「モバイルファースト」だけでは時代遅れ
iPhone発売から10年でアプリはどう変わった？ 見逃せない4つのトレンド
企業で今後モバイルファーストの戦略を考える場合、4つの事柄を認識して取り入れる必要がある。
Windows Continuumの公式Webページ《クリックで拡大》
後のモバイル時代の幕開けとなったAppleの「iPhone」登場から10年がたった。だが私たちは今も、モバイルファーストの構想を実現しようと苦慮している。
新しいコンシューマーアプリケーションは位置情報認識や音声操作といったモバイル独自の機能を活用しているが、エンタープライズアプリケーションはまだ道半ばだ。ほとんどの企業は1980年代に設計されたアプリケーションとエクスペリエンスの制約の中で業務をしている。
モバイルファースト戦略を取り入れる上での課題は、単なる技術の成熟度にとどまらない。モバイルファースト戦略は、新しいデータとデバイス機能を活用するために、ビジネスプロセスとワークフローの刷新が求められる。そのためには、モバイルに照準を絞る以上の対応が必要だ。
モバイル以上
「モバイルファースト」という用語は、今となっては場違いに思える。結局のところ、今の時代にクライアントPCでしか使えない新しいアプリケーションやサービスを誰が構築するだろうか。企業がクラウドベースのサービスを構築したとしても、それはWebブラウザを使ってどんな端末でも実行できる。ではモノのインターネット（IoT）市場の急成長はどうだろう。アプリケーションはIoTファーストになるべきか。それは違う。
あと数年もすれば、私たちはモバイルのことを口にさえしなくなるだろう。私たちが構築するものは全て、モバイルとクライアントPCおよびネットに接続された多様なデバイスを横断して機能する設計になる。新しいITの世界は、この10年で発展してきたモバイルとクラウドコンピューティングのコンセプトを全て取り込み、その上で拡大する。2017年の次世代コンピューティングは、以下の4つの特性を備えたアプリケーションやサービス、ビジネスワークフローを提供するはずだ。
デバイスをシームレスに横断して稼働・移動する設計
1つのデバイスでワークフローやトランザクションを開始し、それを別のデバイスにシームレスに移転できることが理想とされる。Appleは「Continuity」で、Microsoftは「Windows Continuum」で、それぞれこの種の移植性を提供している。
ユーザーとデバイスのコンテキストを認識
この場合のコンテキストは、キーボードや音声、スタイラス、タッチ、動作といった入力方式とデバイスの大きさを指す。アプリケーションがカメラやGPS、生体センサーといった機能が使えるかどうかを感知し、そうした機能に応じてユーザーが選択できる行動について個々に選択肢を提示する必要がある。コンテキスト認識アプリケーションは、位置情報に基づき、例えば特定のメモを呼び出したり、ユーザーが特定の建物の会議室に入ると「Microsoft PowerPoint」が起動したりするなど、異なる情報を表示させることもできる。
新しいデータソースからデータを収集して行動する設計
スマートフォンは、加速度計やジャイロスコープといったセンサーの新たな波をもたらした。ウェアラブルデバイスやIoTデバイスは、心拍数や湿度といったセンサーデータを収集することができる。次世代コンピューティングは、ネットに接続する幅広いデバイスとの密接な連係が求められる。ウェアラブルデバイスは、例えばセンサーからの情報を収集してユーザーが起こすとある瞬間の行動や感情に関するコンテキストの認識を強化し、そのコンテキストに反応するアプリケーション内オプションを提供できる。
学習機能と予測機能
モバイルは、ユーザーの行動理解に基づくパーソナライズ化されたサービスの概念をITにもたらした。2017年のエンドユーザーコンピューティングは、ビッグデータストレージや分析、機械学習を活用し、適切な情報を適切なタイミングでユーザーに提示するサービスを提供するだろう。
私たちが生きているモバイルファースト、クラウドファーストの世界は、多様な種類のデバイスと、ビジネスデータにアクセスする手段に依存する。このアプローチをまだ取り入れていない企業は取り残された状態だ。唯一の問いは、そうしたツールを活用するためにモバイルファースト戦略に変更するのかどうかだ。変更しなければ、IoTや拡張現実、仮想現実という次の変化の波が到来した時点で、一層の後れを取ることになる。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[スパイスファクトリー株式会社] レガシーに消えるIT予算8割 「刷新か延命か」をAIと人で見極めるための手順 -
製品資料
[JetBrains s.r.o.] ソフトウェア開発は「コーディングエージェント」でどう変わるのか？ -
事例
[テクバン株式会社] 太陽ホールディングスは国内外拠点の端末5000台をどう管理しているのか？ -
事例
[株式会社キーエンス] PCが苦手でも自動化できる ポポラマーマなど4事例に学ぶ「ナビ搭載型RPA」活用 -
製品資料
[株式会社キーエンス] 自分ひとりでデスクワークを効率化 「AI＆ナビ搭載RPA」で実践する業務自動化
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
Microsoft 365侵害企業の9割はMFA導入済み 1002人調査で見えた盲点
-
2
「GitLab」に最高深刻度の脆弱性 2014年以降の全版に影響を及ぼす恐れ
-
3
PHPはそもそも必要か？ 脆弱性で問われる自社サイト安全性と保守負担のバランス
-
4
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
5
テザリングにも「限界」がある モバイルルーターを選んだ方がよい基準は？
-
6
Copilotを使うほど請求が膨らむ？ Microsoftが仕掛けるAIエージェント課金
-
7
Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
-
8
「プログラマー不要論」にThe Linux Foundationが示した答え
-
9
「Copilot」がIT予算を食いつぶす？ 高額請求を招く課金体系と節約術
-
10
AI時代のITインフラ変革 ネットワークの重要性と「予測をやめる投資」とは
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
3
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
4
10G回線の真価をフルに享受するには？ 導入前にチェックしたいポイント
-
5
SCS評価制度時代の「SASE選定」ガイド
-
6
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
7
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
8
「EDR」選定ガイド：比較・検討フェーズで整理すべきポイントを解説
-
9
MDMだけでは防げない？ Appleデバイスに潜む5つのセキュリティギャップ
-
10
情報セキュリティ対策早分かりガイド：25の自社診断で弱点と解決策を理解
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー