AIがスタートアップ市場にもたらす変革【後編】
起業するなら「50歳以上シニア」が有利――“あの能力”があれば
スタートアップ市場では若手優位のイメージが強い。だがAI技術の活用が広がる中で、むしろ50歳以上の創業者の方が注目され始めているという。シニア起業家の強みとなる“ある能力”とは何か。
スタートアップでは若手の起業家が活躍しているイメージが根強く残っているが、AI（人工知能）技術の活用が広がる中ではむしろ50歳以上の企業家が注目を集める傾向にある。スタートアップへの投資に特化したベンチャーキャピタルBrilliant Mindsの創設者カテリーナ・ストロポニアティ氏によれば、それは時代の変遷とともに変わる起業家の“ある能力”に関係している。50歳以上の起業家が注目されるのはなぜなのか。
「若くない起業家」がむしろ有利に？
併せて読みたいお薦め記事
連載：AIがスタートアップ市場にもたらす変革
AI時代のキャリアパスを考える
ストロポニアティ氏 シリコンバレーでは、年齢を理由に差別を受けることがよくある。「若くなければ最新のツールや技術に適応できない」という固定観念が従来はあったからだ。しかし、この状況は変わりつつある。
データを見ると、50歳以上で初めて創業する人材の多くがAIやブロックチェーンといった最先端技術を駆使していることが分かる。AI技術の利用が広がった今、シニアを含め多くの起業家がAI技術をコパイロット（補佐役）として活用している。
Brilliant Mindsの投資先の一つに、56歳女性が創業したスタートアップがある。創業者はeコマース（EC：電子商取引）分野でキャリアを積んできた実績があり、AI技術を用いてeコマースを改善するサービスを構築している。AI技術を駆使してビジネスを加速させる流れは、今後さらに広がるだろう。
スタートアップ市場におけるシニア人材の強みとは？
ストロポニアティ氏 AI時代に求められるのは、AIツールを効果的に活用するためのコミュニケーション能力だ。曖昧な指示ではAIツールを使いこなせないため、「何をしてほしいか」を具体的に伝えるスキルが重要だ。加えて、自分の専門分野について深く理解し、分野で起こり得る問題や必要なデータを把握している必要がある。
ただのプログラミング能力はもはやコモディティ化（一般化）しており、中心的な価値は「明確に伝える力」を持つ人に移っている。高齢人材は若い人材に比べて現場での経験や知恵を積み重ねているため、これらのスキルに優れていると言える。
私は現在40歳で、26歳で最初のスタートアップを立ち上げた。当時何百万ドルもの資金を信託されたが、今の自分はさらに多くの知識と経験を持っている。50歳や60歳のシニア人材が持つ価値は計り知れない。年齢を重ねることは悪いことではなく、良いことなのだ。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[ファインディ株式会社] AI利用率だけでは説明できない成果 開発組織の競争力を生む「開発資本」とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] AI活用を成功へ導く、シンプルで費用対効果に優れたクラウド基盤とは？ -
製品資料
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] マネージドKubernetesには限界も――メリットをフル活用する新たな選択肢とは？ -
技術文書・技術解説
[ニュータニックス・ジャパン合同会社] 決断の日が迫る「vSphere 8」サポート終了問題 考慮すべきリスクと選択肢は？ -
製品資料
[サイバーソリューションズ株式会社] メール誤送信対策のルールが肥大化 苦しむ情シスはどうすれば救われるのか？
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に？ ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
-
3
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
4
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
5
「恥を知るべきだ」 AIデータセンター反対運動を招いた事業者の秘密主義
-
6
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
7
LINEヤフーはなぜ「社内の管理者」すら信用しないインフラを作ったのか
-
8
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
9
「企業におけるAI導入検討度とIT投資優先度」に関するアンケート
-
10
kintoneで実践 製造業のための「見積もり管理」改善のヒント
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
4
システムの保守がモダン化を阻む？ 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
5
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
6
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
7
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは？
-
9
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
10
マンガで学ぶXDR／MDRのメリット、中小企業のセキュリティ強化になぜ有効か？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー