パブリッククラウドが持つ7つの特徴総まとめ【前編】
パブリッククラウドはインフラ調達をどう改善する? オンプレミスと比較
Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどのパブリッククラウドは、企業にどのようなメリットをもたらすのだろうか。スケーラビリティや調達プロセスの観点から、分かりやすく説明する。
パブリッククラウドは多様化が進み、さまざまなツールやテクノロジーがパブリッククラウドとして提供されている。ばらばらに見えるこうしたパブリッククラウドの間には、共通の特徴がある。
Amazon Web Services(AWS)が、コンピューティングリソースとストレージリソースをクラウドサービスとして販売開始したのは2006年のことだ。その後すぐにGoogleとMicrosoftが、オンプレミスインフラの代わりにクラウドインフラの活用を促す流れに追従し始めた。AWSや「Google Cloud Platform」「Microsoft Azure」といった最近のクラウドサービス群はIaaS(Infrastructure as a Service)だけでなく、
- 人工知能(AI)
- コンテナオーケストレーション
- イベント駆動型コード実行
- データベース
- IoTプラットフォーム(IoT:モノのインターネット)
- 専用線接続
- 業務アプリケーション
など、多くの機能やアプリケーションをパブリッククラウドとして提供している。
上記のような各種パブリッククラウドには、それぞれ固有のメリットと課題がある一方、ほぼ全てのパブリッククラウドに共通する特性も幾つかある。本稿は前後編にわたり、オンプレミスのITインフラと比較しながら、パブリッククラウドの7つの特徴について説明する。前編は、その中から4つを紹介する。
1.オンデマンドのITインフラ
これまでのオンプレミスでのリソース調達は、完了までに数カ月を要することもあった。AWSやMicrosoft、Googleなどのパブリッククラウドベンダーは、世界各地のデータセンターの内部にハードウェアを大量に用意しており、コンピューティングとストレージのリソースをすぐに提供できる。ユーザー企業は、ボタンのクリックやAPI(アプリケーションプログラミングインタフェース)の呼び出しだけでリソースを利用でき、ITインフラの調達にかかる時間を短縮できる。
2.セルフサービスプロビジョニング
アプリケーション開発者がパブリッククラウドを利用すれば、新しいサーバがデータセンターに用意されるのを待つことなく、必要なリソースとツールを選択して、すぐにビルドできる。こうしたリソースやツールの選択には、クラウドベンダーのセルフサービスポータルを使うのが一般的だ。セルフサービスポータルを利用すれば、自由にアプリケーションをビルド、テスト、導入できる。
3.リソースの仮想化
パブリッククラウドベンダーは1つのインフラの中に複数のユーザー企業のシステムを同居させ、同時に運用できるようにしたマルチテナントアーキテクチャを採用している。ユーザー企業の運用するシステムを、ハードウェアや基盤となるソフトウェアから抽象化することで、同じインフラで複数のユーザー企業へのサービス提供を可能にする。
4.スケーラビリティ
リソースの仮想化は、コンピューティングリソースとネットワークリソースを必要に応じて追加/削除できるようにする。そのためITインフラのスケーラビリティ向上に役立つ。主要なパブリッククラウドは、インフラの処理能力を向上させる方法として、単一の仮想マシンのリソースを増強するスケールアップと、仮想マシンを増やすスケールアウトのどちらも選択できるようにしている。ユーザー企業向けに、動的スケーリングの処理を自動化するサービスを提供しているパブリッククラウドベンダーもある。
従来型のオンプレミスアーキテクチャは、簡単にはスケーリングできない。通常は企業がピーク時を想定して長期的な計画を立て、多めのリソースを用意する必要がある。その結果リソースの使用量が少なければ、余ったリソースはアイドル状態になり、結果的にコストがかさむ。パブリッククラウドであれば、このコストを解消できる可能性がある。
後半では、パブリッククラウドのコストとシステムの回復性、セキュリティの特徴について詳しく説明する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
パブリッククラウドが持つ7つの特徴総まとめ
パブリッククラウドは多様化が進む一方で、共通する特徴を持つ。オンプレミスのITインフラとの比較を交えて、パブリッククラウドの主要な特徴を紹介する。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー