レガシー機能と次世代工場自動化機能との理想的な架け橋
インダストリー4.0に乗り遅れたくない製造業が注目すべき「OPC UA」とは
産業用IoT(IIoT)という名の新たなイノベーションは、製造業者に大きなインパクトを与える可能性がある。IIoTに関する課題を解決する「OPC UA」とは。
Accentureによると、世界経済は産業用IoT(IIoT)によって2030年までに14兆2000万ドルもの追加成長が見込まれているという。だが、IIoTテクノロジーが利用できるようになっても、組織内にそれらを効果的に当てはめ、テクノロジーの可能性を最大限に引き出すところまで至っていない。製造業界の多くの経営幹部にとって、「IoT」「スマートファクトリー」「クラウドにおけるインテリジェンス」は、いつか業界の在り方を変えるだろうという非現実的な流行語にすぎない。
残念ながら、物事の真っただ中にいるときは、既存の製造環境において何が現実的で実現可能かを踏まえて考えることは難しい。結局のところ、自動化団体は30年以上にわたって相互運用性規格を追及し続けている。しかし、OPC Foundation(OPCF)の「OPC UA(OPC Unified Architecture)」により、サプライヤーはついに製造アプリケーション向けIIoTの可能性を実現できるようになる。
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インダストリー4.0とは
製造業界の将来
テクノロジーは急速に変化しているが、製造業者の目標が同じように変化するとは考えられない。製造業者の目標は今も変わらず、生産性と利益を上げながら質の高い製品を顧客に提供して満足してもらうことにある。しかし、ここに来てこれまでに例のない新しいイノベーションが始まった。このイノベーションは、製造業者が目標を実現する上で、運用レベルのあらゆる側面に影響する可能性がある。工場において、オープンなIoTプロトコルを使用するスマート接続型のデバイスが急速に浸透している。同時に、インダストリー4.0のトレンドは、工場の自動化をより効率的かつ効果的に行うために、人、接続型デバイスおよび人工知能(AI)がどのように連動すべきかを示している。競争力を維持するためにも、迅速に適応しなければならない。
レガシーシステムのアップグレード
経営幹部レベルの意思決定者1400人以上を対象とした調査では、回答者の84%が、IIoTによって自社が新たな収益源を生み出すことができると考えている。一方、73%の回答者は、まだ自社が具体的な進化を遂げていないことを認めている。
現在、製造環境の多くは、1990年代後半に登場したSCADA、PCL、OPCなどのレガシーテクノロジーにけん引されている。だが、技術分野の急速な変化により、製造業者は、大きなメリットを生み出す新しいテクノロジーの影響を理解して、こうしたテクノロジーを活用する準備を整える必要があることを痛感している。
しかし、テクノロジーの進化にはコストが付き物だ。慌てて工場のレガシー自動化インフラを全て捨ててしまわないように注意が必要だ。いきなり工場全体に最新のIIoTセンサーテクノロジーを導入するのは、非現実的かつ不要なことかもしれない。まずは、将来的なスマートファクトリーへの移行に向けて、確実な道筋を提供するテクノロジーを検討すべきだ。
IIoTへの移行
インダストリー4.0は、製造業者が到達を夢見るIIoTの完全な最終形態だが、製造業者の多くは、レガシーテクノロジーの制限事項に阻まれている。例えばMicrosoft Windowsプラットフォーム専用であったり、現代の企業セキュリティアーキテクチャとの親和性が低かったりといったことだ。スケーラビリティの限界や頻繁に発生する構成の問題といった制約もある。
一方、OPC UAは、セキュアなIIoTとインダストリー4.0テクノロジーを実現する最新の標準化された通信プロトコルで、上述の全ての問題を解決する。OPC UAは任意のソフトウェアプラットフォームで使用でき、小型の組み込みコントローラーから巨大なクラウドインフラまで拡張可能で、堅牢なネイティブセキュリティを提供する。また、コンテキスト無しで接続を提供する。そのため、OPC UAはレガシー機能と次世代工場自動化機能との理想的な架け橋として機能する。
OPC UAは既存の工場自動化インフラを、クラウド接続型AI対応の世界につなぐ接着剤でもある。OPC UAを利用すれば、新しいPLCを大量購入することなく、既存の工場をIIoTに対応させることができる。サイバー物理システムの開発をすぐに試して、1つの生産ラインごとに段階的に、または工場全体に一度にメリットをもたらすことができる。
結果をもたらす
最終的に現在の工場をインダストリー4.0に進化させる目的は、運用パフォーマンスに有意義な改善をもたらすことだ。改善をもたらす方法がどうであれ、製造業者は成果の最適化に集中することができるようになり、現在進化を妨げているテクノロジーまたは運用上の障壁にあまり注意をそらされなくなる。
高度なビジネス分析や運用分析(機械学習や予測インテリジェンスなど)は、次世代の技術だ。製造業者は、異常の検出や障害の予測、事業に価値をもたらす最適な是正措置について助言するために、クラウドでAIアルゴリズムのパワーとインテリジェンスを採用し始めている。セルフサービス方式の高度な分析ツールキットは、(レガシーデバイスとIIoTデバイスの両方からデータを使用して)前例のない洞察を提供し、企業内の領域別専門家に直接制御をゆだねることができるようになる。最新のIIoTヒューマンマシンインタフェースでは、「デジタルツイン」と呼ばれることの多い仮想表現を用いることで、工場システムをリアルタイムで可視化できるようになり、情報の透明性が飛躍的に向上する。こうしたテクノロジーにより、将来のスマートファクトリーが、中小規模の製造業者にも手の届くものになる。
突き詰めれば、インダストリー4.0に向かう道は1本ではない。それは、製造業者ごとに異なる。IIoTの世界に真っ先に飛び込む手段があるのなら、何としてでも奮闘するべきだ。
すぐに躍進を遂げるほどのリソースを持たない製造業者も、心配は無用だ。所有する全てのものを取り換える必要はない。OPC UA IIoTアーキテクチャへ単純にアップグレードし、既存の工場自動化インフラに結び付け、工場データを最新のクラウドベースの高度な分析ツールにフィードすることで、インダストリー4.0が提供する全てのメリットを享受し始めることができる。
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