経済格差が広がる恐れも
AIによって“消える仕事”と“生き残る仕事”の境界線は?
米国学術機関の研究によると、AI技術によって“ある仕事”が消滅する可能性がある。AI技術に代替される仕事とは。代替されない仕事との違いは何か。
人工知能(AI)技術によって仕事の未来はどのように変わるのか。米国の学術機関である全米科学・工学・医学アカデミー(The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine)の研究によると、“ある仕事”が消滅する可能性がある。AI技術に代替される仕事と代替されない仕事の違いは何か。
“消える仕事”の特徴とは?
研究によると、熟練度の要求が低い業務と高い業務の中間に当たる業務が消滅する可能性がある。リスクにさらされる職種の例は、以下の通りだ。
- 初心者レベルの開発者
- ITサポート担当者
- 日常のルーティン作業を実施する職種
- 複雑な意思決定を下す必要がない職種
- 業務のワークフローを簡単に構造化できる職種
一方、問題解決や人間の判断といった、高熟練度を必要とする業務は、AI技術に完全に代替されない可能性がある。このようなAI技術による労働者の二極化が進むと、高度な専門性を持つ労働者と、専門性が必要ない作業に従事する労働者の間で就労機会や収入の格差が広がり、経済にさまざまな影響を及ぼしかねない。
「このことは、われわれが目撃してきた中で、最も大きな経済変革の一つになり得る」と、全米科学・工学・医学アカデミーのエリック・ブリニョルフソン氏(スタンフォード大学デジタルエコノミーラボ所長)は述べる。ブリニョルフソン氏は、報告書『Artificial Intelligence and the Future of Work』(人工知能と仕事の未来)の共同議長を務めた。
ブリニョルフソン氏は、失業、賃金格差、不平等の拡大、利益の不均等な分配などが生じる可能性を主張する。「例えば、ソフトウェアエンジニアはコンピュータによって誕生したが、コンピュータによる自動化は事務職の雇用を奪った」と同氏は指摘する。
ただし、AI技術はコンピュータとは別の革新性を持つ技術だ。「AI技術はさまざまな面で人間の能力を上回る」という見方もあるが、近い将来にそうなるとは限らない。
報告書は、AI技術が仕事の未来をどのように変える可能性があるかについても焦点を当てている。例えば、AIツールが以下の用途に使われる可能性を示した。
- コールセンター従業員の口調の明るさを監視する
- ホワイトカラーの従業員のコンピュータ使用状況を追跡する
- 勤務時間中のオンラインショッピングやメールチェックの頻度を監視する
- さまざまな職種で厳格な成果指標を課す
TechTarget.AIとは
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget.AI
TechTarget.AI編集部は生成AIなどのサービスを利用し、米国TechTargetの記事を翻訳して国内向けにお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
5
業務用プリンターの老舗が挑むAI活用に向けた開発基盤変革を伴走支援
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
8
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
9
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
10
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー