主要ベンダーの動向と課題は?
「クラウドHPC」とは? AWS、Microsoft、Googleが競う新たなサービス
高い処理能力を持ったリソースを、ユーザーが必要なときにだけ提供する「クラウドHPC」。主要クラウドベンダーが注力し始めたクラウドHPCのメリットと、普及における課題について説明する。
クラウドベンダーは常に、市場でシェアを拡大する方法を模索している。こうした取り組みの一つが高性能計算(HPC:High Performance Computing)向けクラウドサービス(以下、クラウドHPC)の提供だ。
ユーザー企業はクラウドHPCを使って、流体力学計算や財務分析シミュレーションなどの複雑な数値計算を実行できる。自社でHPCのインフラを保有しようとすると、データセンター機器やその管理に多額の投資を必要とする。これらの要求を満たすために必要な社内の処理能力や、従業員のスキルセットを備えている企業は多くない。
Amazon Web Services(AWS)、Microsoft、Googleの主要クラウドベンダー各社は、企業向けのクラウドHPCを提供している。
クラウドHPCにより障壁が低くなるHPC市場
コンサルティング会社Pund-ITのアナリスト、チャールズ・キング氏によると、HPC向けのアプリケーションは一般的に、複雑な数値計算を実行するために、特別に設計されたサーバを必要とし、多くのリソースを消費する。
HPCの導入支援を手掛けるHyperion Researchでシニアリサーチバイスプレジデントを務めるスティーブ・コンウェイ氏は「クラウドHPCの登場によりHPC市場が拡大し、オンプレミスに必要なインフラを持たないユーザー企業もHPCを利用できるようになった」と述べる。クラウドHPCを利用することにより、データ分析や自動運転、精密医療、IoT(モノのインターネット)などの用途で、HPCアプリケーションを実行できるようになったとコンウェイ氏は説明する。
すでにオンプレミスにHPCインフラを所有している企業も、その一部をクラウドに移行してメリットを得ることができる。コンサルティング会社Moor Insights&StrategyでHPCおよびディープラーニングのコンサルタントを務めるカール・フロイント氏は「パブリッククラウドでアプリケーションを開発して、オンプレミスのデータセンターでそのアプリケーションを実行することもできる」と言う。
HPCのインフラを短期的に利用したいと考える企業は少なくない。例えば石油会社は半年に1回、掘削に最適な場所の探索のためにHPCのインフラが必要になることがある。クラウドを利用すれば、必要なときだけHPCのインフラを利用できる。
Microsoft、AWS、GoogleがクラウドHPCに注目
2017年10月にMicrosoftは、HPCの筆頭ベンダーの一社であるCrayと、同社のHPC用ストレージシステムを「Microsoft Azure」環境で利用できるようにする契約を締結した。同年、MicrosoftはHPCに特化したCycle Computingを買収。2019年5月には、HPC向けの仮想マシン(VM)である「HBシリーズ」のCPU性能を、クラウドの最高水準である1万コアに拡張したと発表した。
AWSのHPC環境には、「インスタンス」と呼ばれるさまざまな構成のVMを顧客が独自に設定できる。利用できるインスタンスには、プロセッサ「Intel Xeon」を搭載したインスタンス、GPU(グラフィックス処理プロセッサ)ベースのインスタンス、FPGA(論理回路の構成を自由に変更可能な半導体チップ)を搭載したインスタンスがある。
Googleは2019年4月、VMサービスの「Compute Engine」を拡張して、メモリ容量を多めに確保したVM「メモリ最適化済みマシンタイプ」の提供を開始し、加えて高度な処理が可能なGPU「NVIDIA T4」をVMで利用できるようにした。
クラウドHPCに残る課題
クラウドHPCの登場によってHPCを導入しやすくなったにもかかわらず、企業が採用する際の課題は依然として存在する。HPCアプリケーションで処理するデータ量は、通常テラバイト単位になる。このような膨大な量のデータをインターネットへ送信することは現実的ではない。
代わりにAWSなどのクラウドベンダーは、「AWS Snowball」といったハードウェアを使ったオフライン移行サービスを提供する。これはユーザー企業のデータセンターのデータを物理媒体に記録して、ベンダーの施設に持ち込むサービスだ。
オフライン移行サービスには幾つかの課題がある。大きいデータのコピー作業は非常に複雑で、データの調整にかなりの時間が必要になることがよくある。データ移行後に、新しい環境でジョブを実行するためのデータの再構築に数カ月を要する場合もある。
さらに大きな懸念は、HPCはパブリッククラウドの一般的な性質と大きく異なるという事実だ。クラウドベンダーは汎用(はんよう)的なクラウドサービスが得意であり、HPCはその得意領域から少し外れている。「HPCアプリケーションは、特定の用途とデータのみ利用できるように設計されている傾向にある」(キング氏)
ベンダーが多種多様な組織や用途に利用できるHPCアプリケーションを提供するには「技術的な障壁がある」とキング氏は述べる。一方でコンウェイ氏は「HPCを利用する企業におけるクラウド採用の動きは上昇傾向にあり、クラウドで実行されるHPCアプリケーションは順調に増加している」と説明する。
Hyperion Researchの調査によると、パブリッククラウドで動作しているHPCジョブはHPCジョブ全体の10%未満だが、この値が今後2〜3年で約15%に達すると予想している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール」事例・サンプル集 -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティ教育はなぜ「年間計画」を立てる必要があるのか? -
製品資料
[LRM株式会社] セキュリティの重要性が伝わらない…… 効果がない社員教育から脱却する方法 -
製品資料
[LRM株式会社] 「標的型攻撃メール訓練」導入ガイド 社員の意識を確実に高める仕組みの作り方 -
事例
[株式会社マクニカ] アイカ工業に学ぶ脆弱性対策 情シスが把握できずにいたアセットも正確に把握
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「VMware離れ」は本当か 3000社がVCF 9にかじを切った現実的な理由
-
2
Oracle巨大ITプロジェクトはなぜつまずいたのか 8年で導入1割、追加で170億ドル
-
3
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
4
Microsoft製品でここまで自動化できる 情シスがやめられる手作業10選
-
5
「Microsoft 365」が乗っ取られる 跡形もなくMFAを破る手口
-
6
エンジニアが選考を辞退する本当の理由 7割が隠す“面接の違和感”とは
-
7
Netflixのバックエンドは「ほぼJava」 3000超のアプリを支える開発基盤の裏側
-
8
AI基盤は本当に「オンプレ回帰」する? Broadcomの言い分と企業の本音
-
9
ISMSの“コンサル丸投げ”が招く数千万円の無駄 NTTドコモビジネスの脱出劇
-
10
AI全部入り「Microsoft 365 E7」に企業が二の足を踏む訳 移行意向はわずか4%
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
生成AIのハルシネーションを防止 回答精度を高めるセマンティックレイヤーとは
-
2
AIエージェントで多様な日常業務を効率化するための入門ガイド
-
3
5回聞くだけじゃ足りない? トヨタ式「なぜなぜ分析」の正しい実践方法
-
4
AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
-
5
JR西日本ITソリューションズが「監視業務の属人化」を解消した方法とは?
-
6
「脱Excel」か「Excel快適化」か? 現場にやさしい業務改善の進め方
-
7
インシデント対応工数を約3割削減、東京ガスの事例に学ぶ監視体制刷新のコツ
-
8
マンガで解説:「ゼロトラスト」「SASE」の必要性とメリット
-
9
5分で分かる「セキュア大容量ファイル転送サービス」の機能とメリット
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド:25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー