勝者が全てを得る
マッキンゼーのアナリストが断言 「企業がAI導入を待つことに価値はない」
企業のAI(人工知能)戦略は、効率性よりも成長に照準を合わせる必要があると、McKinseyのアナリスト、ジャック・バギン氏は言う。だが、この助言に耳を傾ける企業は少ないという。
企業にAIを導入する初期段階は、まず手が付けやすい部分から始めるというのが、昔ながらの常識だ。まず部分的なプロジェクトから着手して、繰り返し可能なプロセスを自動化し、効率性向上という成果を手にする。
だがそれは、AI導入に関する戦略を立てるに当たり、McKinseyのMcKinsey Global Institutディレクター、ジャック・バギン氏が助言している内容とは異なる。
「AIは効率よりも成長の方に主眼がある。周辺プロジェクトを狙ってはいけない。大胆になる必要がある。AIとは新しい物事について思考を巡らすことであり、周辺的な利用ではなく再発明をするということだ」。バギン氏は米マサチューセッツ工科大学(MIT)が主催したWebセミナーでそう語った。
同氏によると、現代のAIの最先端分野である自然言語処理と生成、コンピュータビジョン、先端ロボット工学は、一般的に、効率性とも、既存のプロセスの自動化ともあまり関係がない。こうした技術は、全く新しいプロセスを実現し、企業が現在の市場で競争力を高め、新市場への参入を助け、新製品の開発を主導できる潜在的可能性を秘めている。
バギン氏のアドバイスは、多くの企業が現在、AIでやっていることと相反する。ほとんどの企業は慎重な姿勢を取り、もしAIを導入するとしても、段階的な導入にとどめている。
米ダラスで3月に開かれたGartner Data and Analytics Conferenceで講演したアナリストのウィット・アンドルーズ氏によると、ほとんどの企業は現在、自分たちはAI導入の競争に出遅れたと思っているが、実際にはAIを使っている企業は比較的少なく、組織全体に行き渡らせている企業はさらに少ない。現時点で競合他社に後れを取るリスクは少ないことから、AIの採用についてはもっとじっくり取り組む必要があると、アンドルーズ氏はアドバイスする。
ただし、企業は現在の競争の中に踏みとどまることを目指すのではなく、新しい顧客と新しい市場で競争に勝つことを目指さなければならないとバギン氏は言う。現時点でAIの導入は比較的限られていることから、AIを賢く利用すれば、競争で大幅に優位に立てる可能性もある。
「AIの導入を待つことに価値はない。競争相手は導入する。従って、自分たちも導入するか、後から追い掛けることになるかのいずれかだ。導入すれば、収益拡大のチャンスがある。導入しなければ、競争相手に自分の分も取られてしまう」。バギン氏はそう指摘する。
企業におけるAI導入に関する調査の中で、バギン氏は約700件のプロジェクトについて調べた。その結果、AIを浸透させている企業は3~5%にとどまり、その大半はデジタルネイティブ企業だった。だが、AIプロジェクトを実行に移した企業のうち、小規模プロジェクトの投資利益率(ROI)はほぼゼロだったという。AI技術で何らかの投資を回収できているのは、組織全体で利用を促進しようとしている企業のみだった。
もちろん、そのようにAIに重点を絞った転換は難しい。ほとんどの企業がまだ試みていないのもそれが理由だ。しかも、企業は確実に、全社的なデジタルトランスフォーメーションを遂行する必要がある。それがAIプロジェクトの基盤を形成する。だが、難しいということ自体、恐らくやる価値があることを意味する。
「簡単ではないということは、つまり、あえてそれをやる数少ない企業の中の1社になれるかもしれないということだ。もし自分がそうなれれば、多大な恩恵を受けられる可能性は大きい」。バギン氏はそう話している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
9
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー