ニーズが高まる大容量SSD【前編】
「大容量SSD」がまさに旬? “100TB超え”でHDDを置き去りに
SSDベンダー2社が、2024年後半にSSD大容量化の進化を象徴する新モデルを発表した。SSDが一段と大容量化する背景にあるニーズと、大容量化に貢献する技術とは。
データ読み書きの高パフォーマンスで注目されてきたSSDだが、近年はむしろ大容量化の進化が際立っている。SSDの容量増大のペースはHDDを優に上回っている。SSD大容量化の進化が加速する背景には、大容量化のための技術の採用が進んでいることと、大容量SSDのニーズが特定の用途で高まっていることなどがある。2024年11月にSSDベンダー2社が発表したSSD新モデルは、まさにそうした背景から開発されたものだ。
「大容量SSD」の最前線を行く新モデル2種
Micron TechnologyとSolidigm(SK hynixの子会社でIntelのメモリ事業を継承)はそれぞれ、NAND型フラッシュメモリのさまざまな技術を採用しながらSSDの容量を大幅に増大させている。
2024年11月、Micronは容量61.44T(テラ)BのSSD「Micron 6550 ION」(以下、6550 ION)を発表した。同SSDでは以下の技術が容量60TB超えに貢献している。
- 容量61.44TB
- 3D(3次元) NAND型フラッシュメモリ最新世代を採用
- Micronの3D NAND型フラッシュメモリ第8世代「Micron G8 NAND」を採用
- 第8世代はメモリセル(記憶素子)を232層に積層
- トリプルレベルセル(TLC)を採用
- TLCは1つのメモリセルに3bitを記録する方式
同じく2024年11月、Solidigmはデータセンター向けSSD「D5-P5336」の新モデルとして容量122.88TBの製品を発表した。同社が2023年に発表していたD5-P5336のモデルは、61.44TBが最大容量だった。D5-P5336の新モデルの特徴は以下の通り。
- 容量122.88TB
- クアッドレベルセル(QLC)
- QLCは1つのメモリセルに4bitを記録する方式
- 192層に積層したNAND型フラッシュメモリを採用
調査会社IDCのアナリストであるジェフ・ジャヌコビッチ氏によると、ストレージ分野では一定のスペースでより多くのデータを保存できるようにする高密度化や、消費電力の削減の必要性が高まっている。その背景にある要因の一つが、AI(人工知能)技術を活用したアプリケーションの台頭だ。そうしたAIアプリケーションの普及はまだ初期段階にあるものの、電力消費と記録密度はすぐにでも対処しなければならない重大な課題となっている。
MicronとSolidigmが発表した大容量SSDは、AI関連では以下のような用途に活用できる。
- AIモデルの学習
- AIモデルのチェックポイント(トレーニング中のAIモデルの状態を一定間隔で保存するプロセス)
- AIモデルの推論
主要なクラウドベンダーを含めて、データセンターを運営する事業者はストレージの密度を向上させる手段を求めている。「需要は今まさに高まっているので、記録密度を高めるための選択肢が増えることは間違いなくプラスになる」とジャヌコビッチ氏は語る。
後編は、SSDの大容量化が一段と求められるようになった背景や、大容量化の最新動向を紹介する。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社クレオ] IT部門を“価値創造組織”へ転換 IT管理プロセスの改革で戦略的リソースを確保 -
製品資料
[株式会社クレオ] Excel管理が限界に――ITサービス管理の脱・属人化と運用高度化を実現する方法 -
製品資料
[株式会社クレオ] 西武グループやイオングループも実践 事例に学ぶ「ITサービスデスク業務」改善 -
製品レビュー
[株式会社クレオ] 「使われないITシステム」から脱却 現場が求める業務改善を実現する方法
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
3
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
4
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
5
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
6
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
7
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
8
セキュリティは「情シス任せ」が過半数 漏えい発生時やSCS評価制度の課題は?
-
9
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
10
IT業界の女性は9割が10年で消える 人材枯渇を招く“見えない壁”の正体
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー