The FAのCIOに聞くデータ活用と意思決定【後編】
伝統のサッカー協会が実践、ファンを幸せにする「プロダクト志向」の開発とは？
イングランドサッカー協会（The FA）は、CIOクレイグ・ドナルド氏の指揮の下でアジャイル型のサービス開発を推進している。どのような取り組みが進んでいるのか。
イングランドサッカー協会（The FA）のクレイグ・ドナルド氏は、2018年にThe FAのCIO（最高情報責任者）に就任した。ドナルド氏が率いるIT部門は、さまざまなプロジェクトやサービスの開発に取り組んでいる。同氏の指揮の下で、The FAの開発は上流工程から下流工程へと順番に開発を進める「ウオーターフォール」型開発から、小規模な変更を短期間のうちに繰り返す「アジャイル」型開発に移行した。どのような取り組みが進んでいるのか。
The FAが推進するアジャイル型開発とプロダクト志向
併せて読みたいお薦め記事
連載：The FAのCIOに聞くデータ活用と意思決定
「エクスペリエンスマネジメント」を強化するマンチェスター・シティFC
The FAは短い開発サイクルを繰り返すことで開発スピードを早め、新機能を追加しやすくしている。2024年以降の2年間で、The FAはユーザーエクスペリエンス（UX：ユーザーの体験価値）の向上や事業目標の達成といったさまざまな課題を管理しながら開発に取り組む。それと同時に、ユーザーに価値ある製品を提供する「プロダクト思考」を実践することを目指す。「2024年からの1年半の間に大規模なシステムの開発プロジェクトを終える。その後、IT部門は組織全体と協力してこれらのシステムの改善に取り組む」（ドナルド氏）
イングランド代表チームの本拠地でThe FAの本部があるウェンブリースタジアム（Wembley Stadium）のITインフラの管理や、世界各地の試合に参加するイングランド代表チームの支援も、ドナルド氏が率いる取り組みの一つだ。「遠征先での動画コンテンツの配信をはじめとした業務が増えており、支援を求めているThe FAの従業員がたくさんいる」とドナルド氏は話す。
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大を教訓に、選手やコーチ、役員のスキル向上を支援する教育プログラムも模索している。対面でのやりとりではなく、個人の背景やニーズに即した教材をオンラインで提供しようとしている。The FAは「学習体験プラットフォーム」（LXP：Learning Experience Platform）を構築するためのベンダーの入札を進め、成果重視の教育を実現する意向だ。
「Find Footbal」というWebコンテンツの提供も、ドナルド氏が進める施策の一つだ。年齢や居住地域、性別やサッカーのスキルといった条件を入力すると、その条件に合ったチームを検索できるのが特徴だ。The FAは2016年から性別にかかわらず誰もがサッカーをプレーできる環境作りに取り組み、女子選手と観戦者数を2倍に増加させた。「性別を理由にサッカーをプレーすることを躊躇（ちゅうちょ）してきた女子もいる。その希望をかなえるためにも、ユーザーがアクセスしやすい方法で情報を提供している」とドナルド氏は説明する。
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
米国TechTargetが運営する英国Computer Weeklyの豊富な記事の中から、海外企業のIT製品導入事例や業種別のIT活用トレンドを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
Computer Weekly発 世界に学ぶIT導入・活用術
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
5
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい？
-
8
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
9
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
10
「Wi-Fi」は“ネット接続が不十分”な地域の救世主になるのか？
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー