RPAソフトウェア導入を成功させる「3つのアプローチ」とは（1/2 ページ）

RPA（ロボティックプロセスオートメーション）導入におけるIT部門の役割は、プロジェクトの範囲や企業のビジネスモデルに応じて変わる。本稿では、さまざまな企業のRPA導入事例を紹介する。

公開 2018年05月29日 09時01分

更新 2021年02月19日 15時44分

著者

Mary K. Pratt

[TechTarget]

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RPAを受け入れる準備が必要

　金融機関Fannie Mae（連邦住宅抵当公庫）の経営陣は、当初、RPAソフトウェアを使ってプロセスを自動化すれば、職員が価値の高い作業に時間と労力を注ぎ込めるようになると考えていた。だが、期待するROI（投資対効果）をRPAソフトウェアから得られるかどうか自信がなかったという。そう語るのは、同公庫で証券および運用テクノロジー部門のディレクターを務めるモナ・カーン氏だ。そこでFannie MaeはRPAベンダーを評価することから始めた。このとき、コストやタスクを自動化するソフトウェアロボットの構築と導入にかかる時間、必要な統制、ハイブリッドクラウド環境内でのRPAソフトウェアの動作といった要素を検討した。

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　導入を決めたのは、Blue Prismが提供するRPA基盤だった。基盤決定後、Fannie Maeはさらに別のベンダーと契約し、このRPAテクノロジーを統合するためのサポートを受けることにした。

　「一から導入を始めなくても済むように、RPA導入経験のある企業の知識を活用したかった」（カーン氏）

　Fannie Maeはシステムインテグレーション（SI）ベンダーの協力を得て、一戸建て住宅ローン業務分野の審査と通知のプロセスを自動化した。これは多くの人手を必要とするプロセスで、職員がチームを組み、36の手動工程を5つの異なるアプリケーションを使って進めていた。作業完了までにかかる時間は毎日6時間に及んでいた。

　現在では、同じ審査と通知のプロセスを毎日30分もかけずに完了できるようになっている。

　この最初のプロジェクトは、2016年末に概念実証に着手し、2017年前半に運用を開始した。Fannie Maeが得た成果は、面倒な手動プロセスの自動化だけにとどまらない。RPAの活用方法を探る中で、組織が直面している課題の一端を見つけ、必要なベストプラクティスを理解できた。このプロジェクトから得られた洞察が、さらに多くのbotを開発して他のプロセスを自動化するためのRPA研究拠点を設置する基盤となった。

IT組織向けのRPAトレーニング

　RPAソフトウェアは登場から時間がたち、「最新テクノロジー」から「主力テクノロジー」へと変化している。そこで、カーン氏をはじめ、他の企業の経営陣やアナリストは、RPAソフトウェアのオンボーディング（導入研修）とサポート、さらにはRPAソフトウェアを最大限利用するため、確実に成功できる新しい手順、スキル、考え方が必要だと口をそろえる。

　調査会社Constellation Researchのプレジデント兼プリンシパルアナリストのアラン・レポフスキー氏は、RPAソフトウェアのメリットとして、規則が定められた手動タスクを自動化することにより、タスクの遂行に必要な人手が削減され、時間とコストを節約できることを挙げる。また、自動化すると、そのタスクの精度と一貫性も高めることができる。

　「RPAを導入して、最大限効果を発揮できるのは、複数工程のプロセスを自動化する場合だ。エンドユーザーは、1回クリックするだけで処理結果を得られる」（レポフスキー氏）

　RPAソフトウェアは、企業が扱いやすいテクノロジーという宣伝文句で事業部門を通じて売り込まれることが多い。にもかかわらず、RPAを活用するにはIT部門による管理が必要になる。社内全体にRPA導入を進めようと会社が考えている場合はなおさらだ。

　RPA導入におけるIT部門の役割は、RPAが比較的新しいテクノロジーであるにもかかわらず、他のソフトウェアを導入する場合と大して変わらないとレポフスキー氏は言う。

　IT部門はどのRPA基盤が自社に最適かを、既存の環境との統合の相性や、自社の目標に合わせてスケーリング（拡張）できるかどうかなどの要素を基に評価する必要がある。また、自社が必要とする機能があるかどうかや、コストパフォーマンスも調査する。さらに、セキュリティのニーズやコンプライアンス要件に適合しているかどうかの判断をサポートするのも、IT部門の仕事だ。

　Fannie MaeでRPAプログラムの使用を開始したとき、IT部門には他にも必要な作業があったとカーン氏は振り返る。

　IT部門は、RPA基盤をサポートする新しいスキルを身に付ける必要があった。具体的には、botの構築とトレーニングに必要な新しい開発スキル、複数のbotを運用するスキル、自動化の需要拡大に応じてスケーリングできる仮想マシンの構成方法を判断するためのアーキテクチャ関連のスキルだ。カーン氏によると、Fannie Maeの経営陣はIT部門に対して、botを運用環境で適切に運用する方法を深く理解して、ライフサイクル管理のベストプラクティスを開発することも求めたという。

　RPAのSIベンダーはFannie MaeのIT部門が必要とするRPAスキルを磨いたり、現在実施している運用方法を開始するサポートも行ったりしたとカーン氏は話す。

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