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AIによるIT運用「AIOps」を導入した金融業が、あえて手作業を残す理由

事例に学ぶAIOpsの実力

AIによるIT運用「AIOps」を導入した金融業が、あえて手作業を残す理由

「AIOps」ツールがあれば、ITインフラの管理を効率化できる可能性がある。だが人手を介さない自動化機能でどこまで対処できるかは、依然として議論の余地がある。

公開 2019年08月28日 05時02分

著者

Beth Pariseau

[TechTarget]

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　企業のIT部門が「AIOps」ツールを試すようになるにつれ、人工知能（AI）技術がITインフラ管理の未来をどうけん引するかについて意見の対立が見られる。AIOpsは、データ集約型で反復的な開発・運用タスクを自動化するために、AI技術を用いることだ。

　AIOpsツールを早期導入した企業の中には、従来のIT運用タスクの大半を自動化している企業もある。一方AIOpsという用語自体に懐疑的で、過剰に生み出されるアラートを減らすこと以外に、高度なIT分析にはメリットをほとんど感じないという企業もある。いずれにせよ、AIOpsツールが完全に成熟するまでの道のりは遠い。

　フリーランスのアナリストとして活躍するクライブ・ロングボトム氏は「今のところ、AIOpsツールを使用している多くの企業は大きな不満を持っていない」と語る。ロングボトム氏によると多くの企業は、機械学習とルールベースのエンジンを併用している。機械学習の使用はほどほどだが、ルールベースのエンジンの利用は多いという。「この2つを併用することが問題の引き金になる」と同氏は警告する。というのも、ルールベースのエンジンは、ルールが間違っていても、指示されたことを何度でも繰り返し実行するからだ。

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AIOpsツールでデータと分析の信頼性を確保

　技術コンサルティング会社のCarousel Industries of North America（以下、Carousel）は、OpsRampの同名AIOpsツールを使用して96％の「ノイズ」削減に成功した。Carouselがマネージドサービスのクライアントのために運用する数百万台のデバイスから生じる、何十万件にも上るIT監視のアラートに起因するノイズだ。CarouselはOpsRampのサービスチケットの自動生成と自動解決の機能に信頼を寄せ始めている。

　Carouselで最高マネージドサービス責任者を務めるティム・ヘバート氏は「OpsRampには堅牢（けんろう）なイベント相関エンジンが搭載されている」と評価する。同社はOpsRampを活用することで、これまでタスクの遂行に費やしていた人的労力を「劇的に削減した」とヘバート氏は説明する。その結果、同社は人的リソースを追加することなくビジネスを拡大できているという。

　人が手動で監視するシステムからAIOpsツールに切り替えたことで、Carouselが収集するデータと分析の一貫性や信頼性が高まった。「SLA（サービス品質保証契約）違反が起こるのは人が関係している場合で、機械に起因するものではないことが多い」（ヘバート氏）

　Carouselが繰り返し処理している手動タスクの50％強は、AIOpsツールで自動化できるとヘバート氏は考えている。ただし条件がある。それは同社が、OpsRampの新しい「サービスとトポロジーマップ」のテストを完了させることだ。サービスとトポロジーマップは、ITサービスのマップをネットワークトポロジーマップのデータと関連付け、ビジネスと運用の優先順位に基づいてITのイベントを管理する。

　現在、OpsRampからエクスポートしたデータをサードパーティーのビジネスインテリジェンス（BI）ツールで使用することはできる。「将来のリリースでは、ビジネス関係者向けのレポート機能が改善されることを期待する」とヘバート氏は話す。ほとんどの最高情報責任者（CIO）は、ダウンしたサーバやシステムに関するレポートの良否を判断できていない。「IT分野に与える影響を伝えるだけでは不十分だ。ITの問題がビジネスに与える影響についても指針を提示する必要がある」（ヘバート氏）

AIOpsツールでは代替できない「人」の強み

　金融サービス会社のKeyBankでは、AIOpsツールがITサービス管理に果たす役割は限られている。同社は他のIT監視ツールとBIツールを使用して、人間が分析した結果から得られた実用的な洞察を人間が読み解いている。MoogsoftのAIOpsツール「Moogsoft AIOps」は、膨大なIT監視データの中から対処しなければならない問題を絞り込むのに役立っている。だが根本原因の分析は依然として人手に委ねられている。

　KeyBankでシニアDevOpsアーキテクトとして働くミック・ミラー氏によると、AIOpsツールが得意とするのは、「ServiceNow」といったサービスマネジメントシステムと連携して、前回のチケットではどう解決したかの履歴を確認することだ。「Moogsoft AIOpsは適切な道に誘導することはできる。だが根本原因の解析をMoogsoft AIOpsに任せるつもりはない」（ミラー氏）

　OpsRampのSummer 2019 Releaseは、サービスとトポロジーマップの他に、クロスサイト接続のトポロジーマップ機能を搭載した。このマップはマルチクラウド環境を管理するために、国際ネットワークの接続関係に関する情報を盛り込んでいる。

　Summer 2019 Releaseは他のツールとの連携も強化している。連携対象はクラウドサービス群「Amazon Web Services」（AWS）やクラウドアプライアンス「Azure Stack」といったITインフラや、コンテナオーケストレーションツールの「Kubernetes」「Mesosphere」などだ。NoSQLデータベースの「Couchbase」や「Apache CouchDB」、BIツール「Elastic Stack」といったオープンソースソフトウェア（OSS）も対象に含んでいる。

　Moogsoftが2019年5月にリリースした「Moogsoft AIOps 7.2」は、リアルタイム分析ツール「New Relic Insights」およびコラボレーションツール「Microsoft Teams」へのコネクタを追加した。ZenossのネットワークモニタリングツールやVMwareのサーバ仮想化ソフトウェア「VMware vCenter Server」との連携機能もアップデートしている。

　ミラー氏によるとKeyBankは、Moogsoft AIOps 7.2に新しく加わった個別統計ダッシュボードを活用している。個別統計を表示する機能によって、ネットワークオペレーションセンターの管理者は、インシデント対応時にパフォーマンスに関する詳しい情報を入手できる。

　AIOpsツール市場の他の動きも紹介しておこう。最近BMC SoftwareはAIOpsツール「TrueSight」に、ビジネスサービスの全体的なステータスを把握する機能と、ITインフラに変更が加えられたときにポリシーベースでセキュリティガバナンスを自動チェックする機能を追加し、洞察とレポートの実用性を高めている。

　これらのアップデートは「一部のAIOpsツールユーザーが切望する、予測型の自動ITインフラ管理に向けた緩やかな前進だ」とロングボトム氏は言う。目指すのはべき等性（ある操作を1回実行しても複数回実行しても同じ結果が得られること）の実現だ。ユーザーが求める結果をシステムに伝え、その結果にたどり着くために必要なステップをシステムに選定させる。このような技術はAIOpsの分野に移行し、システム管理者の作業を楽にするだろうとロングボトム氏は考える。「必要なのは、求める結果が何かをシステム管理者が把握することだ」（同氏）

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