くとの見通しを示した。

　「人々は業務プロセスを見直し、SoRからSoEへの移行を図ろうとしている。そうした新しいシステムには高い柔軟性が必要だ」とオロフソン氏は語る。

　SoEは、高いスケーラビリティを備え、何百万人というユーザーのデータを猛烈なスピードで処理する必要がある。そして、柔軟性も備えていなければならない。

　柔軟性が必要なのは、データの種類が以前よりはるかに多様化する中で、小回りの利くシステムが求められるからだ。こうした必要性から、今ではデータ管理者もより多様なデータベースとその関連コンポーネントを活用できるようになっている。

　オロフソン氏によれば、最近は注目のグラフ型データベースの他、Key-Valueストア、ドキュメントデータベース、永続的ストリームマネジャーなどを組み合わせ、スケーラブルなデータプラットフォームを構築する動きがみられるという。こうしたプラットフォームがSoEの急成長を支え、さらに重要なことに、SoEとSoRを連携させている。

　この変化は、オペレーション重視のビジネスインテリジェンス、あるいはトランザクション処理と分析処理の融合への大きな転換の兆しとみることができる。

　今では、ストリーミングエンジンやKey-Valueストアなど、顧客とのつながりを構築し、ほぼリアルタイムでお得情報を提供できるデータツールも各種登場している。

オペレーションとデータ分析の融合

　こうした新しいタイプのシステムは既に以前から登場していた。それぞれ細部は異なるものの、こうしたSoEが掲げる目標は共通している。

レコメンデーションエンジンはHadoopクラスタから抽出したデータに基づき、40～60ミリ秒で小売り買い物客に関連商品を提案する
Key-Value型NoSQLデータベースは低レイテンシを実現することで、ユーザーを静的なWebページから双方向の対話へと素早く移行させる
HadoopとNoSQL技術を採用した顧客行動分析用ビッグデータプラットフォームは、顧客の将来の行動を予測し、一部の業務をバッチからリアルタイム処理に変更する

　社内のデータサイエンティストが分析を担当するなど、データ分析に人手を介する場合も、やはり目指すところはリアルタイムに近い対応だ。

　結局、従業員は業務においてもスマートフォンと同じ処理能力を期待する。そのために必要なのは、やはり分散処理フレームワークのSparkとHadoop、NoSQL、そしてその他各種のスケーラブルなデータプラットフォームコンポーネントだ。

NoSQLを活用

　SoEと切っても切れない関係にあるのが、スマートフォンの存在だ。スマートフォンの急速な普及に伴い、近年は特定用途向けの柔軟なNoSQLデータベースの採用が拡大している。SoEに対する理解を深めるには、モバイル化やNoSQLの採用拡大を職場で実際に体験した人物に話を聞くのが一番だ。

　ガリー・オコナー氏は英国のオンライブックメーカーのBetfairに在籍中、電子商取引とともにNoSQLデータベースの導入が急拡大する様子を目の当たりにしたという。Betfairは今や世界有数の取引量を誇る。

　さらにオコナー氏は英放送局BBCにおいても同様の変化を体験した。BBCはコンテンツ管理やオンデマンドストリーミング、動画解析などにNoSQLを活用するようになったという。

　オコナー氏は現在、オンライン注文品の受け取りサービスを提供するDoddle Parcel Servicesの最高技術責任者（CTO）として、再びNoSQLを活用している。今回使っているのは、NoSQLデータベースベンダーCouchbaseの「Couchbase Server」と関連のモバイル開発ツールだ。モバイルフロントエンドに重点を置き、内製によって改善を図ることで、Doddleはより迅速に事業を拡大することができているという。Doddleはオンラインでの購入品の店舗受け取りを促進するためのクリック＆コレクト型店舗のネットワークを運営している。

　「商品受取店舗で必要となる業務を検討した結果、ドキュメントデータベースが理にかなっていると判断した」とオコナー氏は語る。

　DoddleはCouchbaseのソフトウェアを使うことで迅速な変更を実現でき、全体的なデータベース設計は変えずに、SoRに新たな要素を追加することもできたという。システムのアジリティー（敏しょう性）は、ビジネスのアジリティーを高めてくれる。

　「当社のパートナー企業は、全ての判断を一度に下さなければならないことを嫌う。今は、まず幾つか重要な決断を下した上で取り組みを前進させ、後から変更を加えることが可能だ」とオコナー氏は語る。

　まず着手し、成長とともに必要な要素を追加するというのが、今日のSoEの特徴だ。データ管理者もこの特徴をよく理解しつつある。

　今やSoRは手持ちの掛け金のようなものなのかもしれない。多くの可動部品の組み立て方を学ぶ必要はあるが、SoEが徐々に新たな成長分野となりつつあるのは確実だ。

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