ネットワークエンジニアとAI【中編】
学ぶべきプログラミング言語やLLMは？ ネットワークの“新”基礎知識
ネットワークエンジニアは、AI（人工知能）技術を利用する際にネットワーク以外の知識が必要になる場合がある。他のIT領域に踏み込む前に学ぶべき基礎知識を確認しよう。
AI（人工知能）技術はセキュリティやクラウドサービスといった異なるIT領域や、その担当チームとの連携を促進する存在だ。ネットワークエンジニアがさまざまなチームと協働するには、異なる領域のアプリケーションやプログラムを理解しなければならない。AI技術を活用しようとしているネットワークエンジニアは、開発に関してどのような知識を学ぶべきなのか。
ネットワークエンジニアがこれから学ぶべき基礎知識とは
併せて読みたいお薦め記事
連載：ネットワークエンジニアとAI
AIとネットワーク、期待と悲観
ネットワークエンジニアがAI技術によって他のチームと連携する前に、学ぶべき技術は以下のようなものだ。
- REST API
- 軽量で高速なWebサービスを目指す設計思想「REST」（Representational State Transfer)の考え方や原則に沿って開発されたAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）。REST APIはさまざまなWebサービスで利用されているため、ネットワークエンジニアもネットワーク機器をREST API経由で操作して開発する可能性がある。
- Python
- さまざまなAIアプリケーションがプログラミング言語に「Python」を使用している。Pythonに精通することで、ネットワークエンジニアは、さまざまな自動化に取り組みやすくなる。
- データ形式
- サーバやクライアントデバイスがデータ交換に使う際の言語は、「XML」（Extensible Markup Language）や「YAML」（YAML Ain't Markup Language）、「JSON」（JavaScript Object Notation）などだ。開発チームと働くならこれらの言語の基本を知っておくべきだ。
- クラウドサービス群
- 主要な選択肢として「Amazon Web Services」（AWS）や「Microsoft Azure」、「Google Cloud」がある。これらのクラウドサービス群の一部は既にAI技術を利用している。複数のクラウドサービスを組み合わせた「マルチクラウド」戦略をとっている企業もあるため、複数のクラウドサービス群について理解することが望ましい。
- 開発に使えるAIツール
- エンジニアがシステムの開発時に利用できるAIツールが複数ある。例えば、ソースコードの自動生成や補完するIBMの「watsonx」やTabnineの「Tabnine」、Amazon Web Services（AWS）の「Amazon CodeWhisperer」がある。
- 大規模言語モデル（LLM）
- 代表的なLLMには、Meta Platformsの「Llama」やGoogleの「Gemini」、OpenAIの「GPT」などがある。エンジニアがその仕組みを学んで理解すれば、その知識がネットワークやソフトウェア開発におけるAIの可能性を模索するときに役に立つ。
後編はネットワークエンジニアがAI技術を導入する前に取得しておきたい認定資格について説明する。
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 エンジニア虎の巻
米国TechTargetの豊富な記事の中から、開発のノウハウや技術知識など、ITエンジニアの問題解決に役立つ情報を厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー