大規模発表が相次ぐ
Google、Apple最新動向に共通する「セキュリティ」重視の意味
最新ニュースを逃した人のために要約をまとめて紹介。米Googleはセキュリティ脅威を調査する専門家で構成されたグループを結成。また、米IBMは米Appleの「iOS」専用アプリケーションを作成する業務提携をAppleと結んだ。
大きな影響力を持つテクノロジー企業が2014年7月中旬に相次いで大きな発表を行った。米Googleはインターネットで人気のあるソフトウェアをターゲットにした脅威を除去するセキュリティチームを結成した。米IBMと米Appleは両社の力を集結し、近代的なエンタープライズビジネスアプリケーションを作成するための業務提携を結んだ。これらのニュースを逃した人のために要約をまとめて紹介する。
Googleがセキュリティ計画「Project Zero」始動
Googleは7月中旬に同社のソフトウェアとインターネットで人気のある他のソフトウェアに潜むセキュリティ脅威の調査を目標としたチーム「Project Zero」を発足した。Googleのセキュリティ専門家、クリス・エバンス氏は同社のオンラインセキュリティブログに次のような内容の記事を投稿している。「Webは安心して使えなければならない。犯罪者や国家工作員がソフトウェアのバグを悪用して、ユーザーのコンピュータをウイルスに感染させたり、機密情報を盗んだり、通信を監視することに対する懸念はあるべきではない」
これは国境なきプロジェクトだ。エバンス氏によると、チームProject Zeroは多数のユーザーが使用している任意のソフトウェアの保護に尽力するという。攻撃者の技法やターゲット、モチベーションを注意深く観察し、その結果を公開するとしている。Googleが特定した全てのバグは外部データベースに記録され一般に公開される。
iPad導入促進を目的としたIBMとAppleの業務提携
IBMは同社の分析/クラウドポートフォリオの近代化を図る取り組みの一環としてAppleと業務提携を結んだ。この提携により、IBMは100種類に及ぶビジネスアプリケーションを作成することになる。注力する分野は「管理」と「セキュリティ」だが、最重要視されるのは「ビッグデータ分析」だ。これらのアプリはAppleの「iPhone」と「iPad」専用のアプリとして作成される。
業務提携の目的はAppleがビジネスで信頼されるブランドとなる道筋をつけることだ。この業務提携で注目すべき点は「iOSプラットフォーム上でクラウドの能力を活用してビッグデータ分析を行うこと」だと業界関係者は指摘する。IBMのビッグデータ分析に関するイニシアチブが世間から注目を浴びたことがある。この動きをIBMによるネットワークセキュリティの強化と見る人もいる。また、最近IBMは28校のビジネススクールと提携し、学生がデータ科学のスキルを学ぶカリキュラムを実現するためのリソースを提供している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か? PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える? 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] AIが「わざわざ使うツール」になっていない? 業務で自然に使う導線にする秘訣 -
製品資料
[サイボウズ株式会社] 「結局、一部の人しか使わない」 AI活用が業務に定着しない根本的な理由
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか? 失敗に学ぶAI定着
-
2
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
3
人間のせいでAIエージェントの生産性が上がらない
-
4
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい?
-
5
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
-
6
BMWも導入 78兆円市場に化ける「フィジカルAI」の衝撃
-
7
個人の業務効率化で終わる企業の盲点 AIで成果を出す「上位6%」の手法
-
8
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか? Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
9
【基本情報技術者試験】なぜ複数アプリが同時に動く? OSの「マルチタスク」の仕組み
-
10
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”? データが明かすAIの裏側
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化? 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険? 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化? 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する? シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない? 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ?
TechTargetジャパン SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー