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費用60％削減も可能　クラウドの無駄を断つFinOps活用5事例

56％のCEOが「AIの投資効果なし」と回答　コストの暴走を防ぐには？

　AIへの期待が高まる中、大半の企業が組織全体でAI活用を推進している。クラウドはAI実験の場として適しているが、従来のアプリケーションよりも可視性や制御が損なわれやすい。

　コンサルティング企業Protivitiのマネジングディレクター、ウィル・トーマス氏は次のように指摘する。「企業はデータの分類やガバナンスを整備し、AIのユースケースを定義している。それと同時に、AIを導入する際の『ユニットエコノミクス（単位当たりの経済性）』を理解することが重要だ」

　トーマス氏によると、大半の企業がAIワークロードのコストや予測可能性を十分に理解できていなかったと後悔しているという。AIチップの使用状況やストレージコストの可視化を改善する必要がある。FinOps Foundationの調査「State of FinOps 2026」でも、AI向けFinOpsが最優先事項として浮上している。

　可視性が向上すれば、リソースの予約状況を見直し、特殊なリソースの利用を最適化できる。予測モデルやシナリオプランニングを活用すれば、コストの変動も予測可能だ。予算の閾値（しきいち）設定や自動アラートなどのガードレールを構築する際の手助けにもなる。

　「AIが技術トレンドの中心である今、FinOps実践者の新たな課題は、クラウド支出をビジネス価値に結び付いた測定可能な単位に分解することだ」（トーマス氏）

2．FinOpsを「一過性のプロジェクト」として扱わない

　コスト削減のためだけに、FinOpsを一回限りのプログラムとして実施することも問題だ。コンサルティング企業Kearneyのパートナー、ヒマンシュ・ジェイン氏は、FinOpsを「継続的なループ」として捉えるべきだと述べる。

　ユーザーへの情報共有、リソースの最適化、継続的な改善を支える運用の微調整。これらを実現する能力をどう構築するかを考える必要がある。

　エンジニアが普段使っているダッシュボードなどの開発ツールに、コスト信号を組み込むのが良い方法だ。これにより、洞察から行動までのサイクルを短縮できる。

　また、テレメトリー（遠隔測定）は集約し、アクションは分散させることが重要だ。専門組織（Center of Excellence：CoE）で特定したパターンを、各チームの責任で最適化に結び付ける。単なる総請求額の確認ではなく、リクエスト数やAPIコール数といった「価値の単位」ごとにコストを一致させる手法も検討すべきだ。これにより、節約が主目的でない場合でも予測精度を高められる。

3．導入プロセスを誤らない

　FinOpsプラットフォームを提供するKionのシニア製品マネジャー、テイタム・タミンス氏は、導入プロセスの誤りが失敗を招くと指摘する。例えば「FinOps」という言葉を強調しすぎると、現場の抵抗を招くことがある。過去にクラウド推進組織（Cloud Center of Excellence：CCoE）で苦い経験をしたチームや、官僚主義的になると警戒するチームがあるからだ。

　タミンス氏は、言葉の響きよりも「実務」に集中することを推奨している。まずはビジネスレビューや部門間の対話、初期の小さな成功を共有する。FinOpsに沿ったプロセスを静かに進め、信頼と試行錯誤の文化を醸成するのだ。「FinOps」と呼ぶのは、これらの取り組みが成功してからで十分だ。

4．文化的要素を過小評価しない

　リーダーが文化的側面を軽視すると、プロジェクトは反発に遭う。「FinOpsがパートナーシップではなく、単なる『監視機能』と見なされると失敗する」とタミンス氏は言う。

　同氏が推奨するのは、エンジニアリング、財務、製品部門の推進者たちで構成される「ピープルピラー（人の柱）」の構築だ。先駆者たちを支援し、早期の成果を優先する。そして彼らの経験を組織全体に広めるプロセスが必要になる。

　「個々の従業員が自分の業務で成功できるよう支援し、その成果を公にたたえる。そうすることで、FinOpsは押し付けられるものではなく、自ら参加したいものへと変わっていく」（タミンス氏）

5．FinOpsを「ソフトウェアの導入」と考えない

　FinOpsを単なるソフトウェアのインストールと捉える企業がある。だが、本来これは運用モデルで、文化的なシフトを伴うものだ。考え方を誤ると、期待した成果が得られず幻滅することになる。

　DevOpsプラットフォームHarnessのマックス・プリンツ氏は次のように述べる。「新しいツールを導入すれば、すぐに20～30％削減できると思われがちだ。しかし現実には、単に可視化するだけでは初年度に3～8％程度の削減にとどまる」

　より高い削減効果を得るには、プロセスの自動化が必要だ。リソースの適正化（ライトサイジング）や、コミットメント購入の最適化、アイドル環境の自動停止などの自動化プロセスを組み込んで初めて大きな成果が得られる。

　「可視化は入り口にすぎない。実際にコストを支払う（削減する）のは自動化だ」（プリンツ氏）

6．開発者のダッシュボード疲れを招かない

　エンジニアリングチームにコスト削減の動機を持たせる工夫も必要だ。大半の企業が新しいダッシュボードを作って「期待」するだけで終わってしまう。

　「エンジニアにとって、コストダッシュボードはセキュリティや技術的負債のダッシュボードと同じだ。開発ワークフローの一部にならない限り、彼らは無視し続けるだろう」とプリンツ氏は指摘する。

　改善策は、開発者が日常的に使用するツール内にコスト管理機能を組み込むことだ。CI/CDのチェックやPull Requestの管理、標準的なテンプレート（ゴールデンパス）の中にコスト情報を提示する。新たなダッシュボードを追加するよりも、摩擦を減らしてベストプラクティスを定着させる方が効果的だ。

7．タギングをおろそかにしない

　タギングとは、クラウドリソースに標準的なラベルを付け、支出の帰属を明確にするプロセスだ。FinOpsのあらゆる工程で重要な役割を果たす。しかし、早く進めようとするあまり、不完全な状態で進めてしまう企業も少なくない。

　プリンツ氏は「後で整理すればいい」という考えは間違いだと指摘する。適切にタグ付けされていないリソースは、特に大規模な環境では膨大な支出の原因になる。

　「最初の90日間でタギングのガバナンスを解決できなければ、チャージバック（部門への費用請求）やショーバック（利用費用の可視化）の取り組みは崩壊する。そしてFinOpsプログラム全体が停滞してしまうだろう。今でも、これが最大の阻害要因だ」（プリンツ氏）