ビッグデータインフラに関する読者調査リポート
「ビッグデータで価値創出」は2.3%、課題は人材不足
企業はビッグデータをどれだけ活用できているのか。データ分析のインフラを構築する上で、企業が抱えている課題とは何か。TechTargetジャパンの読者に聞いた。
TechTargetジャパンは2012年11月26日から12月18日にかけて、TechTargetジャパン会員を対象に、ストレージやデータウェアハウス(DWH)といったビッグデータ活用を支えるインフラ(ビッグデータインフラ)に関するアンケート調査を実施した。本稿は、アンケート調査から明らかになったビッグデータ活用やインフラ構築に関する実態の一部を抜粋して紹介する。全ての結果を記載したリポートは、文末のリンクから会員限定でダウンロードできる。
調査概要
目的:TechTargetジャパン会員の企業における、ビッグデータ関連のハードウェア、ミドルウェアの導入状況について調査するため
方法:Webによるアンケート
調査対象:TechTargetジャパン会員
調査期間:2012年11月26日~12月18日
総回答数:176件
※回答の比率(%)は小数点第1位を四捨五入し表示しているため、比率の合計が100%にならない場合があります。
ソーシャルデータの活用は道半ばも今後に期待
企業は、どういったデータを業務活動に生かしているのだろうか。活用しているデータの種類について聞いたところ、「基幹システムのログデータ」が48.9%でトップとなった(図1)。その他、「顧客や見込み客の個人情報データ」(46.6%)、「コールセンターのログデータ」(17.6%)といったマーケティングに生かせるデータの活用意欲も高いことが分かる。
一方、「Twitter、Facebookなどのソーシャルメディアのデータ」については7.4%、センサー情報を業務に生かすM2M(Machine to Machine)での活用が見込まれる「RFIDなどのセンサーデータ」は5.1%と、現時点では活用する企業は少数である。基幹システムのデータなど、手元にあるデータをいかに生かすかに注力する企業が多いのが現状だ。
今後の活用を検討しているデータについては、1位と2位は逆転したものの、「顧客や見込み客の個人情報データ」(39.8%)、「基幹システムのログデータ」(34.7%)が引き続き多くの関心を集めている(図2)。一方、「Twitter、Facebookなどのソーシャルメディアのデータ」は、19.3%と比較的多数が今後の活用を検討していると回答。テキストマイニング製品を中心にソーシャルメディア解析を支援する製品が充実しつつあり、今後は活用が広がる可能性がある。
40.9%が人材不足を課題視、システム整備にも遅れ
データの活用に不可欠なデータ分析インフラ。企業はデータ分析インフラの構築を進める上で、どういった課題を感じているのだろうか。
調査結果からは、「大量データを扱うことができる技術者がいない」(40.9%)と、人材不足を嘆く声が多いことが分かる(図3)。企業におけるデータ分析人材のニーズは高いものの、一朝一夕に育成や獲得ができるわけではない(参考:ビッグデータ活用の成功を左右するのは「人」──米調査会社)。
また、「データ/システム連係ができていない」(39.2%)、「リアルタイムにデータを扱えない」(31.3%)といった声も多く、システムやデータ整備の遅れも大きな課題となっていることが分かる。
人材不足やシステム整備の遅れは、ビッグデータ活用の状況にも影響を及ぼす(図4)。「データを分析し、分析結果から新たな価値を生みだしている」と回答したのは2.3%にとどまる。多くの企業は、「データはあるが、まだ分析のための整備や蓄積ができていない」(42.0%)のが現状だ。また、「活用するようなビッグデータが存在しない」との回答も37.5%と比較的多い。
この他、導入済みや今後導入を検討するデータ分析インフラ関連の製品/サービス、データ分析インフラの導入形態に関する調査も実施した。詳細な調査結果は、以下からダウンロードできる(TechTargetジャパン会員限定)。本稿では紹介しきれなかったアンケート結果を紹介している。ぜひ参照されたい。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド:人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
3
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
4
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか? 脱メインフレームの真相
-
5
「IBM iはDXのボトルネック」は誤解 意外と知らない今風モダナイズの効果
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「朝8時にバッチが終わらない」データ爆発の危機をJPX総研はどう乗り越えたか
-
8
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい?
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
「Windows 10」が入ったままの“Windows 11未移行PC”に残された延命手段
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
プログラミング不要で誰でも実現できる、ネットワーク運用管理の自動化とは
-
5
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
6
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
-
9
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
10
“あのファイル転送”で暗躍するノーウェアランサム
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー