人事リーダーが今から備えるべき「4つのトレンド」
単純作業で若手を育てる時代は終わった Gartnerが警告する2026年の人材危機
2026年に向けて、人材管理を取り巻く前提が変わりつつある。AIの普及でエントリーレベル職務が減り、社内での配置転換や低生産性人材への対応も避けて通れなくなってきた。Gartnerは、企業が今から備えるべき4つのトレンドとその対処法を示している。
Gartnerは2025年10月29日(米国時間)、2026年の人材管理を左右する4つのトレンドを示した。業務へのAI(人工知能)の統合が進む一方で、景気の先行きが見通しにくい中、企業は人材戦略の見直しを迫られているという。人事リーダーは、こうした環境変化を踏まえて、どのように人材戦略を組み立て直すべきなのか。
AIが単純労働すると、中堅人材への依存度が高まる?
Gartnerが挙げた人事管理に関するトレンドは以下の4つ。
- エントリーレベルの職務の減少によって、人事部門への要求が高まる。
- 人事部門は、採用にかける労力の3分の1を社内に振り向けるようになる。
- 「望ましくない雇用」の維持が生産性の主要な阻害要因となる。
- 業績管理は、人間の関与が減る部分と増える部分がある。
Gartnerのトニー・グアダニ氏(HRプラクティス担当リサーチディレクター)は「企業は、不透明な市場環境、AIによる業務改革、急速に変化するスキル需要といった課題に直面している。こうした中で確実に効果を発揮する人材戦略を立て、企業成長を促進するように人事リーダーは迫られている」と指摘している。
同社は4つのトレンドについてその対策とともに解説している。
1.単純作業減少に伴うキャリアの浅い従業員への対応
Gartnerが2025年第2四半期に企業に勤める22~27歳の従業員(919人)を対象に実施した調査では、Z世代(1990年代半ばから2010年代序盤に生まれた世代)が雇用の安定性よりも、流動性を重視する(一つの会社に長くとどまらない)傾向があることが分かった。一方、これまで若手に割り振っていたような定型的な仕事はAIが担うようになってきている。つまり、「単純作業をこなしながら若手を育てる」という従来の仕組みが、AIに置き換えられつつあると言える。そのため、エントリーレベルの採用が減少し、企業では中堅人材への依存度が高まっているという。
「企業でキャリアの浅い従業員の必要数が減ると、中堅職への道筋が狭まる。そのため企業では今後、少数精鋭でもしっかりと回るような、効率の良い「若手人材のパイプライン」を構築する必要がある。人事部門は、キャリアの浅い従業員の採用、研修、維持の方法を変えなければならないという多大なプレッシャーを受けることになる」(グアダニ氏)
Gartnerは、人事リーダーがエントリーレベルの人材を維持するための方策として、以下の2つを挙げている。
- 専門性の迅速な向上に向けて初期キャリア開発プログラムを再設計する
- トップ人材向け定着戦略を構築し、離職の主な理由である報酬とキャリア開発の問題に直接対処する
2.社内人材の適材適所にさらに注力
企業はスキルギャップ解消と従業員エンゲージメントを重視し、社内異動に取り組んできた。だが、社内異動率は依然として横ばいとなっている。
「新しい仕事が創出される中、2030年までに従業員の5人に1人を再配置する必要が出てくるが、企業はその準備ができていない。採用チームを活用し、重要なスキルや能力を持つ従業員を適切な職務に配置するために、より積極的に動かなければならない」(グアダニ氏)
そのため、人事リーダーは、従業員のスキルデータを常に最新に保ち、変化し続ける組織の中での適所を判断できるようにする必要がある。
3.業績の低い従業員の生産性を改善
グアダニ氏は、「従業員の約4分の1は、平均より少なくとも20%生産性が低い。ほとんどの企業は、低い業績や生産性に驚くほど寛容だ」と指摘する。
Gartnerは「人事リーダーは2026年に向けて業績改善計画を見直す必要がある」と強調する。多くの企業は、業績の低い従業員の生産性を高めることが十分にできていないからだ。低い生産性の従業員に対して、所定の期限までに達成すべき明確な目標を示し、そのための具体的な行動と期限を細かく定めた仕組みを構築することに注力すべきだとしている。
4.業績管理にAIを取り入れる
管理職の多くは既に、業績管理へのAI活用を試みているものの、その目的に特化した正式なトレーニングを受けていないと報告している。Gartnerは人事リーダーに対し、組織として承認したAIツールを管理職に提供するとともに、バイアスを抑える方法や、業績管理におけるAIの適切な使い方と避けるべき使い方についての研修を実施するよう助言している。
「業績管理のプロセスの未来は自動化にあるが、業績管理そのものの未来が自動化されるわけでは決してない」(グアダニ氏)
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
「Excel至上主義」の終わらせ方 丸2日の手作業地獄から情シスと現場を救うには
-
2
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
3
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
4
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
5
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
6
「AI時代の統合基盤・エンタープライズAI管理」に関するアンケート
-
7
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
8
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
9
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
10
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー