多種多様になる一方の電子健康記録（EHR）　医療システムはどう変わるのか

医療機関は、遺伝子データや患者データ、学問に関するデータなど、多岐にわたる関連データを統合して一元管理できる機能をEHRに求め始めている。

公開 2018年08月09日 05時03分

更新 2022年10月05日 10時22分

著者

Reda Chouffani

[TechTarget]

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　ここ数年、病院や医療機関で紙のカルテを目にする機会は少なくなった。これは治療効率を高めるために紙のカルテを電子カルテにするという、医療機関が進めた近代化の成果だ。近代化は急速に進み、電子健康記録（EHR）の導入率も高まりつつある。電子カルテだけでなく、公衆衛生、行動保険学、患者にまつわるデータもまとめて管理できるシステムの需要も明らかになっている。こうした新しいニーズに対処するために、包括的な健康記録システムに向かうことは、EHRの予想通りの進化と捉えるベンダーもある。しかし全てのEHRベンダーが、このようなシステムに切り替えることができるのだろうか。

　医療従事者は、利用できる医療情報が多いほど、患者の病状を改善するチャンスが増えることを認めている。そのため多くの病院が患者への包括的なサービスの提供を考えて、院内のシステムで広範なデータをサポートできるようにしている。病院をはじめとした医療機関は、メンタルヘルスサービス、遺伝子データ、患者にまつわるデータ、外部機関から提供される外部データに着目し、これらの関連データを統合して一元管理できる機能をEHRベンダーに求め始めている。

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EHRを取り巻く環境の変化

　EpicのCEO、ジュディ・フォークナー氏が最近ユーザーグループで話した内容によると、Epicは同社のEHRプラットフォームに、医療に使うデータを病院外から管理できる機能が求められていることを認識しているという。社会的決定因子など、現在はまだ追跡していないデータも管理できるようにしなければならないとフォークナー氏は話す。データの様相やサービスが変わりゆく中、自社の製品をこうした変化に合わせようと、Epicと同じ方向に進んでいるEHRベンダーもある。こうした移行に伴い一部では、EHRを包括的な健康記録（CHR：Comprehensive Health Record）に呼称を変える動きもある。

　EHRを利用した付加価値のあるサービスやデータのニーズは、精密医療、行動保険学、公衆衛生向け機能の追加だけではない。既存のデータを分析するために、AI機能を使用してEHRの機能を強化しようとする医療システムも増えている。これにより、医療プロバイダーは予測リスクモデルを利用してリスクの高い患者を特定し、機械学習と先進アルゴリズムに基づいて患者にとって最善の治療オプションを判断するなど、新たな知見を得ることができる。こうした機能は市場で個別に入手できる。しかし多くの医療従事者が期待するのは、CHRと全ての付加価値サービスを提供できる1つの統一された共通ソリューションだ。

　昨今のEHRベンダーの大多数が、継続的なイノベーションを確実なものにするためにシステムに重要な調整を加えている。同時に医療従事者が抱えるデータやシステムの相互運用性に関する課題にも一部対処する必要がある。Epic、Cerner、Allscripts、eClinicalWorks、athenaHealthのようなベンダーは、新しい機能とサービスを追加して、自社の製品をCHRに変える動きを先導する。こうした変化は多くの観点から、現在のEHRプラットフォームの再評価を医療機関に促している。同時に、ベンダーは院外にある多くのデータに対する新しい需要に応えられるかどうかの見直しも迫られている。

　医療機関は包括的なプラットフォームへの関心を高めている。これまで使い慣れてきたようなプラットフォームではなく、多種多様なデータに対して高まるニーズに応えることができるプラットフォームだ。民間のベンダーも刻々と変化する市場に合わせるように努めている。全てのニーズに対処することを前面に押し出すベンダーはまだない。しかしEHRベンダーにとっては、イノベーションを促すために製品の柔軟性と相互運用性を維持することが重要になる。

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