AIへの投資を急ぐ一方で
上司が嫌な予感のする「AI導入」 半数が抱える「あるある」の悩みとは？
意思決定者の3分の2以上が「AI技術は組織変革の推進力になる」と考え、AI技術への投資を急いでいる。その一方、部下や自身の仕事について懸念があるようだ。
人工知能（AI）技術を好意的に捉える従業員がいる一方、管理職は部下や自身の仕事について懸念を抱いている。人事向けソフトウェアベンダーOrgvueが1000人の経営幹部・意思決定者を対象に実施した調査「Human-first, machine enhanced：the role of AI in workforce transformation」によると、彼らはAI技術への投資を急ぐ一方、幾つかの懸念を抱えていることが浮き彫りになった。管理職はAI技術の導入に際して、何を恐れているのか。
半数が抱える「ある懸念」
Orgvueが2024年3月に発表した調査レポートによると、経営幹部・意思決定者の82％が、2023年に生成AI、機械学習、RPA（ロボティックプロセスオートメーション）、その他のAI技術に投資した。経営幹部・意思決定者の3分の2以上は「AI技術が今後3年間、組織変革の主な推進力になる」と期待を寄せる。一方、AI技術を導入する際の障壁として、専門知識や規則の欠如を挙げている。
調査に応じた経営幹部・意思決定者の93％が「従業員をAI技術に順応させるのは難しい」と考えていたのは驚くべきことではない。50％は「AI技術が従業員にどのような影響を与えるのかが不明」、48％は「AI技術をどのように管理すればよいか分からない」と回答。70％は「AI技術導入に伴う余剰人員の解雇から、従業員を守る責任がある」と答えた。
こうした疑念があるものの、依然としてAI技術への投資は増える見通しだ。33％の組織が2025年には投資額を50％以上増やす計画を立てており、69％の組織が2025年までに中核業務にAI技術を導入すると答えている。
一方、組織の51％が従業員に生成AIの使用許可を与えているが、その使用方法について明確な方針を定めている組織は37％にすぎない。
経営幹部・意思決定者は、世代の違いでAI技術をどの程度使いこなせるかどうかに差が出ると考えている。アルファ世代（2010年～2024年に生まれた世代）とZ世代（1995年～2009年に生まれた世代）には「AI技術を活用する準備ができている」という評価が集まった。一方ベビーブーム世代（1946年～1964年に生まれた世代）とX世代（1965年～1979年に生まれた世代）は「AI技術を活用する準備ができていない」という評価だ。組織の4分の3は、こうした世代のAI技術活用を支援するためにトレーニングプログラムやツールを導入する計画だ。併せて半数以上は、若年層の採用を優先するとしている。
OrgvueのCEOであるオリバー・ショー氏は「経営幹部・意思決定者は、組織内でAI技術が影響を及ぼす範囲を特定し、AI技術をどのように管理するかを定める必要がある」と指摘する。「われわれは、まだAI技術の黎明（れいめい）期にいる。AI技術がどのような範囲に影響を及ぼすかを予測し、従業員の再教育に努め、倫理的なAI技術の使用を促す必要がある」（ショー氏）
TechTarget発 世界のITニュース
新製品・新サービスや調査結果、セキュリティインシデントなど、米国TechTargetが発信する世界のITニュースをタイムリーにお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社うるる] 「入札市場」攻略ガイド：効率的に落札するためのポイントを徹底解説 -
製品資料
[株式会社うるる] 入札情報に特化した「販路拡大」「効率化」のためのサポートツールとは？ -
市場調査・トレンド
[株式会社うるる] 公共入札に成功する企業と失敗する企業の「5つの違い」 -
製品資料
[日本ビジネスシステムズ株式会社] 専門家が教える、Microsoft 365の「テナント統合／分離」を成功に導く秘訣 -
製品資料
[rakumo株式会社] Microsoft 365での情報埋没を防ぐ、社内ナレッジを資産化する情報ポータル活用
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
PHP脆弱性「PHP2Shell」で2260万件に影響 情シスの緊急チェックリスト
-
2
「Microsoft 365」が乗っ取られる MFAを破る“本物の画面”の恐怖
-
3
「テザリング依存」に潜む落とし穴 “遅いVPN”を解消するネット構築術
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「Windows」の不要なファイルを安全に消して容量を空ける方法
-
6
「IT運用・情報システム業務」に関するアンケート
-
7
Claude利用8割のGMO、AI人材の評価軸が「トークン管理」に変わった
-
8
AI導入が失敗する“真犯人”は現場のマニュアル 7割が陥る「標準化」のわな
-
9
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
10
被害額は過去最高額 それでも「サイバー犯罪者が捕まらない」3つの理由
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
AI駆動攻撃にどう対抗する？ 超速の攻撃からエンドポイントを保護する方法
-
2
2026年のサイバーセキュリティには何が必要か？ 最新データに学ぶ傾向と対策
-
3
経験豊富な即戦力人材に直接アプローチできる、「攻めの採用」への転換術
-
4
「IT史に名を残すシステム障害」8選
-
5
最速72分でデータが流出？ 最新の脅威トレンドや侵入手法から分かった防衛策
-
6
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
7
AI駆動開発のスピードと安全性を両立 「品質・セキュリティ管理」の実践ガイド
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
-
9
「標的型攻撃メール」事例・サンプル集
-
10
Microsoft 365のメールセキュリティ、3つの“死角”と追加で検討すべき対策とは
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー