インフラ費用15%削減の効果に期待
バックアップ20時間の悪夢 GMOインターネットが選んだ脱オンプレDBの特効薬
GMOインターネットの基幹データベースシステムは、バックアップに20時間を要する「限界状態」にあった。同社がこの危機を脱するために選択したのがオンプレミス製品からの脱却だ。その成果を支えたものとは。
インフラ運用担当者にとって、「バックアップが終わらない」ことほど胃の痛くなる事態はない。インターネットサービス事業を手掛けるGMOインターネットも、この問題に悩まされていた。ドメイン登録やレンタルサーバなど約951万件の契約を有する基幹データベースは、オンプレミスのデータベース専用システム「Oracle Exadata」で運用されていたが、データ量の増大によってバックアップ処理に20時間を要する事態に陥っていた。メモリ容量も限界に達しており、新規サービスの立ち上げに必要な処理能力や記憶領域でさえ確保がままならない状況にあった。
この状態を打破するため、GMOインターネットはデータベースシステムの刷新を決断した。選択したのは、従来のオンプレミス製品と親和性が高いデータベースサービス「Oracle Exadata Database Service」だ。これはOracleのクラウドサービス群「Oracle Cloud Infrastructure」(OCI)として提供される。
2025年5月の本稼働開始後、バックアップ時間は約90%短縮され、運用担当者を拘束していた待機時間やスケジュール調整の負担は解消した。ITインフラにかかる費用についても、オンプレミスシステム利用時から約15%の削減を見込んでいる。この成果を支えたデータ圧縮の具体策とは何か。
なぜバックアップ時間を10分の1に短縮できたのか
データベースのクラウド移行においてGMOインターネットが重視したのは、既存資産を生かしつつ、将来に向けてシステムの拡張性を確保することだ。移行に際してはデータ圧縮機能「Oracle Advanced Compression」を活用し、データ容量と転送時間を削減することでバックアップ時間を短縮した。
1つのデータベース内に複数の独立したデータベースを構築できる「マルチテナント構成」を採用することで、セキュリティを維持したまま、新規データベースを迅速に追加できる体制を整えた。構成ミスや脅威を検出する「Oracle Cloud Guard」や、データベースのセキュリティ状態を評価、管理する「Oracle Data Safe」を導入し、運用の可視化と監査プロセスも強化している。
今後のロードマップでは、災害対策(DR)サイトの戦略的な活用を視野に入れている。通常、DRサイトは緊急時以外使われない「休眠資産」になりがちだが、GMOインターネットはDRサイトをデータ分析用のインフラとして有効活用する計画を立てている。運用中のサービスに負荷を掛けずに、高度な分析処理を実行する狙いがあるという。
GMOインターネットの市村元識氏(インフラ技術部ミドルウェア技術チーム マネージャー)は、従業員が誰でもデータを扱える「データの民主化」を掲げる。その一環として、大規模言語モデル(LLM)とアプリケーションがやりとりするための標準規格「Model Context Protocol」(MCP)の活用を推進する。同社はAI機能搭載データベース「Oracle Autonomous AI Database」を用いたPoC(概念実証)を進めており、将来的にはAI機能「Select AI」を用いて、自然言語によるクエリでデータベースから直接回答を引き出す仕組みを整備する方針だ。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
本記事は制作段階でChatGPT等の生成系AIサービスを利用していますが、文責は編集部に帰属します。
TechTarget ニュースプラス
国内のIT業界ニュースを迅速に報道します。企業動向から導入事例、市場トレンドまで幅広く取り上げ、実務に直結する情報をタイムリーに提供する連載です。
関連記事
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
急増する「AIはこう言ってる」マン 判断を狂わせる「AI忖度」を防ぐには?
-
2
取手市がVDIと決別した理由 更改費用「4倍超」を約1.7倍に圧縮
-
3
「データストレージの活用方法」に関するアンケート
-
4
自宅のWi-Fiが「遅い」「途切れる」本当の原因は? Dellが推奨する鉄則
-
5
本当に安いPCで十分か? “すぐ重くなる”を防ぐノートPC選びの絶対条件
-
6
Claudeの不可視透かしに批判殺到 著作権消失や誤判定に潜む企業リスク
-
7
100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL延命策
-
8
221人調査で分かった「情シス最大のストレス」は?
-
9
LLMの「過学習」、正しく説明している文章はどれ?
-
10
レガシー基幹システムをSAPに統合 山善が突き止めた「標準化と個別最適」の境界線
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
年収2000万「クラウドセキュリティのプロ」になれる資格とは
-
2
セキュリティソフトをすり抜ける標的型攻撃メール、不審メールの見破り方とは?
-
3
Windows Updateの通信集中で回線が逼迫、ネットワーク刷新事例に学ぶ解決策
-
4
財務を戦略的組織へ進化させるAI活用術、4つの主要な障壁と解消方法
-
5
「NAS」「SAN」「DAS」は何が違う? いまさら聞けないストレージの基礎
-
6
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
-
7
標的型攻撃メールを見破るには? サンプル文面を例に傾向を解説
-
8
商用利用の安全性を確保し大量のコンテンツを高速で生成する、AI活用の秘訣
-
9
マンガで解説、1日で生成AI環境を構築できるワークショップの中身とは?
-
10
Dark AIが台頭する時代の新発想、「より高度なAIで対抗する」具体的方法とは?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー