技術動向を的確に読みとる
教育から始めるAI活用 CIOはどのように従業員と会社を導くべきか
AI技術の活用を一任されたCIOは、まずはAI分野で起きている最新の情報を知るよう努めるべきだ。そして、IT部門のスタッフにも情報収集に関して同様の習慣を身に付けさせる必要がある。
1日でAI(人工知能)技術を活用できる企業にはなれない。本稿では、IBM、Affectiva、Grant Thorntonなど、企業向けにAI技術関連のハードウェア、ソフトウェア、サービスを提供しているベンダーによるアドバイスを紹介する。
MIT(マサチューセッツ工科大学)が最近主催したイベント「AI and the Future of Work」で、AI技術関連のベンダーが、AI技術の活用に着手する方法について、最高情報責任者(CIO)達に向けてアドバイスした。そのアドバイスを参考にすると、最初のステップはAI分野で起きている最近の出来事をチェックすることだ。
「まず必要なのは、AI分野で何が起きているかを理解するために時間を使うこと」。会計関連のサービスを提供するGrant Thorntonのニコール・ジョーダン氏はこう話す。
AIリテラシーが必須
ジョーダン氏は、CIO自身とそのCIOが率いるチームの日課に、AI技術を理解するための時間を組み入れる簡単な手法として、アメリカ人工知能学会の「AI Magazine」とO'Reilly Mediaの「AI Newsletter」を読むことを挙げた。「こうした日課は『大したことではない』ように思えるが、自社の未来に役立つAI技術に関連する議論を促すことができる」
AI技術の情報を得ることは、企業規模の大小にかかわらず役に立つ可能性があるとジョーダン氏は指摘する。「もはや、企業がAI技術を活用するプロジェクトに数百万ドルもかける必要はなくなっている」
例えば企業の合併・買収の際、企業の顧問は特許出願書や規制当局への提出書類などに関するさまざまなデータの検査、分析をする必要がある。現状、こうした種類の検査や分析をAIシステムが担うようになっている。企業文化や顧客の声、従業員エンゲージメントなどの指標となるデータを、米国の求人情報サイト「Glassdoor」などから収集するAIシステムもある。
「AI技術がより進化すれば、トレンドやパターンを抽出することが容易になる。いずれは企業買収の候補を提案するようにもなる。AI技術の活用では迅速さと正確さ、散在した膨大な量のデータ分析能力が役に立つ」(ジョーダン氏)
行き過ぎたAIの宣伝
こうした意見に賛同した上で、従業員の教育が不可欠だと指摘するのは、感情測定サービスを提供するAffectivaの最高マーケティング責任者(CMO)、ガビ・ザィデルフェルト氏だ。
「現在、さまざまなテクノロジーが『AI』として売り出され、AIの過剰宣伝が市場にあふれかえっている。CIOはAI技術関連の市場動向とAI技術が自社にもたらす可能性について理解し、プロジェクトに乗り出す適切なタイミングを捉えることが大事だ」(ザィデルフェルト氏)。
メディアや広告関連の企業では、自社コンテンツや顧客の反応を評価するために、顧客の表情をリアルタイムで分析する感情認識に特化したAI技術を採用した例がある。さらに教育機関が自閉症の子どもの表情を読み取るために、また医療機関がパーキンソン病の発見や復顔(頭蓋骨を基に生前の顔を推定すること)の作業のために、表情を認識する同様のAI技術を採用したという例もある。
AI技術を使ったプロジェクトに乗り出す際、以下のことに注目するようザィデルフェルト氏は提案する。
- 業界のベストプラクティスに目を向けること
- 同僚とベストプラクティスについて話し合うこと
- 競争相手が何に取り組んでいるかを調べること
- AI技術を活用した成功事例を見つけること
- 成功事例を生み出した製品やテクノロジーを知ること
ただしザィデルフェルト氏は、オーバーエンジニアリング(必要とする以上に複雑な仕組みを導入すること)に陥らないようCIOに警告する。「従来の方法で適切に仕事ができているなら、AI技術は必要ない」
生涯学習
IBMのソフィー・ヴァンデブロック氏は、「AI技術を十分に活用できる企業を作ることは、従業員のスキル向上を図ることを意味している」と語る。「IBMでは、AI技術に関連するテーマについて毎年40時間のトレーニングを受けることになっている」
トレーニングだけでなく、適切な技能を有する人材を雇用することも重要だと、ヴァンデブロック氏は語る。企業のAI技術の活用を成功に導くには、AI技術を使ったシステムの選定と、ワークフローへの組み込みを容易に実現できるAI技術を熟知したスタッフが必要だという。
ワークフローを変革する可能性を秘めたAI技術を使った製品として、ヴァンデブロック氏はIBMの討論用AIシステム「Project Debater」を例に挙げる。このAIシステムは、議論の話題を選定し、議論を組み立て、その主張のメリットを説明するまでを、数分程度で実施できるようトレーニングされている。ヴァンデブロック氏は、企業が買収などの難しい決断を下さなければならない場合にこの機能が役立つと考えている。
ヴァンデブロック氏はAI技術の活用に関してこのように付け加える。「従業員へのトレーニングの中で、信頼性と透明性が重要であることを全員がきちんと認識する必要がある。決断を論理的に説明可能なものにすること、そしてデータプライバシーを優先することも重視すべきだ」
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