クラウドサービス群「Microsoft Azure」で稼働する大規模言語モデル（LLM）と、Copilot+ PCで稼働する小規模言語モデルを併用する点も、今回のMicrosoftの施策の特徴だ。同社はPCやCPUの主要ベンダー、ソフトウェアベンダーとの提携の下、Copilot+ PCブランドの拡充に努めている。

　「AI PC」という言葉はやや曖昧だ。これまでにAI PCとして発表されたものは、概してデバイス内のプロセッサを利用してAIワークロードを実行するという共通点がある。MicrosoftはCopilot+ PCというブランドを導入したと同時に、AI PCの定義を明確にすることに寄与した。

　Copilot+ PCはデバイスでAIワークロードを実行する処理能力を備えており、搭載するNPUは40TOPS（1秒当たり40兆回の演算）以上のものだ。Microsoftは40TOPSを基準に据えているものの、この数字は今後数カ月から数年で変化する可能性がある。もしあなたが、10TOPSのSoCを搭載するマシンの処理能力について2023年時点では優れていると感じたとしても、2024年時点で同じように感じるとは限らない。近年のPCやデバイスの性能は、急速に進化している。

過去の「Arm版Windows」搭載デバイスとの違いは？

　Armアーキテクチャ採用プロセッサで「Windows」を動作させようとするMicrosoftの試みは、Copilot+ PCだけではない。その一例が、2012年に登場した「Surface RT」だ。Surface RTは、Armアーキテクチャ採用プロセッサで動作するWindows「Windows RT」を搭載するタブレットだ。同社は当時、AppleやGoogleといった競合他社に対抗して、自社のエコシステムを強化、拡大しようとしていた。具体的には、サードパーティーがアプリケーションストア「Windows Store」（現「Microsoft Store」）向けにアプリケーションを開発してくれることを期待していた。

　だがMicrosoftのその期待は、以下の要因が重なったことによって裏切られることになる。

• 当時の企業向けアプリケーションは徐々にクラウドサービス化し始めており、特定のデバイスに乗り換える必要性が薄くなっていた
• Surface RTはArmアーキテクチャ採用プロセッサを搭載しており、従来の「x86-64」アーキテクチャ用に設計されたWindowsアプリケーションとの互換性に問題があった。つまり企業が使っていた幾つものWindowsアプリケーションが、Surface RTでは動作しなかった
• Surface RTは比較的高価なデバイスだった
• Surface RTを管理するためのMDM（モバイルデバイス管理）ツール「Microsoft Intune」は当時まだ新しく、企業からの信頼を十分に獲得できていなかった

　これらの要因が重なり、Surface RTを含む初期のWindows RT搭載デバイスは成功しなかった。だがこれは過去の話だ。以下の変更を遂げたことで、Copilot+ PCは企業向けPCに大きな影響を与え得る存在になっている。

• Windowsアプリケーション用エミュレータ「Prism」を通じたアプリケーションの実行
  • Prismは、x86-64アーキテクチャ向けのWindowsアプリケーションを動作させることが可能なエミュレータだ。これによって、企業がこれまで使用してきたx86-64アーキテクチャ向けのWindowsアプリケーションを、Armアーキテクチャ採用プロセッサで動作させることができるようになる。
  • Prismの役割は、AppleがIntel製プロセッサから独自開発したArmアーキテクチャ採用プロセッサを主力に据えるようになった際、エミュレータ「Rosetta 2」が担った役割と同じものだ。
• デバイスの機能向上
  • AIワークロードの処理能力、バッテリー寿命などの性能強化を実現した。
• デバイス管理の現代化
  • 従来の管理手法と最新技術を組み合わせることで、デバイスを効率的かつ効果的に管理できるようになった。

　次回は、Copilot+ PCがAppleの製品に及ぼす影響も踏まえて、Copilot+ PCの真価を探る。