パブリッククラウドが持つ7つの特徴総まとめ【前編】

パブリッククラウドはインフラ調達をどう改善する？　オンプレミスと比較

Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどのパブリッククラウドは、企業にどのようなメリットをもたらすのだろうか。スケーラビリティや調達プロセスの観点から、分かりやすく説明する。

公開 2019年09月20日 05時02分

著者

Trevor Jones

[TechTarget]

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　パブリッククラウドは多様化が進み、さまざまなツールやテクノロジーがパブリッククラウドとして提供されている。ばらばらに見えるこうしたパブリッククラウドの間には、共通の特徴がある。

　Amazon Web Services（AWS）が、コンピューティングリソースとストレージリソースをクラウドサービスとして販売開始したのは2006年のことだ。その後すぐにGoogleとMicrosoftが、オンプレミスインフラの代わりにクラウドインフラの活用を促す流れに追従し始めた。AWSや「Google Cloud Platform」「Microsoft Azure」といった最近のクラウドサービス群はIaaS（Infrastructure as a Service）だけでなく、

人工知能（AI）
コンテナオーケストレーション
イベント駆動型コード実行
データベース
IoTプラットフォーム（IoT：モノのインターネット）
専用線接続
業務アプリケーション

など、多くの機能やアプリケーションをパブリッククラウドとして提供している。

　上記のような各種パブリッククラウドには、それぞれ固有のメリットと課題がある一方、ほぼ全てのパブリッククラウドに共通する特性も幾つかある。本稿は前後編にわたり、オンプレミスのITインフラと比較しながら、パブリッククラウドの7つの特徴について説明する。前編は、その中から4つを紹介する。

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1．オンデマンドのITインフラ

　これまでのオンプレミスでのリソース調達は、完了までに数カ月を要することもあった。AWSやMicrosoft、Googleなどのパブリッククラウドベンダーは、世界各地のデータセンターの内部にハードウェアを大量に用意しており、コンピューティングとストレージのリソースをすぐに提供できる。ユーザー企業は、ボタンのクリックやAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）の呼び出しだけでリソースを利用でき、ITインフラの調達にかかる時間を短縮できる。

2．セルフサービスプロビジョニング

　アプリケーション開発者がパブリッククラウドを利用すれば、新しいサーバがデータセンターに用意されるのを待つことなく、必要なリソースとツールを選択して、すぐにビルドできる。こうしたリソースやツールの選択には、クラウドベンダーのセルフサービスポータルを使うのが一般的だ。セルフサービスポータルを利用すれば、自由にアプリケーションをビルド、テスト、導入できる。

3．リソースの仮想化

　パブリッククラウドベンダーは1つのインフラの中に複数のユーザー企業のシステムを同居させ、同時に運用できるようにしたマルチテナントアーキテクチャを採用している。ユーザー企業の運用するシステムを、ハードウェアや基盤となるソフトウェアから抽象化することで、同じインフラで複数のユーザー企業へのサービス提供を可能にする。

4．スケーラビリティ

　リソースの仮想化は、コンピューティングリソースとネットワークリソースを必要に応じて追加／削除できるようにする。そのためITインフラのスケーラビリティ向上に役立つ。主要なパブリッククラウドは、インフラの処理能力を向上させる方法として、単一の仮想マシンのリソースを増強するスケールアップと、仮想マシンを増やすスケールアウトのどちらも選択できるようにしている。ユーザー企業向けに、動的スケーリングの処理を自動化するサービスを提供しているパブリッククラウドベンダーもある。

　従来型のオンプレミスアーキテクチャは、簡単にはスケーリングできない。通常は企業がピーク時を想定して長期的な計画を立て、多めのリソースを用意する必要がある。その結果リソースの使用量が少なければ、余ったリソースはアイドル状態になり、結果的にコストがかさむ。パブリッククラウドであれば、このコストを解消できる可能性がある。

　後半では、パブリッククラウドのコストとシステムの回復性、セキュリティの特徴について詳しく説明する。

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