生成AIで変化する開発【第1回】
“従来型のAI”ではなくなぜ「生成AI」の人気上昇が必然だったのか？
生成AIはなぜ世間の関心を集めるのか。その理由は、従来型AIとの違いにある。AI市場の動向を、開発分野への影響と併せて解説する。
AI（人工知能）ベンダーOpenAIによるAIチャットbot「ChatGPT」の発表以来、学習データを基にテキストや画像などを自動生成するAI技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）に熱視線が集まる。その活用範囲の広さから、さまざまな業界への生成AI導入が進んでいる。
システム開発は、特に生成AI活用が期待される分野の一つだ。開発プロセスにAI技術を組み込む動きはChatGPTの登場以前からあった。生成AIはなぜここまで注目を集めるのか。
生成AIと「従来型AI」の違いとは？
併せて読みたいお薦め記事
生成AIと開発に関する記事
調査会社Forrester Researchでバイスプレジデント兼プリンシパルアナリストを務めるマイク・グアルティエーリ氏は、近年のAI技術の特徴として「容易にアクセスできること」を挙げる。従来、AI技術の利用には高度なスキルが求められ、限られた人しか利用できなかった。これとは反対に、生成AIは専門知識を持たない人でも気軽にアクセスし、利用できる。「AIツールを活用することで、開発者の生産性は従来の倍以上になる」（グアルティエーリ氏）
従来のAI技術の大半は、単純なコード補完や自動化の機能を持つのみだった。それが近年では「開発手法そのものを変える存在」に進化しつつある。
例えば、OpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）「GPT-4」は、コードスニペット（短いソースコードのまとまり）の生成や、技術的な質問にも答えられる。簡単なアプリケーションであれば、ソースコードの一部を作成できる。開発者は統合開発環境（IDE）で適格な提案を受け取れるようになり、プログラマー向けQ＆Aサイトでソースコードを探し回る必要がなくなった。
「AI技術そのものが変わったというよりは、使う側の意識が変わったといえる」。こう話すのは、ソフトウェア開発企業Intelliware Developmentでチーフテクノロジストを務めるB.C.ホームズ氏だ。
ホームズ氏は20年以上前に金融業界でAIシステムの開発に携わっていたが、当時は「AI」という用語は一般的でなく、あまり使われていなかったという。セキュリティソフトウェア企業CurtailのCEOフランク・ウエルタ氏も「AI技術自体は以前から存在するもの」という考えだ。同氏によると、近年のセキュリティツールの中には、脅威の監視や攻撃の検出に長年使われてきた「パターンマッチング」（データから文字列といったパターンを特定し、似ているパターンを探す方式）手法を用いているにもかかわらず、「AIを活用している」とうたうものもあるという。
だが、技術自体に目新しさはなくても、AI技術の機能や使用規模はこれまでにない速度で成長を続けている。「今後10年間で、AI市場はさらに変化するだろう」とホームズ氏は見込んでいる。
次回は、AIツールを活用する際、開発者に求められる視点を解説する。
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト＆ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は？ -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley（リズリー）」の実力とは？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
5
脱VMwareか、継続か？ 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
6
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
7
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
8
1回で分かる：仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
9
セキュリティは「情シス任せ」が過半数 漏えい発生時やSCS評価制度の課題は？
-
10
データセンター事業者が「脱VMware」をした“例のライセンス問題”じゃない理由
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは？ AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー