RPAからAIへ【前編】
AIで「収益サイクル管理」に新風 医療機関は“脱RPA”に踏み切れるか？
医療機関の収益サイクル管理の自動化といえば「RPA」だと考えるのはもう古い。最近は人工知能（AI）技術による自動化に注目が集まっている。RPAの「物足りない」点とは。
医療機関において、医療サービスの請求書を作成したり、支払いを追跡したりする業務を「収益サイクル管理」と呼ぶ。医療機関で人手不足が深刻化している中、収益サイクル管理の手間をいかに減らすかが重要な課題になっている。その切り札として期待が高まっているのが、人工知能（AI）技術の利用による収益サイクル管理の自動化だ。AI技術が収益サイクル管理にもたらす改革とは。
RPAはもはや限界 だからAI技術利用が期待を集める
医療業界ではここ数年の間、管理業務の効率化の一環として、「RPA」（ロボティックプロセスオートメーション）の採用が広がってきた。現在はRPAの進化形として、AI技術の利用が注目されている。一部の医療機関では、自然言語処理（NLP）や生成AIの活用が進みつつある。
「収益サイクル管理におけるAI技術活用のメリットに関して、医療機関の理解が深まっている」と、医療ITベンダーCodaMetrix代表取締役兼CEOのハミド・タバタバイ氏は述べる。しかし、コストや技術ノウハウが障壁となり、実際のAI技術の導入はまだほとんど進んでいないとタバタバイ氏は指摘する。
医療ITベンダーAKASAは2023年12月、450人を超える医療機関の最高財務責任者（CFO）に対する調査結果を公開した。それによると、医療機関の約4分の3が収益サイクル管理の自動化に取り組んでいる。AI技術を採用している医療機関もあるものの、大半の医療機関では、まだRPAが自動化の主要なツールになっているという。
タバタバイ氏は、RPAも一部の学習機能は持ちつつも、AI技術とは本質的に違うと話す。「RPAではデータの一部を取得して別の形式で入力するようシステムに指示できる。そのため、RPAは繰り返しが頻発する業務や、大量のトランザクション（一連の処理）に関連するタスクに広く使用されている」と同氏は補足する。
RPAからAI技術に移行する第一歩として、NLPの可能性が大きいと考えられる。「NLP機能を備えたツールを使えば、例えば『この日付は契約満了年月日だ』と機器に教えることができ、機器はそれを理解する」とタバタバイ氏は例示する。ただし、NLPツールは「学習機能に限界がある」と同氏は強調。そのため、深層学習（DL）技術を採用し、より高度な学習ができる生成AIの利用が重要だという。
「生成AIは、人が教える知識ではなく、生成AI自体が学習したことから回答を生み出す」という意味で、医療機関の収益サイクル管理に大きな価値をもたらすとタバタバイ氏は期待を寄せる。
後編は、収益サイクル管理におけるAI技術の具体的な活用シーンを考える。
TechTarget発 先取りITトレンド
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
TechTarget発 先取りITトレンド
米国TechTargetの豊富な記事の中から、最新技術解説や注目分野の製品比較、海外企業のIT製品導入事例などを厳選してお届けします。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない？ 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
-
4
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
7
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
8
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
10
「AI活用を前提とした業務PCへの移行」に関するアンケート
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー