サーバレス関数のパフォーマンス向上が鍵

「サーバレスアプリケーション」のデプロイを高速化する5つのポイント

サーバレスアプリケーションのデプロイを迅速化するには、その構成要素であるサーバレス関数のパフォーマンスを向上させる必要がある。具体的に何をすべきなのか。本稿では主要な5つのポイントを紹介する。

公開 2019年02月15日 09時01分

著者

Chris Tozzi

[TechTarget]

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　「AWS Lambda」「Azure Functions」「Google Cloud Functions」などのイベント駆動型コード実行サービスは、サーバの存在を意識せずにアプリケーションを開発・運用できる「サーバレスアーキテクチャ」を具現化する代表的な手段だ。イベント駆動型コード実行サービスを適切に利用すれば、サーバレスアーキテクチャに基づくアプリケーション（以下、サーバレスアプリケーション）を効率的かつ迅速にデプロイ（配備）できる。

　サーバレスアプリケーションのデプロイ速度を最大限に高めるには、その構成要素となる関数（以下、サーバレス関数）のパフォーマンスを改善する必要がある。確実な改善には、以下の5つの戦略を実行するとよい。

依存関係の最小化
セッション間の環境データの維持
メモリ割り当ての増加
関数コードの簡潔化
ベンダーの比較検討

　それぞれのポイントについて、詳しく見ていこう。

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1．依存関係の最小化

　企業では全てのアプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、不要な「依存関係」を排除する必要がある。依存関係とは、汎用（はんよう）的なプログラムをまとめたライブラリをはじめとする他のコンポーネントがないと、関数のビルド（コードからソフトウェアを生成するプロセス）や実行ができない状況を指す。不要な依存関係は、アプリケーションのデプロイを大幅に遅延させる可能性がある。サーバレス関数のパフォーマンスを向上させるためには、サーバレス関数に潜むこうした依存関係を排除する必要がある。

　実行に必要なモジュールのみを含むように、各サーバレス関数を記述することが重要だ。Pythonをはじめ高度にモジュール化された言語を使用すると、この目標の達成が容易になる。

2．セッション間の環境データの維持

　サーバレスアプリケーションのデプロイにかかる時間を短縮するには、サーバレス関数のセッション（呼び出しから終了までの一連の流れ）間で、可能な限り多くのデータを維持する。サーバレス関数を実行する場合、一般的にはネットワーク関連の環境データをローカルストレージに保存して、そのサーバレス関数のネットワーク接続を維持することが望ましい。これにより、そのサーバレス関数を再実行する際に、一からネットワークを再接続する必要がなくなる。これによりデプロイ時間を短縮できる。

3．メモリ割り当ての増加

　サーバレス関数の種類によっては、より多くのメモリを割り当てることでパフォーマンスを向上させることができる。イベント駆動型コード実行サービスでは、メモリ割り当てを増やしたからといって、サーバレス関数へのCPUリソースの割り当てが必ず増えるわけではない。メモリを追加する際にはCPUリソースも明示的に追加することにより、ほとんどの場合でパフォーマンスが向上する。

　メモリ割り当てを増やすとコストも増加する。予算の許す限り多くのメモリを割り当てるのが、サーバレス関数のパフォーマンスを向上させる簡単な方法だ。

4．関数コードの簡潔化

　開発者はできるだけ短くて簡潔なコードを書く必要がある。サーバレス関数の場合、特にそうだ。不要なコードはサーバレス関数を肥大化させ、デプロイ前に読み込むべきデータ量を増やす原因になり得る。最終的な目標は、可能な限り少ないコード行数でサーバレス関数を記述しつつ、必要な結果を出すことだ。

5．ベンダーの比較検討

　AWS、Microsoft、Googleなどの主要なクラウドベンダーは、こぞってイベント駆動型コード実行サービスを提供している。だからといって、どのイベント駆動型コード実行サービスで実行するサーバレス関数でも、パフォーマンスが同じというわけではない。利用するサーバレス関数によっては、Azure Functionsの方がAWS Lambdaよりも高速に実行できる場合があり、別のサーバレス関数ではその逆となることもある。現在のサーバレス関数のパフォーマンスに満足がいかない場合や、最適化が必要な場合は、複数のパブリッククラウドでテストし、パフォーマンスを測定すべきだ。

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