GoogleによるLooker買収の狙い【前編】
Google Cloudの分析機能強化に「Looker」が必要だった理由
Googleが26億ドルでビジネスインテリジェンス(BI)の新興ベンダーLooker買収を決めた。「Google Cloud」に組み込まれるLookerは、Amazon Web ServicesやMicrosoftといったライバルに対抗するための強力な武器になる。
Googleは、ビジネスインテリジェンス(BI)のスタートアップベンダーLooker Data Sciences(以下、Looker)を26億ドルで買収することに合意した。この全額現金払いの取引が完了すると、Lookerは「Google Cloud Platform」「G Suite」などのGoogleのクラウドサービス群「Google Cloud」に組み込まれる。その結果、Googleのクラウド分析機能が拡張され、クラウド分野をリードするAmazon Web Services(AWS)の同名クラウドサービス群やMicrosoftの「Microsoft Azure」と渡り合う競争力が高まる。
Lookerの買収により、Google Cloudにはデータの取り込み、分析、機械学習に関する新たな機能がもたらされる。これは、2018年11月にGoogleのGoogle Cloud部門のCEOに就任したトーマス・クリアン氏にとって最初の大型買収になる。
データ分析に関するコンサルティングを手掛けるEckerson Groupの創設者で、プリンシパルコンサルタントを務めるウェイン・エッカーソン氏は「2019年6月6日に公表されたLookerの買収により、Googleは『BigQuery』をはじめとする同社の各種データサービスに合わせて調整され、厳しい実地経験を経て成熟したBIツールとチームを手に入れることになる」と語る。
米カリフォルニア州サンタクルーズを拠点とするLookerは、分析とデータ視覚化のさまざまな機能を備えたBIツールを販売している。2012年創立のスタートアップ(創業間もない企業)である同社は、セルフサービス型のBIツール以外に、マーケティングやWeb分析といった特定の分析を目的としたアプリケーションも販売する。
これまで、LookerはPeriscope Dataの競争相手と位置付けられていた。Periscope Dataは2012年設立の新興BIベンダーだが最近、同じくBIツールを提供するSisenseによって買収された。
独自言語「LookML」が強み
Lookerは独自性のある柔軟なモデリング言語「LookML」を所有する。この言語により、同社のBIツールは非常に高い拡張性を実現していると語るのは、調査会社のVentana Researchでシニアバイスプレジデントとリサーチディレクターを兼務するデイブ・メニンガー氏だ。「LookMLはGoogleがターゲットにしている開発者との相性も良い」と同氏は補足する。
当初からクラウドへの導入を念頭に構築されているLookerは、Google Cloudのポートフォリオに問題なく適合するとメニンガー氏はいう。
「この買収によって、Googleは世界をリードするBIプラットフォーマーになれるのだろうか。Lookerが『Google Analytics』のフロントエンドになるのであれば、独自のデータと広大な顧客基盤を持つGoogleには、その可能性が十分にあるだろう」。データ分析のコンサルティング企業TreeHive Strategyのアナリスト、ドナルド・ファーマー氏はこう述べる。
Lookerがスタンドアロンのツールであり続けるとしても、Lookerの買収によって「Googleは完全な分析スタックを手に入れることになる」とファーマー氏は指摘する。その基盤となるのは、非常に大きなスケールのデータの取り込み、ストリーミング、ストレージ、クエリに関する既存機能だ。
自然な調和
「GoogleとLookerが長期的なパートナー関係にあり、350社の共同顧客を抱えていることを考えれば、この買収は製品の面でも文化の面でも理解できる」とクリアン氏は語る。「当社とLookerはよく似た文化を持ち、分析とBIの未来についての認識も非常に近い。当社はこの買収がうまくいくと考えている」(同氏)
クリアン氏によると、GoogleはLookerの製品チームと販売チームに投資する計画だ。「Lookerの素晴らしい顧客サポートに感銘を受けている。Google Cloudの運用全般を向上させるために、ぜひLookerの手法を取り入れたいと考えている」と同氏は語る。
「Wall Street Journal」をはじめとするメディアが最近報じたところによれば、米国司法省がGoogleのビジネスに対して独占禁止法違反の疑いで捜査するという。クリアン氏はこの報告について明示的には言及しなかったものの、独占禁止に関する問題によってLookerの買収が延期になることはないと話す。
「当社が金銭を支払う対象はソフトウェアの機能、BIツールだ。この買収でデータを購入するわけではない」とクリアン氏は説明する。市場にはLooker以外にも多くの分析ツールが存在する。「明確なタイムラインはないが、買収の承認は比較的すぐに下りると考えている」(同氏)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
GoogleによるLooker買収の狙い
Looker Data Sciencesの買収により、Googleの「Google Cloud」で利用できる分析とBIの機能は強化されるだろう。BI分野において、Googleが大きな勢力になると予想される。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社フィックスターズ] 組み込み開発特有の課題も解消できる「AI活用」の秘訣とは? -
事例
[株式会社ビザスク] 「新規事業」事例集:大手企業はどのように想定顧客ヒアリングを行っているのか -
市場調査・トレンド
[株式会社ビザスク] 質の高い「仮説検証インタビュー」を実施するためのポイント -
事例
[株式会社ビザスク] 富士フイルムの新領域参入に学ぶ事業創出 「畑違い」でもビジネス化できる方法 -
事例
[株式会社ビザスク] 三菱電機 上席執行役員に学ぶ、未来を切り開く「新事業創出」の実践方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
「IBM i(AS/400)はクローズドなシステム」という誤解 DXに寄与する一歩
-
6
長年の蓄積は利点にも弱点にもなる 「脱レガシー」実行前に解決すべき課題とは
-
7
AI時代のITインフラ戦略とは? 販売代理店が知っておきたい最新トレンド
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
「GitHub Copilot」3000人に配布も基本機能しか使われない 保険大手が得た教訓
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー