ドクターに贈る医療IT用語解説(3)
医療分野におけるメッセージ交換の標準化規格「HL7」
病院内の部門システム間や医療施設間の医療情報の共有化には、情報の標準化と相互運用性が重要になる。そのためにはメッセージ交換の標準規格が広く普及する必要がある。
医療分野のICT化を推進する上では、医療情報システムが取り扱う情報をより広範囲に活用するための「情報の標準化」が重要となる。現在、さまざまな団体によって医療分野における標準規格が開発されている。中でも多くの種類の情報を取り扱う規格が「HL7」(Health Level Seven)だ。本稿では、日本HL7協会 情報教育委員会 委員長を務める、高坂 定氏(メディック総研)がHL7の概要を解説する(編集部)。
HL7とは
HL7は、患者管理やオーダー、会計、検査報告、予約、患者紹介および看護ケア、人事管理など広範囲の医療情報を交換するメッセージ形式の標準規格である。HL7の「Level Seven」という名前は、国際標準化機構(ISO)の開放型システム間相互接続(OSI)通信モデルの最上位層(7層)の「アプリケーション層」に由来する。アプリケーション層では、交換されるデータやその交換タイミング、アプリケーションに特定のエラー通信などを定義する。HL7では、このアプリケーション層のセキュリティチェックや参加者の識別、有効性チェック、交換メカニズムなどを調整し、構造化データ交換などの機能をサポートしている。
HL7協会が開発
HL7規格は、医療情報の標準規格の開発やその普及促進を目的とする団体「HL7協会」によって開発されている。HL7協会は1997年に設立された非営利ボランティア団体。その本部は米国ミシガン州アナーバーにあり、HL7協会は米国規格協会(ANSI)の医療分野における認定標準開発団体でもある。また、HL7の国際支部は英国やカナダ、ドイツ、韓国、オーストラリア、日本など34地域にある。現在、HL7協会にはTC(技術委員会)とSIG(分科会)など54のグループがあり、標準規格の研究や開発、普及を進めている(関連記事:医療のIT化推進の鍵を握るのは誰か?)。
HL7 V2.xとHL7 V3の2種類がある
HL7規格は「HL7 Version 2.x」(以下、HL7 V2.x)と「HL7 Version 3」(以下、HL7 V3)の2つに大別される。
最も普及しているHL7 V2.x
HL7 V2.xは、保健医療環境における電子データのアプリケーションプロトコルの情報交換の標準として、世界各地で標準的な規格として採用されている。HL V2.xにはV2.4、V2.5、V2.7など複数のバージョンがある。HL7 V2.5では、「|」でデータ属性を区切る記述方法「ER7」(Encoding Rule Seven)によって情報交換の単位となるメッセージを作成し、システム間の情報交換を実現する。
患者 浜松太郎の検体検査(GOT、GPT)の結果報告メッセージ例:
2008年にはHL7 V2.5がISO標準になった。2012年1月現在の最新バージョンはHL7 V2.7、現在は次期バージョンであるV2.8の開発段階にある。
HL7 v2.7の主な対象分野(規格文書の章立て項目より抜粋)
- 入院、退院、転科転棟などの「患者基本情報」
- 検査、処方、食事および消耗品などの「オーダーエントリー」
- 患者会計と料金に関する「財務管理」
- 検査結果などのリポートに関する「観察報告」
- 保健医療アプリケーションにおける「マスターファイル」
- ドキュメント管理サービスなどの「医療記録/情報管理」
- スケジュール/リソースの設定および予約に関する「スケジューリング」
- プライマリケアの紹介メッセージ「患者紹介」
- 問題指向の看護記録などの「患者ケア」
- 検体検査機器の自動化に関する「ラボオートメーション」
- 「アプリケーション管理」
- スタッフの管理識別などの「人事管理」
- 保険請求添付文書などの「電子請求」
- 物流と物品の管理に関する「物品管理」
HL7 V2.xは広く普及した一方で、多くの意見に柔軟に対応するように定義されているため、対象分野によるばらつき、メッセージ受信側での解釈の違いを生みやすかった。その結果、HL7 V2.xを導入する際に多くの時間を必要とした。また統一の開発手法がなく、同じオプション機能を持つインタフェースの実装に手間が掛かる場合があった。
オブジェクト指向を用いたHL7 V3
そうした問題点を克服すべく、HL7協会は1994年にIEEE P1157(MEDIX)委員会、CEN/TC251などと共に、HL7 V3の開発に着手した。その後、1997年1月にHL7 V3の開発フレームワーク(Message Development Framework:MDF)を発表した。
MDFは、オブジェクト指向開発方法論におけるユースケースモデルや情報モデル、インタラクションモデルに基づいており、これらのモデルを用いた開発方法論を採用している。
HL7 V3のメッセージは「情報参照モデル(Reference Information Model)」(以下、RIM)と呼ばれる単一の共通モデルをベースにしている。RIMは、対象領域や各クラスの属性、継承構造、インスタンスの接続およびクラス間の関係などを規定している。実際のメッセージは「サブジェクトクラス」と呼ばれるクラスで定義されており、このサブジェクトクラスがRIMの中心的役割を担う。
HL7 V3のメッセージはXML形式で記述され、状態遷移図などの図によってそのライフサイクルが定義される。また、HL7 V2.xと比べて、システム間の相互運用性に重点を置いている点も特徴である。
さらにHL7協会のVocabulary委員会が、メッセージの語彙などを整理したコードリポジトリ「Vocabulary」を提供し、使用される用語の標準化を行っている。Vocabularyの対象範囲は臨床分野だけでなく、看護分野や診断、アウトカム研究、臨床試験の支援、第三者機関への報告データ転送のサポートなどの情報も含まれる。
拡大するHL7の適用領域
HL7は開発当初、メッセージを対象とする標準化を進めていたが、現在では「CDA(臨床文書交換アーキテクチャ)」「EHR-S FM(EHR機能モデル:Electric Health Record Functional Model)」など、医療に関する全ての情報を対象に標準化を進めている。
例えば、日本HL7協会では、患者の紹介状のためのCDAにRIMを利用し、診療記録の交換を促進している。また、CDAデータはXML形式で分かりやすい表示ができるため、Webブラウザや携帯電話などのモバイルアプリケーションにも適用可能だ。
その他、EHR-S FMでは、電子健康記録システム(EHR)における機能のリファレンスリストを提供する。このリストは、ユーザーの観点から優先順位や必要機能など、EHRシステムにおける最小限の要求機能が説明されている。こうしたモデルや機能プロファイルの作成を通じて、治療や病名の標準化や利用可能なシステム機能の共通の理解などを可能にする。
HL7の普及と外部団体との連携
HL7は、米国やカナダにおいては医療情報の国家規格となっており、英国やフランス、オランダをはじめとして欧州各国における国家プロジェクトで採用されている。日本では厚生労働省が推奨する医療情報に関する標準規格として、「患者診療情報提供書」「電子診療データ提供書」「診療情報提供書」「臨床検査データ交換規約」「放射線データ交換規約」などに採用されている。また、HL7協会はISO /TC215、CEN、WHO、HIMSS、ASTM、IHEなど多くの標準化団体と連携した活動を実施している。
今後の方向性
今後、地域医療連携や「どこでもMY病院」などの医療分野のICT化を進めるためには標準化と相互運用性が必須であり、それらを推進するためにはHL7の普及が課題となる。関係者の協力に期待したい。
著者紹介
高坂 定
1978年から2008年まで、システムベンダーにて医療情報システムの開発、導入に従事。1998年から2008年までISO TC215(Health Informatics) WG2(Data interchange) Expert。1998年の日本HL7協会発足から標準化活動を継続、情報教育委員会 委員長。現在は、保健福祉情報システム工業会 国内標準化委員会、国際標準化委員会 委員。メディック総研 代表、医療情報システムコンサルタント。医薬品医療機器総合機構 CIO補佐。
【関連リンク】
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
ドクターに贈る医療IT用語解説
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
4
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
5
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
6
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
7
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる? 最高権限奪取の恐怖
-
8
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
9
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
10
【漫画付き】ひとり情シス協会が明かす、RAG導入でしくじる企業「2つの共通点」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー