XenServer Tips
XenServerのHA機能におけるホスト隔離機能の条件
XenServerのHAでは、ハートビート障害などが発生した際にプールの一貫性を維持するためにホストを隔離する。この機能を知らないと、実際に隔離が発生したときにホストが突然停止したように見えるだろう。
解説
XenServer HAのホスト監視とホストが動作し続ける条件について
XenServerの高可用性(HA)機能では、ネットワークとストレージを介してハートビートと呼ばれる通信を行うことで、各ホストが互いの健全性を確認している。また、XenServerの管理モジュールは、ここで得られた健全なホストの一覧を利用して、障害が発生した仮想マシン(VM)をフェイルオーバーさせることでVMの可用性を維持している。
ハートビートによるホスト監視における最悪のシナリオは、あるホストが外部との通信パスを切断されているにもかかわらず、そのホスト上で稼働中のVMが共有ストレージにデータを書き込み続ける事態である。この場合、そのホストは他のホストから障害が発生したと認識され、同一のVMが複数のホストで同時に稼働し、結果、共有ストレージのデータを破損させてしまう(いわゆる、ネットワークパーティション《分断》状態におけるスプリットブレインシンドローム)。
この事態が発生しないよう、XenServer HAでは、ハイパーバイザーレベルでのホスト隔離(フェンス、強制停止)機能などを活用し、プールが複数のパーティションに分割されて動作しないように維持している。隔離すべきホストの選択には完全な分散アルゴリズムが実装されており、各ホストが独立して自ホストの状況を見極め、必要な処理を行う。具体的には、次のような条件を満たさないホストをプールから隔離し強制停止する。
- 条件1
XenServer管理レイヤー(XAPI)が自ホスト上で稼働中かつ自ホストからハートビートSR(Storage Repository)へのアクセスが可能。自ホストがネットワーク上で最大ホスト数のパーティションに属している。
- 条件2
XAPIが自ホスト上で稼働中かつ全てのホストが稼働中であるが、どのホストからもハートビートSRへのアクセスができなくなっている。
また、このアルゴリズムは、単一のホストだけがネットワークから分断されることのみを想定したものではなく、複数のホストが複数のパーティションに複雑に分断されても最悪の事態を防げるよう設計されている。
なお、条件2で稼働しているときに一部のホストが停止すると、どのホストでも条件2を適用できなくなり、結果として全ホストが隔離される。これは、データ破損を避けるフェイルセーフ設計によるものである。現場での混乱を避けるために事前に理解しておきたい。ただし、多くのケースでは、ハートビートSRとVMデータを格納しているSRは同一の共有ストレージ上にあると考えるので、適切に設計されたシステムであれば、大きな問題にはならないだろう。
補足解説
実際のシステムでどうかはさておき、一般的に、ホスト間の通信パスは「きれいに」切断されるとは想定できない。例えば、[A→B]通信はできるが、[B→A]の通信はできない場合がある。この複雑さは、双方向通信ができるもののみを通信可能と判断することで比較的簡単に排除できる。
本当に難しい問題は次のような場合である。例えば、[A-B][A-C][A-D][B-C][C-D]の通信はできる(上記の通り片方向通信は排除してあるので通信パスの向きは無視している)が、[B-D]の通信はできないといった状況である。このような状況でホストDをプールに含めてしまうと、BとDは互いに通信できないため、さまざまな不都合が起こり得る。これを避けるために、ホストDを隔離したい。すなわち、全ホストと通信できるホスト集合のうち、ホスト数最大の集合を発見したい。この問題は、「最大クリーク問題」と呼ばれており、現実的な計算時間で最適解を発見するのは難しいことが知られている。詳しいアルゴリズムは割愛するが、XenServer HAでは、近似的な計算を行うことで現実的な時間で隔離すべきホストを選択している。
小山恵一(こやま けいいち)
マラソンテクノロジーズ所属
マラソンテクノロジーズにおいて日本の事業開発を担当し、主に国内パートナーとの関係を構築・維持している。事業開発を担当する以前は、everRunのコアコンポーネントの設計・コーディングを担当していた。Citrix SystemsとのXenServer HAの開発協業においても、HAコンポーネントの設計・コーディングを行った。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド:効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは? -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合/分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
半数がブルーカラー転向を視野に? ベテランエンジニアを追い込む“54歳の壁”
-
2
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
3
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
4
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
5
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
6
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
7
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
8
生成AIが普及しても「技術書」を手放せないエンジニアの本音
-
9
OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
-
10
「アップグレードできないJava」をどう守る IBMとRed HatがAIで400件超修正
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する? 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
最速72分でデータが流出? 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
3
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か? 最新データに学ぶ傾向と対策
-
4
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
5
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
6
SASE選定は「見極め力」で大きな差――本当に必要な製品を選ぶための6つの視点
-
7
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
8
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
-
9
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
10
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー