ノイジーネイバーへの対策【後編】
クラウドで悩ましい「うるさい隣人」のトラブルを避ける方法は?
クラウドインフラでは複数のユーザーが物理的なインフラを共有している。そのため、一部がリソースを占有することで他のユーザーに悪影響を与えることがある。解決方法とは。
クラウドインフラでは複数のテナント(アカウント専用の運用環境)が同一の物理サーバなどのリソースを共有している。こうしたIT環境ではしばしば、「うるさい隣人」(ノイジーネイバー)問題が発生する。一部のワークロード(特定のシステムやアプリケーションに関するタスクや処理)が過剰にリソースを利用することで、他のテナントのアプリケーションやデータの処理に悪影響を与える問題だ。
ノイジーネイバー問題を避けるには、どのような点に注意すればいいのか。
うるさい隣人問題の対策とは
併せて読みたいお薦め記事
連載:ノイジーネイバーへの対策
クラウドのパフォーマンスを高める
ノイジーネイバー問題を検出するためには、以下のようなリソースの使用量を監視して、急増に目を配る必要がある。
- サーバのCPU使用率
- メモリ使用量
- ディスク入出力(I/O)
- ネットワーク帯域幅
過剰にリソースを消費しているVM(仮想マシン)を特定した場合、リソースの割り当てを制限したり、別の物理サーバに移動したり、物理サーバを増強したりといった手法を取る必要がある。
ノイジーネイバー問題を防ぐ方法の一つにベアメタルクラウドの利用がある。ベアメタルクラウドは、仮想化技術を使用せずに専用のサーバを提供するクラウドサービスで、1度に1つのアプリケーションをハードウェアで実行する。これによってシングルテナント環境となり、ノイジーネイバーは排除される。
ただ、シングルテナント環境によってノイジーネイバー問題を回避しても、問題が解決されるわけではない。インフラの過剰なコミットメント、つまり1つの環境を共有するアプリケーションが多過ぎる場合、クラウドインフラ全体の性能が制限される。
クラウドインフラでノイジーネイバーを避けるもう一つの方法は物理サーバ間でワークロードを移動させ、アプリケーションに必要なリソースを確保することだ。
加えて、ストレージのQoS(Quality of Service)でVMのIOPS(1秒間に処理できるI/O数)を制御して、ノイジーネイバー問題を制限できる。IOPSの上限を設定すれば、各VMが受け取るリソースの量は調整できる。これによって単一のVMやアプリケーションやインスタンスがリソースを独占して他の性能を妨げるリスクを抑えることができる。
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 世界のインサイト&ベストプラクティス
米国TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 約9割が負担を実感 Salesforceのテスト業務に関する実態調査で見えた課題とは -
市場調査・トレンド
[コパード株式会社] 「Salesforce」開発・運用におけるAI活用実態調査レポート -
事例
[テクバン株式会社] 1画面でITサービスデスク業務が完結 太陽ホールディングスに学ぶデバイス管理 -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] ライセンス無料 Drupalベースの「多言語ECサイト開発用パッケージ」の実力は? -
製品資料
[デジタルサーカス株式会社] 日本発グローバル企業用Drupal「Risley(リズリー)」の実力とは?
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
「レガシーシステム・老朽化システムの運用課題と刷新」に関するアンケート
-
5
脱VMwareか、継続か? 仮想化ソフト主要6製品の運用管理と統制機能を徹底比較
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
7
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
8
1回で分かる:仮想マシンを丸ごとバックアップする「VADP」の仕組み
-
9
「企業内サーバ環境の利用実態」に関するアンケート
-
10
セキュリティは「情シス任せ」が過半数 漏えい発生時やSCS評価制度の課題は?
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
2
システムの保守がモダン化を阻む? 「変えない判断」から脱却する方法とは
-
3
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
4
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
5
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
6
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
7
東大教授と考える、AI時代の「データ主権」「信頼性」「ガバナンス」の在り方
-
8
Linux初心者でも知らないとまずい「RHEL」「SLES」の違いとは?
-
9
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
10
生成AIの活用を阻む「5つの壁」とは? AIネイティブ組織へ変革を遂げる方法
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー