超高速ネットワークの挫折と復活【第2回】
25G／40GBASE-Tの普及を阻む「大きすぎる消費電力」（2/2 ページ）
超高速ネットワークへの挑戦その2「さらに高速な規格」
データ伝送速度25Gbpsの「25GBASE-T」や40Gbpsの「40GBASE-T」も、2.5GBASE-Tや5GBASE-Tと同様に10GBASE-Tが基本になる。25GBASE-Tも40GBASE-Tも、16PAMを利用した4bitの同時伝送と、128DSQの変調方式を利用しており、異なるのはクロック信号の周波数だけだ。10GBASE-Tは200MHz相当だったが、25GBASE-Tは500MHz、40GBASE-Tは800MHzと今度は信号周波数を上げている。信号周波数を引き上げると長距離の伝送は難しくなるため、ケーブルは「カテゴリー8」のみをサポートし、また伝達距離は最大30メートルに制限している。30メートルでもサーバルーム内のラック間接続ならば何とかなる。
規格の標準化は2016年に終わったが、準拠した製品はまだ存在しない。この理由は2つある。1つは10GBASE-Tですらコントローラーの消費電力と発熱が大き過ぎてその対処に苦労しているというのに、動作クロックを2.5倍または4倍に引き上げたら、製品に搭載するのはほぼ不可能という理由だ。現在10GBASE-Tのコントローラーは主に28ナノメートルプロセスルール（半導体の基本配線の太さを定めた条件）で製造しているが、速度を2.5倍なり4倍に引き上げながら、消費電力を同等に抑えようとしたら、14または16ナノメートルのFinFET（立体型のトランジスタ構造）プロセスルールでもかなり厳しい。最低でも7～10ナノメートル世代のFinFETプロセスルールか、GLOBALFOUNDRIESの12ナノメートル FD-SOI（完全空乏型Silicon On Insulator）クラスを採用しないと実用的な消費電力でイーサネットコントローラーを作るのは難しいだろう。そのため、早くて2019年から2020年まで、25GBASE-Tや40GBASE-Tのイーサネットコントローラーが出てこないことになる。
もう1つは、40Gbps程度でよければ、既に「InfiniBand」が利用できることだ。FDR（Fourteen Data Rate）という構成だと1レーン当たり10Gbpsまたは14Gbps（実効9.7または13.6Gbps）で、これを4対束ねれば40Gbpsまたは56Gbps相当になる。実際、この40または56GbpsのInfiniBand用インタフェースカード（HCA：ホットチャネルアダプター）や対応スイッチは広く販売されており、価格も手ごろになってきている。InfiniBandはさらに高速な「 EDR」（Enhanced Data Rate、レーン＜信号線＞当たり25Gbps）や「HDR」（High Data Rate、レーン当たり50Gbps）も用意しており、これらに対応した製品も販売されている。そのため「今すぐ使いたい」というユーザーは既にInfiniBandを導入するか光ファイバーでの接続を利用しており、25／40GBASE-Tを待つという話はほとんど聞かない。25GBASE-Tにしても40GBASE-Tにしても、まだまだ前途多難であるといわざるを得ない。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
超高速ネットワークの挫折と復活
ITシステムが扱うデータが爆発的に増大している今、超高速ネットワークへの期待は大きい。しかし10Gbps級ネットワークの普及は遅れている。その原因と克服への挑戦を追う。
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社MatrixFlow] 「物流リソース最適化」ガイド：人員・配車・傭車を出庫依頼の確定前に決めきる -
製品資料
[株式会社キーエンス] なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは -
製品資料
[株式会社セールスフォース・ジャパン] 「CRMは設計と無関係」は本当か？ PLMとの融合で実現する高速開発 -
事例
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] AIエージェントの時代にどう備える？ 「新たな働き手」を支える3要素とは -
製品資料
[日本ヒューレット・パッカード合同会社] “横並びの自動化”から脱却、AI活用で生産性と競争力を高める秘訣
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
-
2
なぜ「全社配布Copilot」は使われないのか？ 失敗に学ぶAI定着
-
3
なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
-
4
ChatGPTは“検索しまくり”でGeminiは“淡泊”？ データが明かすAIの裏側
-
5
損保ジャパンはなぜ「COBOL」を捨てなかったのか？ 脱メインフレームの真相
-
6
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
7
「結局使わなくなる」Microsoft 365 Copilotを半年で定着 キリンの3施策
-
8
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
9
「中堅・中小企業のネットワーク・セキュリティ運用実態」に関するアンケート
-
10
情報漏えいはなぜ繰り返されるのか 今すぐ見直すべき「境界」
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
不審メールの経路や見せ方に変化？ 2026年夏の3事例から見えた動向と対処方法
-
2
家庭用Wi-Fiルーターの業務利用は危険？ 避けるべき理由と具体的な対策
-
3
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
-
4
財務部門がAIを最大限に活用する方法 無駄のない戦略的リーダーシップへの道
-
5
LLMが兵器化？ 元FBI高官が鳴らす警鐘とセキュリティツール統合のポイント
-
6
「オンプレミス回帰」せざるを得ない“合理的な理由”
-
7
なぜRPA導入は頓挫する？ シナリオ作成の壁を乗り越える解決策とは
-
8
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
-
9
経産省DX指針から読み解く、受発注業務デジタル化ロードマップ
-
10
HDDを使わない「SSDオンリー」が無謀なのはなぜ？
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー