競合病院の経営状況まで把握可能
地域医療の現状と未来を可視化する「ReasonWhy」
地域における医療問題を解決するためには、現状の課題が何かを見極めることが重要だ。そうした地域医療の現状を可視化するサービスの提供が始まった。
地域医療の見える化を支援するサービス
2008年4月に施行された「第5次医療法改正」では、「医療計画の見直しなどによる医療機能の分化・連携の推進」が盛り込まれ、地域医療連携での体制などが見直された。これにより、疾病または事業ごとに必要となる医療機能を明らかにした上で、各医療機能を担う医療機関などの名称や数値目標が記載された医療計画を作成することになった。
また、地域医療には、行政的に病床の整備を図る地域単位として3つの「医療圏」が設定されている（医療法や地域保健法など）。地域の開業医や中小病院、市区町村が連携して身近な医療を提供する「一次医療圏」、隣接する複数の市区町村を単位として特殊な医療を除く一般的な医療サービスを提供する「二次医療圏」、都道府県や2つ以上の都道府県を単位として最先端・高度な技術を提供する特殊な医療を行う「三次医療圏」だ。
しかし、現実には、救急搬送患者が満床を理由に受け入れを断られたり、ある地域で多数の罹患（りかん）率のある疾患に関する適切なケアをその地域内の病院で実施できていないという課題も存在する。各医療圏における適切な医療連携体制の構築が求められる。そのためには、各医療圏の現状や課題を把握し、その適切な解決策を立案する必要がある。
そんな中、ペイシェント・ジャーニーとサイバー・ラボは2010年8月、地域医療連携を支援するサービスとして「ReasonWhy（リーズンホワイ）」の提供を開始した。このサービスは、地域における病院の医療サービスの内容と経営状態の変化や推移を可視化する。ReasonWhyでは自院だけでなく、地域の病院との関係性や地域の疾患別患者数の予測などを把握でき、それらを踏まえた戦略策定が可能になるという。
本稿では、ReasonWhyを提供する2社の開発者へのインタビューを交えて、そのサービスの概要を紹介する。
各種統計資料を基にさまざまな分析結果を表示
ReasonWhyは、官公庁などが公表している約20種類の統計資料をベースにして、ユーザーが指定する分析指標に合わせて情報を収集・加工し、その結果をグラフやチャートなどで表示するWebシステム。
ReasonWhy画面。分析の目的を設定する「メニュータブ」、分析対象となる地域や病院グループを選択する「病院選択タブ」、分析結果を表示する「チャート」で構成される
ペイシェント・ジャーニーの塩飽氏
医療コンサルティングなど病院経営や再生に携わってきた、ペイシェント・ジャーニー代表 塩飽哲生氏は「各病院の経営改善も大事だが、それだけでは地域や社会が抱える問題を直接解決できない」とし、「そもそも地域医療の実態とは何か？」と考え、地域医療の現状を可視化できるサービスの提供に取り組んだという。
塩飽氏からシステム開発を依頼されたサイバー・ラボは2010年5月からその開発に着手し、8月にReasonWhyをリリースさせた。NTTグループベンチャー制度第1号企業である同社は、独自の開発フレームワーク「サイバーフレームワーク」を活用し、短期間でシステムを構築した。サイバー・ラボの代表取締役社長 加藤康之氏によると、「ReasonWhyは、分析チャートによって分析指標の組み合わせやアルゴリズムが異なる。そのため、情報収集や加工、表示などが柔軟にできる仕組みが必要だったが、コンポーネントを組み合わせるサイバーフレームワークを活用することで迅速にシステムを構築できた」としている。
サイバー・ラボの加藤氏
ReasonWhyには国立社会保障・人口問題研究所の「人口統計資料」や「将来推計人口・世帯数」、各都道府県・市区町村におけるがん検診や生活習慣病といった各種の統計データなどが含まれている。さらに、全国のDPC病院の病床数や経営情報、市区町村別の救急車搬送時間などとマッチングさせることも可能。
また、ReasonWhyでは病院経営分析のノウハウを生かしたグラフやチャートを定型フォーマットとして活用でき、4種の分析大項目、13種の分析中項目、45種の分析項目に地域と病院グループ、病院規模や年度、疾病分類、治療方法といった指標でのクロス解析ができる。これにより、医療圏レベルやDPC病院単位などさまざまな観点から、各地域の医療現場の状況を可視化できる。塩飽氏によると「公表資料を基にして独自にMicrosoft Excelで作成することも可能だが、その場合、ある1つの場面を表したチャートを作るだけでも2、3日かかり、それを別の地域や違った視点から展開するとさらに時間がかかる。ReasonWhyではさまざまな分析パターンを再利用でき、さらにユーザー間で新たな分析チャートを共有できる」という。
東京23区内における心不全を患う患者数の予測推移のグラフ。東京23区内の心不全の入院患者数は、2010年の約4000人に対し、2035年には約6500人（1.6倍）まで急増することが予想される
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 市場分析 | 将来患者数は増えるのか その疾患は流入・流出してないか 本都道府県の特徴は何か |
| 競合分析 | 経営が良い方向に向かっている病院はどこか 平均在院日数の改善がうまく進んでいる病院はどこか その疾患のシェアが高い病院はどこか その疾患の患者数が増えている病院はどこか どの病院からどの病院に患者が流れているか その病院は何に力点を置いているか その疾患を強みとする病院はどこか その病院の平均在院日数はどの程度か |
| 自院分析 | 自院の強みとなる疾患は何か 平均在院日数の改善がうまく進んでいる診療科は何か 平均在院日数に改善の余地がありそうな疾患は何か |
地域全体で活用できる分析ツール
ここからはReasonWhyの分析例を紹介する。例えば、地域の人口から推計した患者数と各病院の実績患者数の総計の2つの数値の差によって、二次医療圏における疾患別流入・流出を可視化できる。ある医療圏において特定の疾病の推計患者数と実績患者数に差がある場合、その隣接する二次医療圏の分析結果と比較して関係性を把握することなどで、各医療圏における課題が分かる。その地域医療の課題こそが、病院にとっての経営チャンスにもなり得る。
さらに、将来の患者数の動向や必要病床数なども地域別・疾患別に予測可能だ。ReasonWhyでは2035年までの各地域の人口・患者数などの将来予測と組み合わせることで、その地域における患者数や動向予測といった市場概況も把握できる。
東京23区を7つのエリアに分け、緊急手術を要する産科の患者数を半年間でどれだけいたかを比較したグラフ。各区ごとの棒グラフは左から、実患者数、推定患者数、その差である別のエリアへの流出患者数を表す。東北部（荒川・足立・葛飾）での推定患者数は約500人だが、そのほとんどが他エリアへ流出しており、受け入れ体制の不足が明らかだ
各医療機関は、その予測と自院の体制を考慮した経営戦略を立案できる。4、5年のスパンでの中長期的な経営計画を立案することも可能で、塩飽氏は「診療科目別ではなく、さらに細かいDPC体系の160疾患ごとに分析できるので、立案した計画のエビデンスにもなる」と説明する。さらに、行政機関の地域医療保健計画策定にも役立てることが可能。そのほか、ReasonWhyは金融機関や製薬メーカー、医療材料・医薬品卸業などの周辺産業、一般市民といったさまざまなユーザーでも利用でき、「地域の医療社会全体を良くするために、あらゆる関係者が活用できる」（塩飽氏）としている。
| 対象者 | 主な用途 |
|---|---|
| 医療機関 | 事業計画立案 5～10年後の患者数予測 競合病院分析・病院間連携 新人教育ツール |
| 行政機関 | 保健医療計画・地域医療再生計画などの立案 地域医療の課題分析 対象医療圏の将来予測 |
| 金融機関 | 医療機関の事業計画の妥当性などの分析 担当者の育成ツール |
| 製薬・医療材料・医薬品卸業など関連産業 | 医療機関の関係性など地域特性の迅速な把握 市場の現状分析や動向予測 医療機関への提案材料 |
| 地域住民（政治家） | 地域病院への的確な評価・判断 医療政策立案の指標 |
ReasonWhyはライセンスフリーの公開版とライセンス版の2種類が用意されている。ライセンス版は法人単位での販売となり、その価格は無床診療所の場合、15万7500円から（300床規模の病院の場合、入会金10万5000円、年間ライセンス料52万5000円：いずれも税込み）。2010年11月末現在、18の分析テンプレートを持ち、「ユーザーの要望に応じて、順次新機能を提供していく」（加藤氏）。また、2011年以降には、シミュレーション機能の提供も視野に入れている。
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