「Tableau」と「Qlik Sense」の違いを比較　両製品がますます似通ってきた？

「セルフサービスBI」の主要2ツール「Tableau」と「Qlik Sense」は、互いに似たものになりつつある。高度な視覚化機能と大規模データ分析に対するニーズの高まりが、その背景にある。

公開 2018年03月08日 05時00分

更新 2022年08月10日 03時14分

著者

Ed Burns

[TechTarget]

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ニーズの明確化が主要セルフサービスBIツールの画一化を招く

　企業の業務部門が自らデータ分析するためのビジネスインテリジェンス（BI）ツールである「セルフサービスBI」。この市場は、新規ベンダーの参入はあるものの、トップ争いは依然として、Tableau Softwareの「Tableau」と、Qlik Technologiesの「Qlik Sense」の一騎打ちだ。「データ視覚化ツール」とも呼ばれる両セルフサービスBIツールには、どのような違いがあるのだろうか。

　調査会社Ventana Researchのアナリスト、デビッド・メニンガー氏によれば、両ツールは重点を置いているポイントが異なる。「特定のデータを毎日更新して表示するダッシュボードの作成には、Qlik Senseの方が向いている。さまざまなデータを分析し、何が起きているのかを探るのには、Tableauの方が適している」とメニンガー氏は語る。

　ただし以前と比べて、これら2製品の違いは薄れつつある。Qlik Senseは当初、強力なデータ処理エンジンを持つ、中央管理型の企業向け分析ツールとして登場した。一方のTableauは、主にアドホッククエリ（その場限りのクエリ）向けのツールとの位置付けで、高度な視覚化機能が事業部門に支持された。

　その後Qlik TechnologiesはQlik Senseの視覚化機能の強化に注力し、Tableauとほぼ互角のレベルにまで引き上げた。一方のTableau Softwareは、新データエンジン「Hyper」など各種の大規模データ処理機能をTableauに追加した。

　ここ何年間かで、両ツールはますます似たものになった。「大局的に見れば、両者には違いよりも類似点の方が多い」とメニンガー氏は語る。

TableauとQlik Senseの違い

　ここ数年、この2ツールは同じターゲットに狙いを定めている。とはいえ、まだ違いは残っている。

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　Qlik Technologiesの元幹部で、現在はコンサルティング会社TreeHive Strategyの代表を務めるドナルド・ファーマー氏によれば、大規模データ分析機能に関しては依然としてQlik Senseの方が優勢だ。レポートの定期更新、データアクセスの管理、大規模なワークロード（処理）への対処など、Qlik Senseは特に大規模データ分析向けの高度な機能を備える。

　一方のTableauはデータコネクターが豊富で、「Teradata」「SAP HANA」といったデータソースにリアルタイムで接続できる。視覚化機能にも定評があり、ファーマー氏によれば、ユーザーからのTableauの評価は高いという。実際、Tableauユーザーの中には熱烈なファンが少なくない。

　Qlik Senseはスケーラビリティに強みがあり、それが強力な差異化要素となっている。一方のTableauの強みは「人々に愛されている点にある。よくできた製品だ」とファーマー氏は語る。

新データエンジン「Hyper」で何が変わるか

　ここ数年は、高速データエンジンを持つQlik Senseが明らかに優勢だった。Qlik Senseは企業利用に耐えられるよう、データエンジンを中心に据えて開発された製品だ。

　ただしTableau Softwareが2018年1月に発表したHyperにより、Tableauはモノのインターネット（IoT）データの分析など、より大規模なデータ分析に利用できるようになるという。同社幹部らは、Hyperの投入理由について「企業によるTableauの導入促進が狙いだ」と口をそろえる。実際、データエンジンを巡るTableauとQlik Senseの争いは、これで互角になったといえる。

　Tableauの以前のエンジンと比べれば、Hyperは確かに大幅な性能向上をもたらしてくれそうだ。とはいえメニンガー氏によれば、Hyperの成否はまだ定かではないという。

　HyperによってTableauは、より大きなデータセットへの対処が可能となる。ただし「今はまだ過渡期だ。今後もデータの量は増え続け、Hyperでは対処し切れなくなるだろう」とメニンガー氏は指摘する。同氏が懸念するのは、Hyperがインメモリテクノロジーをベースとしている点だ。

　「今後もデータ量は増加の一途をたどる」とメニンガー氏は予想する。今はインメモリテクノロジーが十分な性能を発揮するとしても「数年後には物足りなさを感じることになりかねない」と、同氏は持論を展開する。Qlik Senseもインメモリテクノロジーをベースとしている。仮にインメモリテクノロジーを使ったビッグデータ処理が性能面で限界を迎えれば、いずれQlik Senseにも影響が及ぶことになる。

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