Javaライブラリ選択時の7大ポイント【第1回】
“駄目なJavaライブラリ”ほど名前負けしている?
Javaアプリケーションの開発において、ライブラリはさまざまな場面で効果を発揮する。採用を検討しているライブラリが、プロジェクトの要件に合う機能を提供するかどうかは、どう判断すればよいのか。
プログラミング言語および開発・実行環境「Java」の強みは、豊富なライブラリ(プログラム部品群)だ。自分が必要としている機能を有するライブラリを、誰かが公開している可能性がある。本連載は、開発者がライブラリを選択する上で考慮すべき7つの要素を紹介する。
考慮点1.その「名前」を信じてよいのか
併せて読みたいお薦め記事
Javaアプリケーション開発のこつ
1つ目の考慮事項は「ライブラリは名前通りに機能するかどうか」、つまり「自分の望む機能に合っているかどうか」だ。開発者はライブラリを選択する際、そのライブラリが自分の必要とする機能を提供するかどうかを確認する必要がある。
例えば「tomorrow」と入力すると、明日の日付を表す「LocalDate」のオブジェクト(データと処理をまとめたもの)を生成する機能が必要な場合を考えよう。LocalDateは、日付を扱うためのクラス(オブジェクトの設計図)だ。このとき開発者は、「tomorrow」などの文字列を入力値として受け取ってLocalDateオブジェクトを返すライブラリ(以下、日付解析ライブラリ)を探す。見つけたライブラリが要件を満たさなければ、他のより良い選択肢を探すことになる。
ここで考慮すべきなのは開発に要する労力だ。前述の日付解析ライブラリが、「tomorrow」という入力に対してLocalDateオブジェクトではなく文字列を返すならば、開発者は文字列からLocalDateオブジェクトへの変換処理を記述しなければならず、作業負荷は高くなる。
見つけたライブラリが、望むデータ形式にパース(解析・変換)しやすい値を返すなら、そのライブラリを使う選択肢もある。LocalDateオブジェクトの代わりに、LocalDateオブジェクトにパースできる文字列を返す場合だ。理想から程遠ければ、別のライブラリを探す。あるいは今あるライブラリに機能を追加してもらうよう、開発者にリクエストを送るとよい。
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「Microsoft 365のセキュリティ運用」に関するアンケート
-
4
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
5
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
6
「Salesforceのテスト自動化ツール」に関するアンケート
-
7
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
8
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
9
AIで人を減らした企業がもう心変わり 「AIブーメラン現象」の実態
-
10
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー