「労働力の高齢化」という課題も
「産業用IoT」に失敗する企業が陥る5つの落とし穴
製造業の企業にビジネスチャンスをもたらす産業用IoT（IIoT）。最新の技術を使っても幾つかの課題を解決しないと、そのメリットを享受できない。5つの課題を紹介する。
産業用IoTは普及が見込まれる《クリックで拡大》
物質世界ではデジタル化が進んでいる。常に相互通信を行い、膨大な量のデータを生み出すスマートデバイスが急増している。このデータは、今日のビジネスのあり様を変化させている。データ分析のリアルタイム性を後押ししている産業用IoT（IIoT）は、ビジネスリーダーに新しいチャンスと課題を同時にもたらしている。あるレポートでは、調査対象となった工業または医療に従事する企業の幹部職員の半数が、自社設備に点在する多種多様なデータを統合して解釈するのに必要な人材が不足していると答えている。にもかかわらず、そのうち72％の企業は、1年以内にビッグデータ戦略を導入できなければ自社の市場シェアを失うことを危惧している。では、そのような企業がビッグデータにひるんでいる理由は何だろうか。本稿では、IIoTの時代に企業が直面している課題トップ5を以下に紹介する。
1．生産設備の可視性
生産目標を達成するには、運用担当者がリアルタイムで生産設備を監視して、最適なレベルで生産設備が運用されるようにしなければならない。さらに、運用担当者には、機器に異常が発生する前に異常を検知して問題に対処できるべく機器の状態をより詳しく確認して、より正確に理解することも求められている。運営担当者は生産設備のパフォーマンスを管理することで、設備に障害が発生する頻度といった非常に重要な疑問への答えが得られる。その答えに基づいて、設備の保守方法、障害やダウンタイムの回避策に優先順位を付けることができる。
2．テクノロジーの統合
これまで、産業テクノロジーの管理は、情報テクノロジー（IT）と運用テクノロジー（OT）との間で分けられていた。ITはデータドリブンなインフラを導入して保守するというトップダウン方式で運用される。一方のOTは土台から作り上げる方式で、まず設備と資産ありきで、その後に監視や産業統制システムに着手する。しかし、機器がスマート化し、IIoTが普及したことで、ITとOTの領域は融合するようになっている。それぞれ異なる独立したシステムアーキテクチャで開発されたITとOTは、データの損失や脆弱（ぜいじゃく）性をもたらすことなく、安全に統合できなければならない。
3．労働力の高齢化
米国の労働統計局は、米国労働者の年齢の中央値が2024年までに42.4歳になると予測している。こうした労働力の高齢化が、多くの業界に影響を及ぼすのは想像に難くない。経験豊富な従業員が定年退職を迎えると、スキル不足が生じることが予想される。若い世代が新しいスキルをもたらす中で、年長の従業員が退職するまでに、彼らが蓄積してきた知識を取り込んで、新しい従業員がそれを参照できるようにすることは非常に重要だ。企業は近い将来起こる労働力の高齢化に備えなければならないが、デジタルテクノロジーを使って、労働力の遷移をスムーズに行うことはできる。
データの管理プロセスに変化をもたらしている高度なクラウドコンピューティングとソフトウェア技術は、高齢層よりもデジタルに詳しい若い世代に受け入れられている。モバイルで使用できるシンプルなインタフェースを備えたデータ管理と分析のテクノロジーにより、企業全体の生産性は大幅に向上し、データを手作業でまとめて見直すのにかかっていたコストも削減されている。そして、保守の問題をより正確に予測して、設備に起こる不測の事態を防ぐことができれば、業界全体で年間数十億ドルのコスト削減が実現するだろう。
4．データアイランド
どんな企業でも、膨大な量の情報に遅れず対応するのは難しい。ほとんどの企業は、低コストのストレージテクノロジー、検出テクノロジー、通信テクノロジーから寄せられる大量のデータに四苦八苦しており、データの正しい活用方法を特定している企業は少数だ。コストを抑えた従来のコンピューティング方式で、構造化も文脈化もなされていないビッグデータ全体を保管して分析するのは容易でない。その結果、データアイランドが生じる可能性がある。
データアイランドは、より大きなデータ戦略の背景を考慮せずに運用の意思決定を下した際の副産物か、データガバナンスシステムを用いずに新しいテクノロジーをレガシーシステムに適用した結果として生じるものだ。こうしてデータがサイロ化することで、技術的にも組織的にも厄介な問題が現れる。例えば、工場やオフィスの各所にデータが分散していると、それを手作業でまとめて分析するのは手間もコストもかかる。実際にデータがまとまる頃には、そのデータの価値は既になくなっていることもある。
5．サイバーセキュリティ
何十億もの資産がスマート化し、ネットワークに接続されてクラウド上にデータを保存するようになると、デジタルプライバシーのリスクが生じることになる。サイバー攻撃は、個人のデバイスや企業のITシステムをさまざまな脅威にさらし、個人や団体を問わず、財政や業務にダメージを与えやすくする。ビジネスリーダーの間では、このようなリスクを緩和する必要性が認識されるようになり、ベンダーはサイバー事件を防ぐためのソリューションを導入するようになっている。だが、産業組織はデジタルテクノロジーに投資を続ける中で、セキュリティ機能も選択基準に含めて考えなければならない。
産業組織が現在直面しているIIoTに関する課題は、かなり手ごわいものであるように思えるかもしれない。しかし、最新のインテリジェントなデータ管理システムと分析システムを導入して体系的に取り組む意思がある企業なら、このような課題は生産性を高めて成長するための革新的なビジネスチャンスにもなり得る。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
この記事の著者
関連記事
新着ホワイトペーパー PR
-
比較資料
[セコムトラストシステムズ株式会社] 「自社に合うEDR」はどれか分かる？ 比較・検討時の見極めポイントを解説 -
製品資料
[アルプス システム インテグレーション株式会社] まだ社内で眠らせたまま？ AI活用の糧となる「データ資産」を有効利用するには -
市場調査・トレンド
[AvePoint Japan株式会社] “SCS評価制度”対応の第一歩、自社環境と要求事項とのギャップを把握する方法 -
製品資料
[株式会社BREXA Technology] 情報整理の自動化でインシデントの初動対応を効率化、AIエージェント活用のコツ -
製品レビュー
[ヴィーム・ソフトウェア株式会社] SCS評価制度を導入するだけで十分？ 組織の防御力を高める活用方法とは
こんなメディアも見られています
TechTargetジャパンに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
ベンダーコンテンツ PR
From Informa TechTarget
SpecialPR
アクセスランキング
-
1
情シスの約8割が転職や退職を意識 調査で分かった“辞めたくなる最大の理由”
-
2
VMware離れの決め手は“機能”以外だった 情シス109人が選んだ新基準と死角は
-
3
「Wi-Fi 7」経由でWindowsが乗っ取られる？ 最高権限奪取の恐怖
-
4
Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol／Luna登場 情シスが迫られるモデル使い分け
-
5
「企業におけるAIの運用」に関するアンケート
-
6
セキュリティテスト、日本の正答率3％から見える課題
-
7
AI導入後に発覚する「社内文書を読めない」問題 情シスは何を直せばいい？
-
8
脱VMwareの前提が崩れる BroadcomのVDDK公開停止で確認すべき点
-
9
パッチなしで「今すぐサーバを落とせ」 Kiteworks異例警告の波紋
-
10
阪急交通社はiPhoneなど9600台を管理する「MDM」をどう見直したか 運用破綻を防ぐ基準
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
「Google Workspace」活用事例34選、先進の生成AIによる組織変革の全貌
-
2
Linuxのスキルを証明する“激推し”の認定資格はこれだ
-
3
バックアップは“取っているから大丈夫”なのか？ ランサムウェア時代の備え方
-
4
ネットワーク遅延の原因、「パケットロス」の基礎知識と効果的な解決策
-
5
月1000枚の紙を削減 9年動けなかった組織が、業務改革のその先に得たもの
-
6
「改正物流効率化法対策」徹底解説 総物流費を抑制するサプライチェーン戦略
-
7
Windows PCとMacの選択制で生産性向上 LINEヤフーが実践する運用管理方法とは
-
8
ソフトウェア開発の属人化と手戻りをどう防ぐ？ 速さと品質を両立させる方法
-
9
AI活用を停滞させる「2：6：2の壁」を乗り越えるためのポイントとは？
-
10
ドラマで分かる、標的型攻撃メールの被害を受ける企業と回避できる企業の分岐点
TechTargetジャパン SNS
@techtarget_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechTargetジャパンをフォロー